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AI新算法可用出租車監(jiān)測城市空氣污染，已在深圳天津試用
- 智慧城市的實現(xiàn)依賴于大量精準有效的數(shù)據(jù)，但這帶來了一個難題：對于大型城市而言，收集數(shù)據(jù)的難度很大。以空氣污染數(shù)據(jù)為例，為了得到不同區(qū)域的準確數(shù)據(jù)，需要將傳感器遍布在整個城市，這種方案顯然不夠經濟也難以實現(xiàn)。近期，卡耐基梅隆大學電子與計算機工程學院的研究團隊將城市中不停移動的出租車作為傳感平臺，開發(fā)了一套“針對車載智慧感知數(shù)據(jù)采集的協(xié)同集群調度系統(tǒng)”，可獲取高質量的城市域數(shù)據(jù)，用于各類智慧城市的應用，如城市高精度空氣質量檢測等。這項研究的第一作者及技術負責人、卡耐基梅隆大學電子與計算機工程學院博士后陳鑫磊在
- 關鍵字： AI 新算法
一種新算法的干擾信號偵測、追蹤與定位系統(tǒng)
- 以數(shù)學模型為基礎，提出了一種基于STCl2C5410AD系列單片機的求干擾源各項參數(shù)的新算法。在復雜電磁環(huán)境下，實現(xiàn)干擾信號偵測、追蹤和定位，并在最短時間內消滅干擾源，與現(xiàn)有同類產品相比可節(jié)約成本90％以上．該系統(tǒng)已得到應用。
- 關鍵字： 新算法 干擾 定位系統(tǒng) 信號偵測
一種基于整數(shù)變換的數(shù)據(jù)隱藏新算法
- 基于Harr小波變換(整數(shù)變換)，提出了一種新型的差值擴展數(shù)據(jù)隱藏算法，傳統(tǒng)的Tian算法遇到的問題是二重嵌入中用于變換的差值大幅減少，嵌入容量受到了很大制約，并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不選取較大的差值進行擴展，對圖像質量造成較大破壞。所以提出了一種雙重差值擴展算法(DDE算法)，在二次嵌入過程中使用與第一次嵌入不同的差值選取辦法，從而避免了二次嵌入時差值被破壞的缺陷，使得可供嵌入的差值(特別是較小差值)大大增加。與傳統(tǒng)的Tian算法相比，該算法在相同的負載條件下顯著提高圖像質量。
- 關鍵字： 整數(shù)變換 數(shù)據(jù)隱藏 新算法
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新算法介紹
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