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          基于SOA的網(wǎng)卡銀行客戶(hù)評(píng)估系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

          作者: 時(shí)間:2009-09-21 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          首先控制流通過(guò)“刪除網(wǎng)銀數(shù)據(jù)”任務(wù)刪除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中過(guò)期的網(wǎng)上銀行客戶(hù)數(shù)據(jù),再使用“從網(wǎng)銀服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)”任務(wù),完成從Oracle服務(wù)器到SQL Server服務(wù)器的數(shù)據(jù)導(dǎo)入,然后執(zhí)行“生成網(wǎng)銀數(shù)據(jù)”任務(wù)。該對(duì)象通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)過(guò)程,完成對(duì)數(shù)據(jù)的清洗,如果任一任務(wù)失敗,則轉(zhuǎn)到“發(fā)送電子郵件任務(wù)”對(duì)象;如果成功,則轉(zhuǎn)到“聚類(lèi)處理”任務(wù),利用“聚類(lèi)處理”內(nèi)嵌的VisualBasci.NET腳本語(yǔ)言運(yùn)行位于本機(jī)的聚類(lèi)程序。采用FCM算法對(duì)網(wǎng)上銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)處理。
          3.2 客戶(hù)貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)
          客戶(hù)貢獻(xiàn)預(yù)測(cè)功能分為“貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)”、“貢獻(xiàn)等級(jí)預(yù)測(cè)”、“高級(jí)預(yù)測(cè)”三個(gè)子功能。
          在該功能中,當(dāng)用戶(hù)輸入預(yù)測(cè)日期、開(kāi)戶(hù)行(默認(rèn)為所有支行)時(shí),可只顯示按貢獻(xiàn)值從大到小排列的前N位。N值可在該界面中指定,也可將模型預(yù)測(cè)結(jié)果保存為Excel文件。實(shí)現(xiàn)客戶(hù)貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)的關(guān)鍵代碼如下:

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/188613.htm


          4 系統(tǒng)運(yùn)行與有效性驗(yàn)證
          該系統(tǒng)投入使用前,客戶(hù)經(jīng)理基本以自身經(jīng)驗(yàn)或其他預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù)來(lái)營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)。然而根據(jù)經(jīng)驗(yàn)形成的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)集和真正的網(wǎng)上銀行優(yōu)質(zhì)客戶(hù)集的交集數(shù)量有限,所以它不足以協(xié)助客戶(hù)經(jīng)理進(jìn)行有效的營(yíng)銷(xiāo)。系統(tǒng)投產(chǎn)后第2季度,通過(guò)網(wǎng)上銀行高端客戶(hù)的預(yù)測(cè)結(jié)果看,優(yōu)質(zhì)客戶(hù)主要集中在主城區(qū),通過(guò)決策樹(shù)算法的關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),網(wǎng)上銀行不同交易間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。表1顯示出“批量支付”和“企業(yè)財(cái)務(wù)室”以及“結(jié)算代理”和“銀企互聯(lián)”存在高度的相關(guān)。

          表2為“B/S模式網(wǎng)上銀行客戶(hù)”運(yùn)行第2季度(當(dāng)年第4季度)和去年同期網(wǎng)上銀行客戶(hù)開(kāi)戶(hù)情況的統(tǒng)計(jì)表。

          從表2中2007年第4季度和2008年第4季度的對(duì)比可以看出,其客戶(hù)增長(zhǎng)率為66%,但高端客戶(hù)增長(zhǎng)了311%;中端客戶(hù)增長(zhǎng)了130%;低端客戶(hù)僅增長(zhǎng)了34%。按以往分析得知,總數(shù)為66%的增長(zhǎng)中,包含每年近20%的自然增長(zhǎng),2007年第四季度33%的“新年回饋”營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)(此項(xiàng)基于以往類(lèi)似營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))以及其他方式改進(jìn)(包括“網(wǎng)上銀行系統(tǒng)”)帶來(lái)的增長(zhǎng),所以該系統(tǒng)對(duì)客戶(hù)發(fā)展總量的影響較小。除去以上因素外,在中高端客戶(hù)增長(zhǎng)方面“B/S模式客戶(hù)”對(duì)其影響較大。
          根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行后跟蹤評(píng)估的數(shù)據(jù)分析表明,該系統(tǒng)對(duì)于其目標(biāo)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是可以接受的,其特點(diǎn)是:對(duì)網(wǎng)上銀行高端客戶(hù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性尤為突出,在網(wǎng)上銀行客戶(hù)交易分析方面也達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。在下一步的改進(jìn)中,針對(duì)銀行客戶(hù)交易分析的準(zhǔn)確性存在的問(wèn)題,可采用以下措施進(jìn)行改進(jìn):會(huì)同業(yè)務(wù)領(lǐng)域人員再次分析研究客戶(hù)使用模式,進(jìn)而調(diào)整相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu);對(duì)現(xiàn)有模型輸入屬性的關(guān)聯(lián)方式及范圍做進(jìn)一步調(diào)整,使之更加準(zhǔn)確地描述出與預(yù)測(cè)屬性之間的關(guān)系。

          5 結(jié) 語(yǔ)
          在此,采用架構(gòu)模式和Ajax技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于B/S模式的網(wǎng)上銀行客戶(hù)。實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)采集、模型建立、模型評(píng)估與高端客戶(hù)預(yù)測(cè)的客戶(hù)評(píng)估系統(tǒng)。通過(guò)該平臺(tái)的實(shí)踐驗(yàn)證來(lái)看,不但有效地利用了現(xiàn)有資源,而且系統(tǒng)投產(chǎn)后季度高端客戶(hù)較去年同期提高了10%,解決了以前的“二八”效應(yīng),為銀行爭(zhēng)取到了更多的客戶(hù)和創(chuàng)造了更高的效益。


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