基于模糊控制的光伏電池MPPT的設(shè)計(jì)

3．4 確定模糊控制規(guī)則
根據(jù)功率值的變化量，來(lái)決定這一時(shí)刻的占空比改變量。通過(guò)對(duì)光伏電池輸出功率P與占空比D之間的特性曲線分析，并且考慮到外界環(huán)境因素(溫度、日照強(qiáng)度)對(duì)光伏電池輸出功率的影響得到以下原則：
(1)若輸出功率增加，則繼續(xù)原來(lái)改變量調(diào)整方向，否則取相反方向；
(2)離最大功率點(diǎn)較遠(yuǎn)處，采用較大改變量以加快跟蹤速度；離最大功率點(diǎn)附近，采用較小改變量進(jìn)行搜索以減小搜索損失；
(3)當(dāng)達(dá)到以最大功率點(diǎn)為中心的極小的ZO區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)穩(wěn)定下來(lái)，直至外界環(huán)境再次發(fā)生明顯變化。
(4)當(dāng)溫度、日照強(qiáng)度等因素發(fā)生變化導(dǎo)致光伏電池輸出功率發(fā)生明顯變化時(shí)，系統(tǒng)能夠作出快速的反應(yīng)，進(jìn)行再次尋優(yōu)。
遵循上述原則，并對(duì)實(shí)際仿真結(jié)果進(jìn)行調(diào)整得到最終控制規(guī)則表，如表1所示。

3．5 解模糊方法與仿真
模糊邏輯控制器仿真選擇Mamdani型控制器，解模糊方法為重心法，其計(jì)算式為：

式中：u(Ai)為第i個(gè)模糊輸出量的隸屬度；A為第i個(gè)模糊輸出量。
經(jīng)過(guò)試驗(yàn)仿真，結(jié)果如圖8所示。經(jīng)過(guò)MPPT模糊控制占空比時(shí)，它能夠迅速地跟蹤到最大功率點(diǎn)。由此可得，模糊控制能夠有效地克服光伏電池的非線性和時(shí)滯性，能夠快速地跟蹤到最大功率點(diǎn)，并保持在此狀態(tài)。

4 結(jié) 語(yǔ)
仿真發(fā)現(xiàn)，將模糊邏輯控制應(yīng)用于光伏電池最大功率點(diǎn)的跟蹤不僅跟蹤迅速，而且反應(yīng)靈敏，且通過(guò)模糊控制表可以實(shí)現(xiàn)離線設(shè)計(jì)，節(jié)省了微機(jī)的內(nèi)部存儲(chǔ)空間，提高了工作速度。