算法研究 文章 進入算法研究技術(shù)社區(qū)
基于無線傳感器網(wǎng)絡的公交車載節(jié)點定位算法研究
- WSN(Wireless Sensors Network)是集傳感器技術(shù)、MEMS技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)于一體的一種信息獲取和信息處理技術(shù)[1]，它具有自組織、自適應能力，在智能交通方面具有獨特的優(yōu)點和廣闊的應用前景[2]。在智能公交系統(tǒng)中，車輛位
- 關(guān)鍵字： 無線傳感器網(wǎng)絡 車載 節(jié)點定位 算法研究
基于并行計算的木馬免疫算法研究
- 傳統(tǒng)的木馬檢測技術(shù)在檢測正確率、誤報率和漏報率上都有不足，針時傳統(tǒng)陰性選擇算法在檢測效率上的不足，提出一種基于并行計算的多特征區(qū)域匹配算法。這個算法首先把隨機字符串分為多個特征區(qū)域，每個特征區(qū)域內(nèi)對應一個檢測器集合進行匹配，而且特征區(qū)域之間采用r連續(xù)位匹配方式再次匹配，同時采用并行計算，設(shè)置匹配閾值進行匹配確認。實驗證明改進的陰性選擇算法在匹配位數(shù)和隨機字符串位數(shù)增加時，候選檢測器增加速度較平緩，系統(tǒng)負擔增加較緩慢，因此具有較好的檢測效率。
- 關(guān)鍵字： 并行計算 木馬 免疫 算法研究
電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流算法研究綜述
- 摘要: 電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流實際上就是一個非線性優(yōu) 化問題，由于其約束條件比較復雜，計算量相對較 大，是一個比較復雜的問題。本文總結(jié)了最優(yōu)潮流 的經(jīng)典算法和智能優(yōu)化算法，并將這些算法進行了 對比分析。最后，根據(jù)
- 關(guān)鍵字： 電力系統(tǒng) 算法研究
基于FPGA的生命探測儀算法研究與系統(tǒng)設(shè)計
- 摘要：給出了一種基于FPGA的生命探測信號處理系統(tǒng)的設(shè)計方法。從理論上研究了生命探測儀的算法及其軟硬件系統(tǒng)。其中在FPGA軟件設(shè)計中利用模塊化的思想方法分別設(shè)計了FIR濾波器、異步FIFO、UART、電池監(jiān)控、功能控制等
- 關(guān)鍵字： FPGA 生命探測儀 算法研究 系統(tǒng)設(shè)計
一種基于數(shù)字預失真平臺的推進算法研究
- 引言 在巨大的市場壓力之下，高功率無線電設(shè)計似乎顯得比以往任何時候都更具成本效益。其中，最重要組成部分便是發(fā)射機效率。簡單看一下功率放大器（PA）的傳遞函數(shù)，就會發(fā)現(xiàn)線性度與電源效率之間存在根本的對立
- 關(guān)鍵字： 數(shù)字預失真 算法研究
自適應數(shù)字預失真放大器的算法研究
- 摘要：由于功率放大器特性隨溫度，供電電壓等因素的變化而改變，為了保證預失真功率放大器穩(wěn)定工作，預失真系統(tǒng)的自適應性能就顯得非常重要?；诓檎冶淼念A失真放大器廣泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自適
- 關(guān)鍵字： 數(shù)字預失真 放大器 算法研究
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