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          老人們的保護(hù)傘,基于Arduino和三軸加速度傳感器設(shè)計(jì)“帥到報(bào)警”方案

          • 目前,研究開發(fā)人體跌倒檢測系統(tǒng)方面的技術(shù)有很多種,最常見的是圖像分析和加速度分析法。都是基于視頻圖像分析的室內(nèi)跌倒自動檢測系統(tǒng),這種技術(shù)準(zhǔn)確
          • 關(guān)鍵字: 老人  摔倒報(bào)警  Arduino  

          智慧輪椅系統(tǒng)

          • 本套智慧輪椅系統(tǒng)主要解決行動不便者的自由出行和安全出行問題。系統(tǒng)可以通過腦電波結(jié)合頭部輕微動作控制運(yùn)動,且融合了遙控和跟隨移動功能。系統(tǒng)還具有自動避障功能,以防止用戶的誤操作導(dǎo)致碰撞等危險(xiǎn)發(fā)生。在移動過程中,系統(tǒng)會實(shí)時(shí)上傳當(dāng)前位置、興奮度以及心率等信息到服務(wù)器保存,用戶親屬可以通過手機(jī)微信、APP或網(wǎng)站訪問這些數(shù)據(jù),從而輔助用戶的健康護(hù)理工作。本系統(tǒng)還包括危險(xiǎn)自動報(bào)警功能,在用戶摔倒時(shí)及時(shí)地通過短信向其親屬報(bào)警。
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          基于STM32W的老人心率實(shí)時(shí)監(jiān)測及跌倒檢測系統(tǒng)

          • 為了有效地解決獨(dú)居老人由于突發(fā)性病癥而得不到及時(shí)救治的問題,本系統(tǒng)以STM32W108無線射頻芯片為核心處理器,提出了的一種心率實(shí)時(shí)監(jiān)測和跌倒檢測的解決方案。該系統(tǒng)利用ECG信號中的QRS波提取心率,同時(shí)分析三軸加速度傳感器的信號,結(jié)合運(yùn)動狀態(tài)變化(SV M、DSVM)和姿態(tài)特征變化(姿態(tài)角)判斷是否跌倒。該設(shè)備通過模擬測試證明了其可靠性和實(shí)用性。
          • 關(guān)鍵字: 監(jiān)測  跌倒  檢測系統(tǒng)  實(shí)時(shí)  心率  STM32W  老人  基于  

          基于ZigBee技術(shù)的門鈴及老人求助系統(tǒng)

          • 引言
            早期門鈴的作用只是單純地提醒主人有客來訪,而且它的功能是通過有線方式來實(shí)現(xiàn),這樣的設(shè)計(jì)在現(xiàn)實(shí)生活中的局限性早已暴露出來。隨著科技的發(fā)展,門鈴的類型與功能更是多種多樣,但基于ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸
          • 關(guān)鍵字: 求助  系統(tǒng)  老人  門鈴  ZigBee  技術(shù)  基于  
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          老人介紹

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