圖像分割技術用于印刷電路板檢測的研究

2．2 迭代法
迭代式閾值選擇算法是對雙峰法的改進，它首先選擇一個近似閾值T，將圖像分割成兩部分：R1和R2，然后計算區(qū)域R1和R2的均值μ1和μ2，并選擇新的分割閾值T=(μ1+μ2)／2，重復上述步驟直到μ1和μ2不再變化為止。
迭代法是基于逼近的思想，其步驟如下：
(1)求出圖像的最大灰度值和最小灰度值，分別記為Zmax和Zmin，令初始閾值T0=(Zmax+Zmin)／2。
(2)根據閾值T將圖像分割為前景和背景，分別求出兩者的平均灰度值Z0，Zb。
(3)求出新閾值T=(Z0+Zb)／2。
(4)若兩個平均灰度值Z0和Zb不再變化(或T不再變化)，則T即為閾值；否則轉步驟(2)，迭代計算。

2．3 大津法
大津法(OTSU法)是由大津于1979年提出的，對圖像I，記T為前景與背景的分割閾值，前景點數占圖像比例為W0，平均灰度為u0；背景點數占圖像比例為w1，平均灰度為u1，圖像的總平均灰度為：

最大時，T即為分割的最佳閾值。方差是灰度分布均勻性的一種度量，方差值越大，說明構成圖像的兩部分差別越大，當部分前景錯分為背景或部分背景錯分為前景都會導致兩部分差別變小，因此使方差最大的分割意味著錯分概率最小。直接應用大津法計算量較大，因此我們在實現時采用等價的公式：

2．4 多閾值法
對于復雜圖像，在許多情況下對整幅圖像用單一閾值不能給出良好的分割效果。比如照射光的不均勻，使圖像的某一部分物體和背景兩者都比另一部分亮。因此，在圖像的一部分能把物體和背景精確地分開的閾值，對另一部分來說，可能把太多的背景也當做物體分割下來了?？朔@一缺點有如下一些方法：設法利用灰度級校正技術進行校正，然后采用單一閾值來分割；另外一種方法是把圖像分成小塊，并對每一塊設置局部閾值。但是，如果某塊只含物體或只含背景，那么對這塊圖像就找不到閾值。這時，可以由附近的像塊求得的局部閾值用內插法給此像塊指定一個閾值。這種對一幅圖像使用多個閾值進行分割的方法就是多閾值法。