基于CBIR技術(shù)的手機(jī)人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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3．1 系統(tǒng)運(yùn)行流程
首先建立CBIR技術(shù)支持的人物面部圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，在人物面部圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中要對(duì)面部特征進(jìn)行提取和標(biāo)引等有序化處理，進(jìn)而建立存貯面紋編碼的面部特征庫(kù)。這是系統(tǒng)工作的基礎(chǔ)和前提。在此基礎(chǔ)和前提的支持下，用戶將手機(jī)拍攝的圖像通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至服務(wù)器，對(duì)接收到的圖像進(jìn)行面部特征提取，而后在特征庫(kù)內(nèi)進(jìn)行匹配檢索，將相似度高的圖片信息用SMS形式回發(fā)至手機(jī)用戶，用于身份確認(rèn)。
3．2 系統(tǒng)開發(fā)工具及運(yùn)行環(huán)境
開發(fā)工具：Microsoft制作發(fā)行的Visual Studio2008 Tearn Suite系統(tǒng)；操作系統(tǒng)：Windows 2003 Serv-er；應(yīng)用服務(wù)器：JRun 4．0，JRun是一款Macromedia公司開發(fā)的Java應(yīng)用服務(wù)器，提供快速可靠的J2EE兼容平臺(tái)，如果希望在Web應(yīng)用中添加服務(wù)器端Java功能，那么JRun將是最為明智的正確選擇；后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle9i，Oracle9i是由Oracle公司開發(fā)的面向Inter-net支持關(guān)系對(duì)象模型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和高度集成的、智能化的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)平臺(tái)，是Oracle9i Database，Oracle 9i Application Server和Oracle9i Developer Suite的完整集成；服務(wù)器數(shù)量：2臺(tái)。
3．3 系統(tǒng)模塊說明
(1)數(shù)據(jù)庫(kù)
圖像數(shù)據(jù)庫(kù)1：利用Spider網(wǎng)絡(luò)蜘蛛程序抓取網(wǎng)頁(yè)中的人物圖像及其說明文字存入圖片數(shù)據(jù)庫(kù)1，用以彌補(bǔ)專業(yè)圖像庫(kù)數(shù)量上的不足。
圖像數(shù)據(jù)庫(kù)2：由專業(yè)圖像及其注釋組成，目的是為用戶提供權(quán)威性的解釋。
圖像特征庫(kù)1：提取圖像數(shù)據(jù)庫(kù)1中的圖像面部特征，將面紋編碼存入圖像特征庫(kù)1。
圖像特征庫(kù)2：用來存放圖像數(shù)據(jù)庫(kù)2中圖像的面紋編碼。
“面紋編碼”是根據(jù)臉部的本質(zhì)特征和形狀來工作的，它可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，可以從百萬(wàn)人中精確地辨認(rèn)出一個(gè)人。
(2)圖像特征提取器
該模塊由算法組成，特征向量法和面紋模板是提取器用到的兩種主要算法。
特征向量法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，這些特征量形成一描述該面部的特征向量；面紋模板法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有像素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
(3)索引器
Index是一個(gè)圖像整序模塊，它對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)和圖像特征庫(kù)進(jìn)行分類索引。對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行索引是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)組織結(jié)構(gòu)和提高系統(tǒng)工作效率的有效方法，實(shí)際上它是對(duì)圖像的面紋編碼進(jìn)行有序化處理，可以有效縮小檢索范圍，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。
(4)GUI
GUI(Graphical User Interface，圖形用戶接口)，是屏幕產(chǎn)品的視覺體驗(yàn)和互動(dòng)操作部分。GUI是一種結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、美學(xué)、心理學(xué)、行為學(xué)及各商業(yè)領(lǐng)域需求分析的人機(jī)系統(tǒng)工程，強(qiáng)調(diào)人一機(jī)一環(huán)境三者作為一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計(jì)。這種面向客戶的系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)的目的是優(yōu)化產(chǎn)品的性能，使操作更人性化，減輕使用者的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，使其更適合用戶的操作需求，本系統(tǒng)的GUI主要涉及網(wǎng)絡(luò)查詢部分和手機(jī)部分。
(5)主要接口
手機(jī)通過基站與系統(tǒng)服務(wù)器的連接，主要通過CMPP或SGIP協(xié)議實(shí)現(xiàn)。CMPP和SGIP(在CD-MA上是ETIP)協(xié)議分別是解決中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)聯(lián)通提供的短消息互聯(lián)網(wǎng)接人方案，它們規(guī)定信息資源站實(shí)體與互聯(lián)網(wǎng)短信息網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用層接口協(xié)議。CMPP和SGIP可以為實(shí)現(xiàn)移動(dòng)數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)提供服務(wù)，包括以下業(yè)務(wù)：Email通知、語(yǔ)音信箱通知、Internet發(fā)送短信息、移動(dòng)平臺(tái)發(fā)Email、催費(fèi)通知、自動(dòng)綜合業(yè)務(wù)信息臺(tái)。本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/166856.htm
4 結(jié) 語(yǔ)
本文所述人臉識(shí)別系統(tǒng)成功地融合并應(yīng)用了CBIR技術(shù)、Internet技術(shù)和手機(jī)通信等現(xiàn)有的技術(shù)成果，其獨(dú)創(chuàng)性在于將短信息服務(wù)與手機(jī)拍照功能和基于CBIR技術(shù)的Web識(shí)別系統(tǒng)有機(jī)地容為一體，這一以手機(jī)為載體的人臉識(shí)別系統(tǒng)既是手機(jī)增值業(yè)務(wù)的延伸，同時(shí)也為眾多領(lǐng)域內(nèi)基于CBIR技術(shù)的識(shí)別系統(tǒng)提供了積極的借鑒和更為廣闊的應(yīng)用空間。
評(píng)論