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          一種模糊-PI雙模控制系統(tǒng)的仿真與設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2011-03-17 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          PI控制作為PID控制的典型代表,以其算法簡單、魯棒性好及可靠性高,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)過程控制和運(yùn)動控制中。但傳統(tǒng)PI控制適用于建立精確的數(shù)學(xué)模型的確定性,而大多數(shù)工業(yè)過程不同程度地存在非線性、大滯后、參數(shù)時(shí)變性和模型不確定性,因此普通的PI控制器難以獲得滿意的控制效果。控制不要求被控對象的精確模型且適應(yīng)性強(qiáng),能夠克服傳統(tǒng)PI控制器的缺點(diǎn),可以將控制器與PI控制器結(jié)合起來構(gòu)成復(fù)合控制器,控制同時(shí)具備PI控制的穩(wěn)態(tài)性能和模糊控制的動態(tài)性能,起到良好的控制效果。

          1 模糊結(jié)構(gòu)
          模糊由模糊控制器(FC)和PI控制器并聯(lián)組成,并由控制開關(guān)進(jìn)行模式選擇,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/162306.htm


          其工作原理是當(dāng)系統(tǒng)偏差較大,落在某個閾值A(chǔ)以外時(shí),就采用模糊控制以獲得良好的動態(tài)性能;當(dāng)系統(tǒng)偏差較小,落在閾值以內(nèi)時(shí),就采用PI控制以獲得較好的穩(wěn)態(tài)性能。
          控制開關(guān)的控制規(guī)則可以描述為:


          2 模糊-PI雙??刂葡到y(tǒng)的
          2.1 被控對象的選取

          在控制工程實(shí)踐中,典型的二階系統(tǒng)很常見,即便對于許多高階系統(tǒng),在一定條件下也可近似作為二階系統(tǒng)來研究。廣義對象系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可近似看為:

          其中K1、K2是根據(jù)控制對象的變化可以取不同的數(shù)值來模擬系統(tǒng)的非線性特征。
          2.2 PI控制器
          為獲得較好的穩(wěn)態(tài)控制效果,普遍采用PI控制,也就是在系統(tǒng)中加入1個比例放大器和1個積分器。通過參數(shù)整定得到PI控制器的參數(shù)為Kp=0.5,Ki=8,單位階躍響應(yīng)曲線如圖2所示。


          2.3 模糊控制器
          2.3.1 確定輸入、輸出隸數(shù)度函數(shù)

          模糊控制器采用二維結(jié)構(gòu),以偏差e和偏差變化率ec作為模糊控制器的輸入信號,將模糊控制器進(jìn)行模糊化、模糊邏輯推理、解模糊化等一系列操作,最后得到模糊控制器輸出控制量信號u。模糊推理輸入的語言變量為E和EC,模糊論域?yàn)閇-6,6],輸出模糊論域變量為U,模糊論域?yàn)閇0,10]。實(shí)際偏差e的變化范圍是[-0.5,0.5],實(shí)際偏差變化率ec的變化范圍是[-1,1],實(shí)際輸出控制量u的變化范圍是[0,10]。因此可確定偏差e的量化因子Ke=12,偏差變化率ec的量化因子Kec=6,控制量u的量化因子Ku=1。變量E的語言值設(shè)定為6個,即{負(fù)大(NB)、負(fù)中(NM)、負(fù)小(NS)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB)};將變量EC的語言值設(shè)定為5個,即{負(fù)大(NB)、負(fù)小(NS)、零(Z)、正小(PS)、正大(PB)};輸出變量U的語言值設(shè)定為5個,即{負(fù)大(NB)、負(fù)小(NS)、零(Z)、正小(PS)、正大(PB)},并設(shè)定好隸屬函數(shù),如圖3、圖4和圖5所示。

          pid控制器相關(guān)文章:pid控制器原理



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