基于鄰域匹配度和能量的curvelet變換融合

3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

高空間分辨率的全色圖像反映了空間結(jié)構(gòu)信息，能夠充分描述地物的細(xì)節(jié)等特征，但頻譜分辨率較低，不能較好地描述地物的光譜信息。低空間分辨率的多光譜圖像光譜信息豐富，對地物的識別與解釋起到重要作用。如果將多光譜圖像和全色圖像進(jìn)行融合，則可以在較高地提高多光譜圖像清晰度的同時(shí)保持其光譜特性，以便改善后續(xù)處理效果，滿足不同應(yīng)用需求。本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自QuickBird衛(wèi)星，高分辨率圖像為其全色波段圖像，如圖3所示，衛(wèi)星的RGB 3個(gè)波段的多光譜圖像合成彩色圖像，如圖4所示，本節(jié)先通過實(shí)驗(yàn)考察了閾值?的設(shè)置對融合效果的影響，再分別采用本節(jié)設(shè)計(jì)規(guī)則與基于單像素的融合規(guī)則進(jìn)行3組融合實(shí)驗(yàn)比較。曲波變換層數(shù)設(shè)置為5層。

如圖2所示為閾值λ對融合效果影響曲線圖，橫軸為λ，取值0．0～1．0，縱軸為相關(guān)系數(shù)和十分之一清晰度，圖中上一條曲線表示相關(guān)系數(shù)，圖中下一條曲線表示清晰度取值的十分之一。從圖中可以看出，隨著λ的遞增，相關(guān)系數(shù)遞減，但變化幅度不大。清晰度曲線在λ=0．3處形成波峰，λ=0．6處形成波谷，變化幅度較大。綜合考慮，λ=0．3時(shí)清晰度和相關(guān)系數(shù)均取得較好的值。