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          基于模糊控制的光伏電池MPPT的設(shè)計

          作者: 時間:2009-10-09 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          0 引 言
          隨著全球能源緊張問題的日益嚴(yán)重,再生能源正得到越來越廣泛的應(yīng)用。近年來,光伏能源以其具有無污染,可長期使用等優(yōu)點,得到了很大的發(fā)展。一般光伏系統(tǒng)都希望光伏陣列在同樣日照、溫度的條件下輸出盡可能多的電能,即在理論上和實踐上提出了光伏陣列的最大功率點跟蹤(Maximum Power。Point Tracking,)問題。光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)中由于陣列的功率等級一般較大,因此問題顯得尤為重要。故利用智能方法上的智能性、自適應(yīng)性來對非線性的太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行,無疑是一個很好的選擇。

          1 光伏的最大功率點
          從圖l中可以看出,在一定的光照強度與溫度下,光伏電池輸出曲線上都可以找到一個最大的功率輸出點Pm,如果可以使光伏電池時工作在最大功率點,就可以極大地提升光伏電池的效率,故應(yīng)尋找其最大功率點,即尋優(yōu)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/163540.htm

          2 的原理與
          MPPT控制的原理實質(zhì)上是一個動態(tài)自尋優(yōu)過程,通過對光伏電池當(dāng)前輸出電壓與電流的檢測,得到當(dāng)前電池輸出功率,將其與前一時刻功率相比較,然后根據(jù)功率與占空比的關(guān)系,改變占空比,使其向最大功率點不斷靠近,如此反復(fù),直至達(dá)到最大點附近的一個極小區(qū)域內(nèi)。當(dāng)外界光照強度與溫度發(fā)生明顯改變時,系統(tǒng)會進(jìn)行再次尋優(yōu)。
          從圖2可知,改變脈寬調(diào)制信號(Pulse Width Modulation,PWM)的占空比D,實質(zhì)上是改變了光伏電池的負(fù)載。也即使光伏電池的輸出功率點發(fā)生改變,從而達(dá)到尋找最大功率點的目的。

          光伏電池的負(fù)載RL與負(fù)載R和占空比D的關(guān)系式為:
          RL=R/D
          MPPT控制器通過調(diào)整PWwM信號的占空比D,來改變光伏電池的負(fù)載,從而實現(xiàn)阻抗匹配的功能。因而,占空比D的大小決定了光伏電池輸出功率P的大小,一般光伏逆變器的P-D關(guān)系如圖3所示。

          國內(nèi)外的一些光伏發(fā)電系統(tǒng)對光伏電池的最大功率跟蹤控制,一般提出過多種方法,如定電壓跟蹤法、擾動觀察法、功率回授法和增量電導(dǎo)法等,這些算法的不足在于:未說清從一個最大功率點怎樣跟蹤到下一個最大功率點;計算量很大,實現(xiàn)較困難;控制精度差,受外在影響大。本文提出的方案進(jìn)行最大功率點跟蹤,可彌補以上不足之處。

          3 控制器
          在光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)中,使用邏輯對系統(tǒng)的輸入和輸出進(jìn)行設(shè)計,可以得出一系列控制規(guī)則,可以由微機十分簡明地實現(xiàn)。
          3.1 確定控制器的結(jié)構(gòu)
          MPPT控制設(shè)計,其關(guān)鍵是模糊控制器的設(shè)計。選用雙輸入單輸出模糊控制器,如圖4所示。

          模糊控制器的第n時刻輸入量,為第n時刻的功率變化量△P(n)和功率變化率;第n時刻的輸出量為第n+1時刻的占空比改變量△D(n+1),大小在[0,1]間變化。其中功率變化量△P(n)=P(n)-P(n-1),功率變化率用△P(n)/△D(n)代替計算。
          3.2 確定輸入、輸出量模糊子集及論域
          △P(n)的模糊集為E,△P(n)/△D(n)的模糊集為EC,△D(n)的模糊集為U。
          將語言變量E和U,定義為7個模糊子集,EC定義為6個模糊子集,即:


          其中:NB,NM,NS,NO,ZO,PO,PS,PM,PB分別表示負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,負(fù)零,零,正零正小,正中,正大等模糊概念。將E,U的論域規(guī)定為15個等級,將EC的論域規(guī)定為12個等級,即:


          3.3 確定隸屬函數(shù)
          模糊子集的隸屬函數(shù)形狀較尖,反映模糊集合具有高分辨率特性較高的靈敏度。
          故本文選擇三角形作為隸屬函數(shù)的形狀,E和EC的隸屬函數(shù)見圖5和圖6,U的隸屬函數(shù)如圖7所示。


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