一種自適應紅外圖像增強處理的FPGA實現
引言
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/142174.htm紅外成像技術是當今科技發展的熱點,具有廣泛的應用。但是由于受紅外探測器件的影響,紅外成像儀的成像效果還不夠理想,主要表現為圖像中的目標與背景區分不明顯、對比度低、噪聲大、信噪比低等缺點,因而紅外圖像處理首要解決的問題是圖像增強。要實現圖像的增強處理,主要有兩個途徑:一是改善探測器性能,一是在紅外圖像系統電子部分加入實時圖像處理功能。在目前條件下,加入實時圖像處理功能是快速而經濟的做法。本文根據上述特點設計了基于FPGA的紅外圖像處理系統,該系統采用自適應直方圖均衡化圖像增強處理后,紅外圖像視覺效果明顯改善,對比度增強,成像效果理想。
自適應平臺直方圖算法研究
紅外圖像是場景熱輻射分布所成的圖像,由于場景中的目標和背景的溫差相對較小,所以紅外圖像具有高背景、低反差的特點,其信噪比也比可見光圖像低。為了從紅外圖像中正確地識別目標,必須對紅外圖像進行增強處理。本文提出了一種基于直方圖的自適應平臺值選擇方法,它根據圖像的直方圖,自適應地選擇平臺閾值,實現自適應平臺直方圖均衡化,增強目標。
平臺直方圖均衡化是對直方圖均衡化算法的一種修正。它是通過選擇一個合適的平臺閾值T,對統計直方圖進行如下修正:如果某灰度級的直方圖值小于平臺閾值T,就保持不變;如果大于平臺閾值T,則將其置為T,即
其中,k表示圖像的灰度級,對于8bit的灰度圖像,是圖像的平臺直方圖。
為了更好地突出目標,平臺值必須大于等于直方圖對應與目標的峰值。據此,本文采用了一種平臺自適應算法,此算法的具體步驟如下。
(1)統計原圖像的直方圖,取出統計直方圖中的非零單元,構成集合,中非零單元的個數。
(2)找出局部最大值和整體最大值:對中值濾波后的非零單元進行一階差分運算,找出滿足下列條件的,同時,則m點即為局部最大點,,N是局部最大值個數,集合的中最大值為整體最大值。
(3)求出子集(除去整體最大值)的平均值MT,即為估計的平臺閾值。用該平臺閾值對圖像進行平臺直方圖均衡化處理。
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