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          一種基于QoS的無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)DSR路由優(yōu)化算法

          作者: 時(shí)間:2009-07-28 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          3.2 仿真結(jié)果分析
          為了準(zhǔn)確有效地比較這兩種的優(yōu)劣,選定數(shù)據(jù)效率、總請(qǐng)求數(shù)目、總開(kāi)銷(xiāo)(按字節(jié))、總開(kāi)銷(xiāo)分組數(shù)、端到端時(shí)延作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。綜合多次的仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后,得出仿真結(jié)果如圖l所示。從圖1(a)看出,的與原始的在數(shù)據(jù)效率上都比較好,但是隨著節(jié)點(diǎn)移動(dòng)距離的增加,后的更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)效率上的優(yōu)勢(shì),基本上都達(dá)到了95%以上的數(shù)據(jù)效率,具有很高的吞吐量。圖1(b)所示后算法的請(qǐng)求數(shù)目明顯小于原始算法,這表明當(dāng)使用的中斷時(shí),它有備用可用,不需要重新發(fā)起發(fā)現(xiàn)過(guò)程,體現(xiàn)其穩(wěn)健性。由圖1(c)可以看出優(yōu)化的算法中以控制分組數(shù)的開(kāi)銷(xiāo)比原始協(xié)議要小,雖然在路由發(fā)現(xiàn)過(guò)程中會(huì)回復(fù)更多的路由應(yīng)答,但是在節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的過(guò)程中,由于備用路由的減少反而具有更小的開(kāi)銷(xiāo)分組數(shù),并隨著節(jié)點(diǎn)移動(dòng)距離的增加會(huì)變得更加明顯。由圖1(d)明顯看到優(yōu)化的算法比原始算法時(shí)延要小。隨著節(jié)點(diǎn)移動(dòng)距離的增加變得越來(lái)越明顯。這是因?yàn)槭紫壬倭寺酚砂l(fā)現(xiàn)過(guò)程,其次每一次發(fā)送分組時(shí),節(jié)點(diǎn)會(huì)隨機(jī)選取一條路由,所以每條路由的負(fù)載不會(huì)很大,這就減少了排隊(duì)擁塞問(wèn)題,再次,即便當(dāng)業(yè)務(wù)流速率大于鏈路帶寬即有彈性需求時(shí),則將流分配延時(shí)加入博弈的因素,在這幾種因素中進(jìn)行博弈,進(jìn)而得到最佳路由進(jìn)行傳輸,經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明可以有效的減少擁塞進(jìn)而縮短時(shí)延。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/157943.htm

          4 結(jié)語(yǔ)
          仿真結(jié)果表明本算法在復(fù)雜環(huán)境之下可以有效提高吞吐量,增強(qiáng)健壯性,提高傳輸效率,有效減少端到端時(shí)延,更為重要的是這種改善的趨勢(shì)隨著節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)距離的加長(zhǎng)而變得更加明顯,且不受復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響。


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