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          智能PID設(shè)計與其在鍋爐主汽溫控制的應用

          作者: 時間:2009-07-16 來源:網(wǎng)絡 收藏

            摘 要:提出了主汽溫,對象模型的變化體現(xiàn)在增益、時間常數(shù)和階次三個方面。增益變化對調(diào)節(jié)系統(tǒng)品質(zhì)影響最大,時間常數(shù)次之,階次通??梢哉J為不變。若能確定調(diào)節(jié)對象模型中增益和時間常數(shù)對指導信號的函數(shù)關(guān)系,這種函數(shù)關(guān)系可用于確定調(diào)節(jié)器參數(shù),從而實現(xiàn)帶指導信號的調(diào)節(jié)器,這種調(diào)節(jié)器可保持調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能指標在變工況下近似不變。這種方法通過擴展線性理論來解決非線性問題,且方便使用。與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制相比,這種方法更容易于工程實踐。
            關(guān)鍵詞:PID調(diào)節(jié)器;主氣溫;控制,
            
            1 引入指導信號的必要性
            
            PID調(diào)節(jié)器對調(diào)節(jié)對象進行調(diào)節(jié)所采用的信號為誤差信號、誤差微分信號和誤差積分信號,通常對這三個信號的定義域沒有限定。當調(diào)節(jié)對象數(shù)學模型發(fā)生變化時(比如增益變化),對于相同數(shù)值的誤差信號、誤差微分信號和誤差積分信號,PID調(diào)節(jié)器無法分辨出對象數(shù)學模型的變化。即從誤差信號、誤差微分信號和誤差積分信號無法分辨出變化的原因是由干擾引起的還是由對象模型變化共同引起的。因此對誤差信號、誤差微分信號和誤差積分信號進行的任何再加工和處理都無法獲得關(guān)于對象模型變化的信息,也就無法出具有對象模型變化適應能力的調(diào)節(jié)器。
            設(shè)計具有對象模型變化適應能力的調(diào)節(jié)器所需要的信息要比設(shè)計針對固定模型的調(diào)節(jié)器所需要的信息要多,需要引入新變量,利用新變量來識別調(diào)節(jié)對象模型的變化。
            對象模型的變化體現(xiàn)在增益、時間常數(shù)和階次三個方面。增益變化對調(diào)節(jié)系統(tǒng)品質(zhì)影響最大,時間常數(shù)次之,階次通??梢哉J為不變。若能確定調(diào)節(jié)對象模型中增益和時間常數(shù)對指導信號的函數(shù)關(guān)系,根據(jù)調(diào)節(jié)器工程整定方法就可確定PID調(diào)節(jié)器參數(shù)與指導信號的函數(shù)關(guān)系,從而實現(xiàn)帶指導信號的PID調(diào)節(jié)器,這種調(diào)節(jié)器可保持調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能指標在變工況下近似不變。
            
            2 PID調(diào)節(jié)器參數(shù)的確定方法
            
            
            3 示例
            
           ?。?)火電廠主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
            火電廠主汽溫調(diào)節(jié)對象是大慣性熱工對象,階次高。為了提高火電機組的經(jīng)濟性和安全性,通常對主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)提出較高的性能指標,比如亞臨界要求暫態(tài)偏差不能超過±8℃,穩(wěn)態(tài)偏差不能超過±2℃。
            帶指導信號的主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)如圖1所示。內(nèi)回路采用P調(diào)節(jié)器,外回路采用PID調(diào)節(jié)器,G02(s)為導前區(qū)傳遞函數(shù),G01(s)為惰性區(qū)傳遞函數(shù),

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