基于DSP數(shù)字信號處理器的墻體裂縫測圖像的處理

用DSP處理器TMS320DM642作為主處理器，其最高能達(dá)到600 MHz的工作頻率，完全能滿足本文的墻體裂縫圖像分割提取的實時處理要求。設(shè)計時，先利用CCD圖像傳感器采集墻體裂縫圖像，再經(jīng)過AD轉(zhuǎn)換將圖像數(shù)據(jù)送到CPLD中，并在緩沖后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紻SP進(jìn)行處理，該DSP芯片可利用各種算法對圖像進(jìn)行處理。若數(shù)據(jù)需要存儲，則可以利用CPLD將所需存儲的數(shù)據(jù)在DSP與FLASH、SDRAM之間進(jìn)行傳遞。當(dāng)圖像處理完成后，再通過LCD接口電路將圖像在LCD上顯示，從而完成圖像的實時分析、處理與顯示。

3 算法實現(xiàn)流程
該圖像處理算法需要由相關(guān)的程序來實現(xiàn)，最后再將程序嵌入到DSP處理器中。當(dāng)墻體裂縫圖像通過CCD圖像傳感器采集以后，其后的處理過程首先要對圖像進(jìn)行中值濾波，其次通過灰度值修正，取得最優(yōu)閾值后再進(jìn)行二值化分割，以完成對圖像的處理。
中值濾波算法的C語言實現(xiàn)過程首先是確定中值濾波窗口與形狀，然后將窗口內(nèi)的像素值存入數(shù)組中，再通過冒泡法對該數(shù)組進(jìn)行排序以取出中值，最后用該中值替換原來窗口的中心像素，至此，便實現(xiàn)了圖像的中值濾波。由于墻體裂縫圖像的特殊性，灰度值修正算法的C語言實現(xiàn)過程是先獲取用戶感興趣的灰度區(qū)域[A，B]，再利用循環(huán)對每個像素點的值M進(jìn)行判斷，若MA，則將M賦值為0，若M>B，則將M賦值為25 5，若AMB，則有：

式中INT為取整，通過以上運算，便可實現(xiàn)感興趣區(qū)域的灰度拉伸，使對比度增強。圖2所示是通過C語言實現(xiàn)中值濾波與灰度修正的具體
流程圖。