嵌入式數(shù)據(jù)庫的海量存儲技術(shù)研究

initenv（const conf_st *conf）//初始化數(shù)據(jù)庫環(huán)境

initalldb (const conf_st *conf ,int type) //初始化所有數(shù)據(jù)庫

{

init_primary_db(conf,last-db,LAST,type);//初始化前一時間點數(shù)據(jù)庫

init_primary_db(conf,(current-db),CURRENT,type); //初始化當前時間點數(shù)據(jù)庫

INIT_SEC_DB(srcip,SRCIP,type); //該函數(shù)實際上是定義為初始化附加數(shù)據(jù)庫的一個宏

}

int get_item_srcip(DB *sdbp,const DBT *pkey,const DBT *pdata,DBT *skey)

//附加數(shù)據(jù)庫到主數(shù)據(jù)庫設(shè)定key 的關(guān)聯(lián)函數(shù)

int init_sub_db(const conf_st *conf, DB**primary_db, DB **sub_db, int sub_db_type, inttime_db_type, int type)//初始化附加數(shù)據(jù)庫

{

ret =(*primary)->associate(*primary_db,NULL,*sub_db,get_item_srcip,

DB_CREATE); //調(diào)用Berkeley DB 系統(tǒng)函數(shù)將附加數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到主數(shù)據(jù)庫并設(shè)定附加數(shù)據(jù)庫中的key

}

4 小結(jié):

本文作者創(chuàng)新點是在項目的開發(fā)和實踐過程中，我們分別以不同數(shù)量級的記錄寫入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mysql 和嵌入試數(shù)據(jù)庫BerkeleyDB，比較發(fā)現(xiàn)引入嵌入試數(shù)據(jù)庫Berkeley DB 大大提高了系統(tǒng)的存儲速度，使存取時間成倍減少。由此看來,嵌入式數(shù)據(jù)庫Berkeley DB 在處理海量數(shù)據(jù)存儲上比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫贏得了時間和速度上的優(yōu)勢,但網(wǎng)絡(luò)管理性能系統(tǒng)中采集到的信息龐大，如何將Berkeley DB 數(shù)據(jù)庫中存儲的海量數(shù)據(jù)進行壓縮仍然是值得探討的問題。