EEPW首頁 >> 熱點專題
熱點專題
芯片大廠團建，組建UCle聯盟
- 近幾年來，摩爾定律的速度已經降低了。雖然新的硅工業處理技術依然持續出現，但是其更新周期已經延長了很多。半導體工業領域面臨的挑戰不僅僅是更新換代變慢，還有一些其他的挑戰。例如，芯片制造成本越來越高，新的工藝要求的芯片設計規則越來越復雜，滿足越來越大的算力需求的架構上的困難。AMD在后摩爾定律時代，提出將單一的芯片分為多個更小的chiplet，通過多個chiplet組合來實現同樣的性能。
2021-2022年AI芯片市場趨勢分析
- 人工智能產業化發展進程技術能力創新、應用規模突破、產業地位跨越隨著2016年AlphaGo戰勝人類棋手，開啟了新一波人工智能浪潮，人工智能技術及產業進入加速發展期；2021年DeepMind團隊開源AlphaFold2數據集，其利用人工智能技術解決蛋白質結構預測問題，供全世界科研人員使用。AI技術應用于生物領域取得的前瞻性進展有力推動了生命科學發展，也代表隨著AI算力提升及算法的不斷突破創新，AI技術在各行業領域的增量式技術改進、系統性前瞻性研發等重要產業改造環節提供價值。
俄烏沖突對半導體產業鏈的影響
- 從2月25日至今，俄烏沖突持續升級，成為全球關注的焦點。 俄羅斯與烏克蘭之間的沖突正牽動著石油、糧食、芯片等全球多個行業。日前，歐美一些國家宣布對俄羅斯進行制裁，主要芯片和科技公司也紛紛宣布停止對俄羅斯的業務。 我們認為，俄烏沖突持續升級將從短、中、長三個方面影響半導體產業鏈。
BMS大展身手,廠商動態與技術市場有哪些動向？
- 電池管理系統（Battery Management System，簡稱BMS）是監控車用蓄電池的電壓、電流、負載、溫度等狀態，并能為其提供安全、通信、電芯均衡和管理控制，提供同應用設備通信接口的系統。
推動AI/ML走向嵌入式系統
- 經過第一代粗獷的發展以后，人工智能（AI）現在已經進入到細分領域。其中，一些小的AI適合很多細分應用，例如在工業上，對于水表，只需做抓取數據；在做電機控制的同時，可進行異常檢測；此外，在傳統的人臉和語音識別方面，也有很多個性化的應用。因此，MCU、MPU、FPGA、SoC等不斷加入AI/ML(機器學習)功能單元。不過，對于工程師來說，但當涉及到AI/ML時，對于不同的應用，哪種處理器和軟件是最佳的并不總是顯而易見。為此，本媒體將邀請部分領軍企業，介紹一下嵌入式AI/ML的新動向。
智能電動車的元器件趨勢
- 隨著5G、AI等技術的日臻成熟，以及“雙碳”目標的祭出，智能電動汽車正迎來黃金時代。為了逐浪藍海，除了傳統的汽車廠商，新興初創企業、IT巨頭也紛紛入局。如何在這個快速變革的時代先人一步，打造出卓越的解決方案？
功率器件企業助力“碳達峰、碳中和”
- 節能減排已成為當今不可逆轉的趨勢，我國也做出了“碳達峰、碳中和”的鄭重承諾。功率器件在能源價值鏈（發電、輸電、儲能、用電）中起到了重要作用；同時，功率器件企業也在進行自身實踐，為節能減排做貢獻。本期將介紹部分功率半導體企業的技術產品動向，以及這些企業的實踐與思考。
5G應用、元器件與測試測量動向
- 以蜂窩為代表的互聯網連接是增速最快的物聯網連接技術，其中5G起到非常關鍵的作用。國際標準化組織3GPP已于2020年7月完成Rel-16凍結，意味著5G可為更多行業帶來新的 應用場景。5G當前的技術挑戰是什么？元器件廠商、測試測量廠商和材料產商有哪些創新技術和產品？為此，本媒體邀請了部分領軍企業參與回答。
可穿戴設備的元器件動向
- 據預測，可穿戴設備正在實現高增長。隨著物聯網的發展，智能手表、無線耳機或耳塞、增強現實或虛擬現實(AR/VR)、健康追蹤等成為了市場的主要驅動力。除了這些大批量消費產品之外，還有許多令人興奮的新穎應用，包括醫療、工業、政府機構等?？纱┐髟O備需要多種創新的元器件及技術，為此，本媒體邀請了部分業界代表介紹了對技術市場趨勢的看法及其創新的解決方案。
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473