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          嵌入式人體步態(tài)自動識別系統(tǒng)

          作者: 時間:2009-11-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          2.6 識別的有效性與錯誤率
          根據(jù)模式識別的原理,當(dāng)有兩類時,識別的錯誤率由下式給出:

          其中積分區(qū)間R1為當(dāng)w2誤判為w1時的誤判區(qū)間,而積分區(qū)間R2為當(dāng)w1誤判為w2時的誤判區(qū)間。當(dāng)p(e)最小時,識別越有效,而當(dāng)p(e)越大時,識別性能越差。當(dāng)有多類時,依次類推。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/152274.htm


          3 實現(xiàn)
          3.1 硬件實現(xiàn)
          硬件連接框圖如圖2所示。

          3.2 軟件實現(xiàn)
          軟件流程圖如圖3所示。

          4 結(jié)論
          步態(tài)識別已成為近些年來計算機視覺領(lǐng)域新的研究方向。本文提出了一種簡單的自動步態(tài)識別方法,并給出了基于Renesas芯片的自動步態(tài)識別系統(tǒng),從長遠(yuǎn)來看,該系統(tǒng)的應(yīng)用很廣泛。

          linux操作系統(tǒng)文章專題:linux操作系統(tǒng)詳解(linux不再難懂)

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