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          基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現(xiàn)

          作者: 時(shí)間:2011-04-13 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          1.2 閾值去噪理論
          —般來(lái)說(shuō),一維信號(hào)的去噪過(guò)程可分為三個(gè)步驟進(jìn)行:
          (1)一維信號(hào)的分解。選擇一個(gè)并確定小波分解的層數(shù)N,對(duì)染噪號(hào)進(jìn)行N層小波分解。
          (2)小波分解高頻系數(shù)的閾值量化。對(duì)第一到第N層的每一層高頻系數(shù),分別選擇一個(gè)閾值進(jìn)行閾值量化處理。
          (3)一維小波的重構(gòu)。根據(jù)小波分解的第N層的低頻系數(shù)和經(jīng)過(guò)閾值量化處理的高頻系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)。
          以上三個(gè)步驟的關(guān)鍵是選取小波基、分解的層數(shù)、閾值函數(shù)和閾值。
          本研究采用軟閾值函數(shù)對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行處理,其具體表達(dá)式為:
          b.JPG
          y代表了經(jīng)過(guò)閾值處理后的小波系數(shù),t代表軟閾值函數(shù)的閾值。
          確定閾值函數(shù)之后,關(guān)鍵是如何確定一個(gè)合理的閾值。根據(jù)實(shí)際處理信號(hào)的特點(diǎn)以及各種閾值規(guī)則的特點(diǎn),通過(guò)實(shí)際實(shí)驗(yàn)比較,本研究采用tein無(wú)偏風(fēng)險(xiǎn)閾值2t(rigrure規(guī)則)來(lái)確定閾值。

          2
          主要分為三個(gè)部分:小波分解部分、小波系數(shù)閾值量化部分和小波重構(gòu)部分。具體程序流程為圖1。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/150853.htm

          c.JPG



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