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          指紋圖像預(yù)處理算法研究

          作者: 時間:2009-04-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘 要:為了增強(qiáng)的效果,在對現(xiàn)有算法深入研究的基礎(chǔ)上,提出一種新的圖像增強(qiáng)算法。先利用Radon變換來獲得圖像的方向圖,然后利用方向?yàn)V波器對該圖像進(jìn)行濾波,達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法使斷開的脊線得到連接,叉連線得到消除,脊線和谷線得到了分離。該算法與傳統(tǒng)方法相比,增強(qiáng)效果明顯,且算法簡單,為下一步指紋圖像識別奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
          關(guān)鍵詞:Radon變換;紋線方向;方向圖;方向?yàn)V波器

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/188963.htm


          0 引 言
          在指紋采集的過程中,由于手指本身的因素和采集條件等各種原因的影響,采集到的原始指紋圖像中往往包含有很多噪聲,造成指紋圖像質(zhì)量嚴(yán)重下降,模糊不清造成脊線的粘連或斷開,會導(dǎo)致產(chǎn)生虛假的指紋細(xì)節(jié)特征;遺漏或忽略了正確的細(xì)節(jié)特征點(diǎn);在有關(guān)描述細(xì)節(jié)特征點(diǎn)提取的有效性和可信性,影響系統(tǒng)在匹配時的拒認(rèn)率或誤認(rèn)率,從而最終影響整個系統(tǒng)識別的結(jié)果。為了準(zhǔn)確地進(jìn)行細(xì)節(jié)點(diǎn)的提取和特征點(diǎn)的匹配,圖像就必須先經(jīng)過預(yù)處理,消除噪聲、連接脊線斷裂部分,以得到紋線清晰的指紋圖像??梢哉f,預(yù)處理算法的好壞基本上決定了指紋識別系統(tǒng)的有效性和準(zhǔn)確率。因此,指紋圖像增強(qiáng)在自動指紋識別系統(tǒng)中具有重要的地位和作用。
          目前的指紋圖像增強(qiáng)算法大都是利用指紋的方向特性和頻率特性來對圖像進(jìn)行濾波,以達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。但是在計(jì)算指紋圖像的方向圖和頻率圖時該類算法計(jì)算復(fù)雜。為此,這里提出了利用Radon變換來計(jì)算指紋圖像的方向圖,然后利用方向?yàn)V波器來對指紋圖像進(jìn)行濾波的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法運(yùn)行速度快、效果好,為下一步的指紋識別奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。


          l Radon變換及其實(shí)現(xiàn)
          設(shè)函數(shù)f(x,y)∈L2(D)中,在平面上D區(qū)域中它平方可積,則f(x,y)的Radon變換g(t,θ)可表示如下:

          其中:δ是沖擊函數(shù),t-(xcosθ+ysinθ)=0表示極坐標(biāo)下任意一條直線方程。
          圖像的Radon變換就是將原始圖像變換為它在各個方向上的投影表示。圖像f(x,y)在任意角度θ上的投影定義為:

          其中:


          由投影切片定理知,Radon變換與Fourier變換有明確的對等關(guān)系。因此,離散的Radon變換可以由Fourier變換來實(shí)現(xiàn)。


          2 算法原理
          2.1 擴(kuò)展像素值動態(tài)范圍
          對圖像做局域動態(tài)范圍擴(kuò)展,目的是消除圖像因?yàn)椴杉磯毫Χ炔痪鶆蚨鴮?dǎo)致的局部灰度差別。在做過局域動態(tài)擴(kuò)展之后,連續(xù)紋線上的灰度變化難免會變大,有必要做進(jìn)一步的平滑。
          (1)局域動態(tài)范圍擴(kuò)展:使用一個滑動窗口遍歷整個指紋圖像,按照式(4)計(jì)算并重置窗口內(nèi)像素的灰度。N(i,j)=F{[(O(i,j)一m2)/(m1一m2)]255} (4)其中:N(i,j)是窗口內(nèi)處理之后的像素灰度值;O(i,j)是處理之前的像素灰度值;m1和m2分別是窗口內(nèi)灰度最大和最小的像素值;F函數(shù)是用來取最接近結(jié)果的整數(shù)的函數(shù)。
          (2)平滑處理:使用一個滑動窗口遍歷整個指紋圖像,對紋線上的灰度進(jìn)行平滑。若該窗口內(nèi)的灰度變化小于預(yù)設(shè)閾值M,則說明該窗口處于脊線或者谷線上,使用中值濾波對其進(jìn)行平滑;若灰度變化大于預(yù)設(shè)閾值M,則說明該窗口處于脊線和谷線的分界線上,不做任何操作。
          2.2 計(jì)算方向場
          首先對均衡化后的圖像進(jìn)行分塊,分塊大小為8×8或16×16,對每個圖像塊進(jìn)行Radon變換,并且假設(shè)在圖像塊內(nèi)的指紋脊線在幾何上具有互相平行的關(guān)系,也就是該分塊內(nèi)的脊線具有相同的角度,實(shí)驗(yàn)表明這種假設(shè)是合理的。又因?yàn)镽adon變換就是將原始圖像變換為它在各個方向上的投影表示,所以在Radon域內(nèi),最大值的點(diǎn)所在的列就對應(yīng)于一定的脊線方向,其關(guān)系如圖1所示。圖中脊線i表示圖像塊中的任意脊線,它與x軸的交角為α,此時第j條采樣直線與脊線i垂直,即在Radon域內(nèi)最大值點(diǎn)所在的列為第j列。第j條采樣直線與采樣起始線的夾角為β,采樣直線從起始點(diǎn)開始沿順時針方向旋轉(zhuǎn)。


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