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恩智浦與NVIDIA合作：將TAO工具套件與eIQ開發(fā)環(huán)境無縫集成，加速人工智能部署！
- 恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經(jīng)過訓練的人工智能模型通過eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內(nèi)振奮，開發(fā)人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領(lǐng)域中實現(xiàn)加速開發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產(chǎn)品中的半導體供應商，以幫助開發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經(jīng)過訓練的人工智能模型。簡化人工智能模型的訓練和部署是當今人工智能領(lǐng)域開發(fā)人員面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了應對這一挑戰(zhàn)，恩智浦
- 關(guān)鍵字： 機器學習 開發(fā)環(huán)境 模型 部署
中國公有云部署最佳實踐
- 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的驅(qū)動下，中國的上云步伐持續(xù)加速。Gartner預測，到2024年，中國40%的IT基礎設施支出將用于云服務（參見圖1）。圖1 中國云基礎設施和平臺服務（CIPS）云遷移率云服務的增長在很大程度上是由數(shù)字原生企業(yè)推動的，對于多數(shù)中國企業(yè)來說，云戰(zhàn)略的制定并非易事。由于中國的監(jiān)管合規(guī)和安全要求較為復雜，涉及私有云和多個公有云部署的混合云部署尤其如此。在云戰(zhàn)略制定中遇阻的企業(yè)機構(gòu)，在篩選公有云遷移的候選應用系統(tǒng)時也會遇到困難。因此，許多云遷移的實施最終都會主要采用基礎的“直接遷移”方法，而不會
- 關(guān)鍵字： 公有云 部署
大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和LTE部署策略
- 移動寬帶網(wǎng)絡已經(jīng)全面迎來大數(shù)據(jù)時代，在移動數(shù)據(jù)的接入層面，其主要特征包括海量數(shù)據(jù)，500億連接，以及大量的差異化業(yè)務需求。新技術(shù)引入，充足的頻率儲備和智能立體網(wǎng)絡的建設是應對千倍數(shù)字洪流的主要手段。TD-LT
- 關(guān)鍵字： 策略 部署 LTE 挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)時代
瘦AP和胖AP的區(qū)別、部署和網(wǎng)絡應用
- 一些剛?cè)腴T的網(wǎng)管菜鳥在遇到胖AP和瘦AP這兩個概念的時候犯迷糊了，會覺得奇怪怎么會用體積來形容AP的。下面的文章專門介紹這兩個AP的區(qū)別，和實際的網(wǎng)絡應用情況。要組合和分配AP的功能有很多不同的方法，無論你打算
- 關(guān)鍵字： AP 網(wǎng)絡應用 部署 區(qū)別 和胖
TD-LTE/GSM共站部署技術(shù)
- 國際上TD-LTE的商業(yè)部署大多采用了與原有TDD系統(tǒng)共站的建設方式。國內(nèi)近期開展的TD-LTE規(guī)模測試也選擇了基于TD-SCDMA組網(wǎng)的方式。但是，面對TD-LTE即將開始的擴大規(guī)模試驗，TD-SCDMA站點資源不足的問題，顯得尤為突出
- 關(guān)鍵字： 技術(shù) 部署 TD-LTE/GSM
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