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          無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的連通支配集求解算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：本文介紹了一種采用MATLAB及CCS對(duì)異步電機(jī)無(wú)速度傳感器交流調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試的方法。應(yīng)用MATLAB語(yǔ)言強(qiáng)大的分析能力和繪圖功能,與DSP高速運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,在自行搭建的無(wú)傳感器矢量控制系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了調(diào)速實(shí)驗(yàn)
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          • 關(guān)鍵字：
                        求解  算法  支配  連通  傳感器  網(wǎng)絡(luò)  無(wú)線                          
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          三維矢量散射積分方程中奇異性的分析及求解方法介紹
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 本文研究了電場(chǎng)積分方程(EFIE)中被積函數(shù)奇異性的處理方法，特別是三維矢量散射分析中出現(xiàn)的高階奇異性，給出了兩種解決積分方程奇異性的數(shù)值方法.一種方法是計(jì)算O(1/R)階奇異積分的奇異轉(zhuǎn)移法［1］.另一種方法是為解
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          • 關(guān)鍵字：
                        分析  求解  方法  介紹  異性  方程  矢量  散射  積分  三維                          
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          求解晶體管OP放大器4549的電路常數(shù)
          
                                                            
            
                    	
          • 在這里要設(shè)計(jì)的OP放大器的電路圖。該電路是直接將圖12.8電路結(jié)構(gòu)進(jìn)行具體化后的電路。差動(dòng)放大電路與共發(fā)射極放大電路的恒流源都用Tr3與Trs來(lái)制作，推挽射極跟隨器的偏置是直接使用LED的正向壓降。差動(dòng)放大電路側(cè)的集
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          • 關(guān)鍵字：
                        電路  常數(shù)  放大器  OP  晶體管  求解                          
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          一種求解每個(gè)熱源功率損耗的新方法
          
                                                            
            
                    	
          • 一  引言　　DC-DC轉(zhuǎn)換器的效率和功率損耗是許多電子系統(tǒng)的一個(gè)重要特征參數(shù)。可以測(cè)量出這些特征參數(shù)，并用下面的直觀方式進(jìn)行表達(dá)：　　效率 = 輸出功率 / 輸入功率         （1）　　功率損耗 = 輸入功率-輸出功率
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          • 關(guān)鍵字：
                        方法  損耗  功率  每個(gè)  求解                          
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          整周模糊度的快速求解算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 整周模糊度的快速求解算法,1.1 備選整周模糊度解集的確定
            利用GPS雙差載波相位測(cè)量時(shí)，其數(shù)學(xué)模型為：P0/0、X0/0初值的選取取決于對(duì)基線向量和初始模糊度范圍的了解，基線分量及其變化速度分量初值可取為零，方差初值根據(jù)載體的動(dòng)態(tài)情況選擇，
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        算法  求解  快速  模糊                          
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          Hopfield網(wǎng)絡(luò)求解TSP兩種改進(jìn)算法的仿真研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 針對(duì)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在求解旅行商問(wèn)題(TSP)時(shí)出現(xiàn)的無(wú)效解和局部極小值問(wèn)題，分析和比較兩種改進(jìn)的求解方法，首先從理論上證明算法的有效性，然后對(duì)兩種算法分別進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，探討網(wǎng)絡(luò)收斂于全局有效解的途徑。研究表明，改進(jìn)的算法都可避免無(wú)效解，在求解10城市問(wèn)題時(shí)可獲得近乎100％的最優(yōu)解。
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          • 關(guān)鍵字：
                        算法  仿真  研究  改進(jìn)  TSP  網(wǎng)絡(luò)  求解  Hopfield                          
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	共6條
	1/1															1								
	
          
		                
          
	               	
          
                
          
        	
          
            
          
        
          
	
          
	
	
          

          

          
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