二級倒立擺的模糊控制研究
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在控制理論發(fā)展的過程中，某一理論的正確性及實(shí)際應(yīng)用中的可行性都需要一個(gè)按其理論設(shè)計(jì)的控制器控制一個(gè)典型對象進(jìn)行驗(yàn)證。倒立擺就是這樣一個(gè)被控制對象。倒立擺系統(tǒng)是一個(gè)多變量、快速、非線性和自然不穩(wěn)定系統(tǒng)，在控制過程中該系統(tǒng)能有效反映控制中的許多關(guān)鍵問題，如非線性問題、系統(tǒng)的魯棒性問題、隨動問題、鎮(zhèn)定問題及跟蹤問題等。倒立擺在控制理論研究中是一種較為理想的實(shí)驗(yàn)裝置。小車倒立擺系統(tǒng)的控制目標(biāo)是倒立擺通過小車能夠穩(wěn)定在有限長度的導(dǎo)軌上而不倒下，從而達(dá)到動態(tài)平衡。本文針對二級倒立擺非線性模型，基于Maminadi模型，通過設(shè)計(jì)融合函數(shù)來設(shè)計(jì)模糊控制器，有效解決規(guī)則爆炸問題，實(shí)現(xiàn)二級倒立擺的有效控制。
2 二級倒立擺的數(shù)學(xué)模型的建立
二級倒立擺由小車、擺桿、水平導(dǎo)軌等組成，小車由伺服電機(jī)、皮帶輪、傳動帶帶動在水平導(dǎo)軌上左右運(yùn)動，上下擺可繞各自的轉(zhuǎn)軸在水平導(dǎo)軌所在的鉛垂面內(nèi)自由轉(zhuǎn)動。小車和上下擺桿間通過軸承連接，每個(gè)軸承連接處固定有電位器，分別用以檢測兩根擺桿與鉛垂線的角度偏移。小車相對軌道中心點(diǎn)的偏移位置也由固定在皮帶輪軸上的電位器檢測。
其基本原理為：角度、位置信號經(jīng)檢測電路獲取后，再由微分電路得到相應(yīng)的微分信號，這些信號經(jīng)A／D轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號傳輸至計(jì)算機(jī)。通過已設(shè)計(jì)的控制程序計(jì)算控制力所需電壓值，經(jīng)D／A轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為模擬信號，功率放大后驅(qū)動電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)，電機(jī)再用皮帶拖動小車在導(dǎo)軌上往復(fù)運(yùn)動實(shí)現(xiàn)對倒立擺的有效控制。忽略空氣阻力和各種摩擦，并認(rèn)為擺桿為剛體。圖1為二級倒立擺示意圖。
倒立擺參數(shù)定義如下：M為小車質(zhì)量，0．584 kg；m1為擺桿1質(zhì)量，0．05 kg；m2為擺桿2質(zhì)量，0．13 kg；m3為擺桿3質(zhì)量，0．236 kg；l1為擺桿1中心到轉(zhuǎn)動中心的距離，0．077 5 m；l2為擺桿2中心到轉(zhuǎn)動中心的距離，0．25 m；θ1為擺桿1與豎直方向的夾角；θ2為擺桿2與豎直方向的夾角；F為作用在系統(tǒng)上的外力；g為重力加速度，9．8 m／s2。
利用拉格朗日方程推導(dǎo)運(yùn)動學(xué)方程，拉格朗日方程為：
式中，L為拉格朗日算子，q為系統(tǒng)的廣義坐標(biāo)，T為系統(tǒng)的動能，V為系統(tǒng)的勢能。
式中，i=1，2，3…，n，fi為系統(tǒng)在第i個(gè)廣義坐標(biāo)上的外力。
在二級倒立擺系統(tǒng)中，系統(tǒng)的廣義坐標(biāo)有3個(gè)，分別為x，θ1，θ2。經(jīng)計(jì)算并線性化并帶人參數(shù)值得到系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程：
3 二級倒立擺模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真
二級倒立擺系統(tǒng)控制目標(biāo)較多，包括小車位移，下擺擺角，上擺擺角。傳統(tǒng)的模糊控制器采用系統(tǒng)誤差，誤差的導(dǎo)數(shù)作為輸入，若用傳統(tǒng)模糊控制控制二級倒立擺，則模糊控制器有6個(gè)輸入：小車位移、小車速度、下擺擺角、下擺角速度、上擺擺角和上擺角速度。
若對每個(gè)輸入變量定義5個(gè)模糊子集，控制規(guī)則最多有56個(gè)，模糊控制規(guī)則設(shè)計(jì)復(fù)雜，可調(diào)參數(shù)非常多，不利于模糊規(guī)則的完整制定，這就是在使用模糊控制研究多變量非線性系統(tǒng)時(shí)的所謂“規(guī)則爆炸(Rule Explosion)”問題。然而，如果用3組二維模糊控制器(2輸入1輸出)通過串行或并行設(shè)計(jì)控制器，由于控制器個(gè)數(shù)增加，大大降低控制實(shí)時(shí)性，甚至由于不能及時(shí)輸出當(dāng)前控制作用力而失控。
3．1 倒立擺控制合成變量
本文是將最優(yōu)控制理論與模糊控制相結(jié)合而采用的一種融合技術(shù)。它是把小車的位移、上擺擺角、下擺擺角綜合成一個(gè)變量E，將小車的速度、上擺的角速度、下擺的角速度綜合成一個(gè)變量EC，E和EC作為模糊控制器的輸入，電壓u作為輸出，減少模糊控制器的輸入，解決規(guī)則爆炸的問題，由此設(shè)計(jì)Mamdani型模糊控制器。
通過LQR仿真，得出輸入輸出數(shù)據(jù)對，根據(jù)得到的數(shù)據(jù)計(jì)算并制定模糊規(guī)則。
對于嵌套函數(shù)Y=f2[f1(x)]，先使f1(x)對輸入變量作初步處理，再利用算法f2(x)根據(jù)前級算法的輸出進(jìn)行控制。f1稱為融合函數(shù)，f2稱為作用函數(shù)。
首先利用最優(yōu)控制理論中的LQR求得系統(tǒng)的狀態(tài)反饋系數(shù)K和狀態(tài)向量x：
為實(shí)現(xiàn)變量融合，分別選取兩個(gè)反饋系數(shù)為控制主元，其他輸入變量可根據(jù)與主元的相關(guān)性和可融合性分別歸并到兩主元中。對于二級倒立擺，由于擺桿2的控制難度最大，分別選擇θ2、θ2為控制主元，相應(yīng)系數(shù)為：kθ=kθ2，kθ=kθ2融合函數(shù)的輸出向量為：
融合函數(shù)的輸出方程為：
通過把輸入狀態(tài)變量降維，得到角度誤差E和角速度誤差EC：
通過信息融合，將系統(tǒng)的6個(gè)狀態(tài)變量化為2個(gè)狀態(tài)變量，減少系統(tǒng)的輸入，實(shí)現(xiàn)模糊控制器的降維。由降維后得到的2個(gè)變量E和EC做為模糊控制器的輸入，設(shè)計(jì)一個(gè)二維Mamdani型的模糊控制器。利用最優(yōu)控制求得K。最優(yōu)控制性能指標(biāo)函數(shù)為：
使式(7)為最小，可求得：
求解如下Ricatti方程可得到矩陣P：
性能指標(biāo)函數(shù)中，定義矩陣Q和矩陣R用來平衡系統(tǒng)對輸入量和狀態(tài)量的敏感程度。它們對閉環(huán)系統(tǒng)的動態(tài)性能影響很大。
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