一. 設(shè)計概述 　　1. 設(shè)計意圖 　　迅速發(fā)展的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)不斷的推動現(xiàn)代醫(yī)學(xué)進(jìn)步，CT、MRI、PET廣泛地應(yīng)用與臨床診斷分析，其作用已經(jīng)從人體組織器官解剖結(jié)構(gòu)的非侵入檢查和可視化，發(fā)展成一種用于手術(shù)計劃和仿真、手術(shù)導(dǎo)航、放療計劃和跟蹤病灶變化的基本工具，從醫(yī)學(xué)圖象中分割出解剖結(jié)構(gòu)并構(gòu)造出形狀地集合表達(dá)。 　　MR脊柱圖像分割的研究對于醫(yī)學(xué)圖象的計算機(jī)輔助識別及神經(jīng)病理學(xué)的臨床研究有著至關(guān)重要的作用。如果不能將脊椎準(zhǔn)確而清晰從圖像中分割和識別出來的話，那么計算機(jī)技術(shù)對于醫(yī)學(xué)臨床研究的價值是非常有

1 引 言 　　圖像分割是圖像處理的主要問題，屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域低層次視覺中的問題。目前，對于灰度圖像的分割，已經(jīng)有相當(dāng)多的成果和結(jié)論，而對彩色圖像的分割，由于比較復(fù)雜、運(yùn)算量大，研究還比較少。彩色圖像通常情況下比灰度圖像包含更多的信息，更接近人的視覺感受，因此，對彩色圖像分割的研究很有必要。目前提出的彩色圖像分割方法主要有：基于邊緣檢測的方法、基于區(qū)域的方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及其他技術(shù)方法。 　　由于彩色圖像本身的數(shù)據(jù)量比較大，導(dǎo)致區(qū)域調(diào)整的過程通常需要很大的計算量。因此為了提高分割速度，提出在彩色圖像

　　在對圖像的研究和應(yīng)用中，人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣，這些部分稱為目標(biāo)或前景(其他部分稱為背景)，他們一般對應(yīng)圖像中特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析目標(biāo)，需要將他們分離提取出來，在此基礎(chǔ)上才有可能對目標(biāo)進(jìn)一步利用。圖像分割就是指把圖像分成格局特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。這里特性可以是象素的灰度、顏色、紋理等，預(yù)先定義的目標(biāo)可以對應(yīng)單個區(qū)域，也可以對應(yīng)多個區(qū)域?，F(xiàn)有的圖像分割算法有：閾值分割、邊緣檢測和區(qū)域提取法。本文著重研究基于閾值法的圖像分割技術(shù)。 　　1 閾值法圖像