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透明量化文章進入透明量化技術社區(qū)

一種增強的LPC參數多級矢量量化技術

周高洪, 唐昆, 崔慧娟(清華大學電子工程系,微波與數字通信技術國家重點實驗室,北京100084) 　　摘　要：為充分利用碼本的級間相關性,提出了一種聯(lián)合碼本優(yōu)化多級矢量量化(JCO-MSVQ)碼本設計方法。每次迭代時,先將訓練矢量對碼字進行聚類,再對各級碼本進行聯(lián)合優(yōu)化,利用條件期望逐級更新碼本。實驗數據表明,該算法在設計10維線譜頻率(LSF)參數量化碼本時,較隨機松弛算法(SR)碼本有更小的平均量化畸變。23比特/幀LSF參數量化器平均對數譜失真為0.87dB,達到了透明量化要求。
關鍵字：多級矢量量化加權對數譜失真透明量化線譜頻率

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透明量化介紹

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