基于SOA的網(wǎng)卡銀行客戶評估系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
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3．2 客戶貢獻值預(yù)測實現(xiàn)
客戶貢獻預(yù)測功能分為“貢獻值預(yù)測”、“貢獻等級預(yù)測”、“高級預(yù)測”三個子功能。
在該功能中，當(dāng)用戶輸入預(yù)測日期、開戶行(默認(rèn)為所有支行)時，可只顯示按貢獻值從大到小排列的前N位。N值可在該界面中指定，也可將模型預(yù)測結(jié)果保存為Excel文件。實現(xiàn)客戶貢獻值預(yù)測的關(guān)鍵代碼如下：本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/188613.htm
4 系統(tǒng)運行與有效性驗證
該系統(tǒng)投入使用前，客戶經(jīng)理基本以自身經(jīng)驗或其他預(yù)測數(shù)據(jù)為依據(jù)來營銷客戶。然而根據(jù)經(jīng)驗形成的優(yōu)質(zhì)客戶集和真正的網(wǎng)上銀行優(yōu)質(zhì)客戶集的交集數(shù)量有限，所以它不足以協(xié)助客戶經(jīng)理進行有效的營銷。系統(tǒng)投產(chǎn)后第2季度，通過網(wǎng)上銀行高端客戶的預(yù)測結(jié)果看，優(yōu)質(zhì)客戶主要集中在主城區(qū)，通過決策樹算法的關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)上銀行不同交易間存在較強的關(guān)聯(lián)性。表1顯示出“批量支付”和“企業(yè)財務(wù)室”以及“結(jié)算代理”和“銀企互聯(lián)”存在高度的相關(guān)。
表2為“B／S模式網(wǎng)上銀行客戶評估系統(tǒng)”運行第2季度(當(dāng)年第4季度)和去年同期網(wǎng)上銀行客戶開戶情況的統(tǒng)計表。
從表2中2007年第4季度和2008年第4季度的對比可以看出，其客戶增長率為66％，但高端客戶增長了311％；中端客戶增長了130％；低端客戶僅增長了34％。按以往分析得知，總數(shù)為66％的增長中，包含每年近20％的自然增長，2007年第四季度33％的“新年回饋”營銷增長(此項基于以往類似營銷數(shù)據(jù)統(tǒng)計)以及其他方式改進(包括“網(wǎng)上銀行系統(tǒng)”)帶來的增長，所以該系統(tǒng)對客戶發(fā)展總量的影響較小。除去以上因素外，在中高端客戶增長方面“B／S模式客戶評估系統(tǒng)”對其影響較大。
根據(jù)系統(tǒng)運行后跟蹤評估的數(shù)據(jù)分析表明，該系統(tǒng)對于其目標(biāo)預(yù)測的準(zhǔn)確性是可以接受的，其特點是：對網(wǎng)上銀行高端客戶的預(yù)測準(zhǔn)確性尤為突出，在網(wǎng)上銀行客戶交易分析方面也達到了預(yù)期目標(biāo)。在下一步的改進中，針對銀行客戶交易分析的準(zhǔn)確性存在的問題，可采用以下措施進行改進：會同業(yè)務(wù)領(lǐng)域人員再次分析研究客戶使用模式，進而調(diào)整相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)；對現(xiàn)有模型輸入屬性的關(guān)聯(lián)方式及范圍做進一步調(diào)整，使之更加準(zhǔn)確地描述出與預(yù)測屬性之間的關(guān)系。
5 結(jié) 語
在此，采用SOA架構(gòu)模式和Ajax技術(shù)實現(xiàn)了基于B／S模式的網(wǎng)上銀行客戶評估系統(tǒng)。實現(xiàn)集數(shù)據(jù)采集、模型建立、模型評估與高端客戶預(yù)測的客戶評估系統(tǒng)。通過該平臺的實踐驗證來看，不但有效地利用了現(xiàn)有資源，而且系統(tǒng)投產(chǎn)后季度高端客戶較去年同期提高了10％，解決了以前的“二八”效應(yīng)，為銀行爭取到了更多的客戶和創(chuàng)造了更高的效益。
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