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          MIMO―OFDM系統(tǒng)中的空時編碼技術的仿真研究

          作者: 時間:2009-04-23 來源:網絡 收藏

          可以看出,能提高容量,在一定程度上可以抗多徑衰落,但是對于頻率選擇性衰落卻無能為力。而可以高效利用頻譜資源,有效抵抗頻率選擇性衰落。將和0FDM相結合,充分利用這兩種技術優(yōu)點,-技術將成為第四代移動通信中有效對抗頻率選擇性衰落,提高數據傳輸速率,增大容量的關鍵技術。MIMO-系統(tǒng)模型如下圖所示。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/158089.htm

          2 MIMO―OFDM系統(tǒng)中的技術
          具有頻譜效率高,抗衰落能力強等優(yōu)點,但目前提出的都是基于平坦衰落信道,而未來寬帶移動通信所處的信道將是嚴重的非平坦衰落信道,因而還不能將空時編碼直接運用到未來移動通信中去。
          0FDM的最大優(yōu)點是:傳輸高速數據時,具有內在的抗符號干擾能力,將寬帶的非平坦信道轉換為一組并行的平坦衰落子信道。OFDM的最大特點正好彌補了空時編碼的最大缺點,為空時編碼在后3G寬帶移動通信系統(tǒng)中的應用找到了較為理想的解決方案。兩者結合不但可以使系統(tǒng)獲得更高的頻譜效率,傳輸速率和通信質量,而且還能夠大大減輕高速通信時將會遇到的均衡復雜性。
          2.1 STC-OFDM系統(tǒng)結構
          通常情況下,STC-OFDM是將輸入的信息比特流經過調制后串并變換,對得到的k路數據(k,子載波個數)分別進行空時編碼,每一路數據的編碼結果都是N路輸出信號(N,發(fā)射天線的個數),這樣就能得到k組包含N路信號的輸出結果。然后,對這樣的結果進行重新排列,如下圖5所示,就能得到每一組OFDM的輸入信號。經過IFFT變換之后,從相應的天線上發(fā)射出去。也就是說,要在0FDM系統(tǒng)中使用空時碼,就在每一個子載波上進行空時編碼,然后再進行IFFT調制,接收端先進行FFT解調,再對每個子載波上的數據進行空時編碼。

          2.2 STC-OFDM系統(tǒng)的和結果分析
          在基于MIMO-OFDM下行鏈路級中,我們使用了Matlab工具,仿真條件為:
          (1)發(fā)送端采用QPSK調制方式;
          (2)發(fā)送端天線間距為4λ,接收端天線間距為0.5λ;
          (3)發(fā)送端采用2根天線,接收端采用1根天線;
          (4)各發(fā)射天線上的功率相等;
          (5)接收端采用理想的信道估計值;
          (6)未使用信道編碼,并且信號到達接收端時已達到了精準的同步;
          (7)0FDM以及STC-OFDM系統(tǒng)的信道環(huán)境按照3GPP TR 25.996 V6.1.0中的多徑衰落傳播環(huán)境中casel(移動臺速度為3km/h)給出的參數進行設置;
          (8)STC系統(tǒng)的信道環(huán)境按照3(3PP TR 25.996 V6.1.0中的多徑衰落傳播環(huán)境中case3(移動臺速度為3km/h)給出的參數進行設置。
          2.2.1 仿真結果

          2.2.2 仿真結果分析
          從上圖可以看出:采用空時編碼的OFDM系統(tǒng)性能比沒采用空時編碼的性能要好。但是STBC-OFDM系統(tǒng)性能卻比STBC的性能要差一些。這是因為在頻率選擇性衰落信道中,噪聲的存在使得OFDM的子載波之間的正交性遭到破壞,不同的子載波之間存在干擾。
          仿真表明,0FDM技術通過FFT可變換能將頻率選擇性的多徑衰落信道分成多個平坦衰落信道,使空時編碼技術的應用不再受到平坦信道條件的限制。


          3 結論
          MIMO和OFDM技術在各自的領域中發(fā)揮了巨大的作用,如今將兩者相結合并應用到未來移動通信中,正成為無線通信的一個熱點。OFDM系統(tǒng)克服頻率選擇性衰落,為MIMO技術的應用提供了一個很好的平臺,MIMO技術又可以為OFDM系統(tǒng)提供明顯的分集增益和系統(tǒng)容量的增加,兩者的結合可以帶來極大的性能增益。空時編碼和OFDM的結合可以看成是MIMO-OFDM的特例,OFDM的特點正好彌補了空時編碼不能直接用于寬帶移動通信中的缺陷,將兩者結合而形成的空時OFDM技術將成為后3G及4G寬帶移動通信的無線傳輸找到一種可行的解決方案。


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