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          基于模擬技術(shù)的圖像增強(qiáng)方法

          作者: 時(shí)間:2009-03-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          放大器A1的輸出:

          將(4)式代入(5)式,并將電阻阻值1kΩ代入得輸出表達(dá)如下式:

          經(jīng)過以上變化后,模擬CCD信號(hào)如圖4所示。其中粗線表示變化后的信號(hào),細(xì)線表示被抬升后的信號(hào)。由于放大器A2的飽和溢出位置為vr′,因此細(xì)線所示信號(hào)經(jīng)過放大器A2后并不輸出,達(dá)到了模擬信息定位的目的。

          (3)進(jìn)入視頻AD2芯片,再次通過相關(guān)雙采樣處理,獲得模擬定位后的像素輸出電壓差。

          (4)通過視頻AD2的可編程增益放大器,將信號(hào)幅值放大αβ倍(α來自CCD采集條件設(shè)定,β是原圖的放大倍數(shù))。將定位后的模擬信息進(jìn)行提取。

          (5)量化后形成細(xì)節(jié)圖像。

          在圖像采集中,同步時(shí)序驅(qū)動(dòng)貫穿整個(gè)過程,圖2中以虛線表示。同步控制由FPGA實(shí)現(xiàn),首先產(chǎn)生對(duì)線陣CCD的正確驅(qū)動(dòng),在數(shù)字圖像的采集過程中,將線陣傳感器輸出拼接成一幅指定高度的數(shù)字圖像;其次正確驅(qū)動(dòng)相關(guān)雙采樣,根據(jù)CCD的輸出正確控制相關(guān)雙采樣中開關(guān)電容的動(dòng)作;最后產(chǎn)生正確的數(shù)據(jù)標(biāo)記時(shí)刻,包括正確標(biāo)記AD的采樣時(shí)刻與DSP的數(shù)據(jù)接收時(shí)刻。

          FPGA的時(shí)序如圖5所示。圖中OS信號(hào)是TCD1209D輸出的模擬信號(hào)。CLPOB信號(hào)用于控制視頻AD完成暗電平自動(dòng)校準(zhǔn),因?yàn)門CD1209D的光學(xué)暗像素為B13~B28,而AD9846A要求自動(dòng)校準(zhǔn)時(shí)間為2~20個(gè)像素時(shí)間,因此,設(shè)計(jì)中CLPOB的有效時(shí)刻從B13開始,持續(xù)了8個(gè)像素時(shí)間。SHP、SHD是視頻AD用來采樣暗電平和有效電平的信號(hào),上升沿有效,其上升沿時(shí)刻需要在實(shí)現(xiàn)中給予關(guān)注以完成相關(guān)雙采樣的正確采樣。VP_EN是DM642視頻接口接收數(shù)據(jù)有效控制信號(hào)。由于AD9846A在10個(gè)像素時(shí)間后輸出采樣結(jié)果,因此VP_EN的有效時(shí)刻是在S11像素處。VP_CLK是視頻接口的時(shí)鐘信號(hào),其上升沿有效。VP_data是視頻接口的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)D1是像素S1的數(shù)字采樣信息。TCD1209D的時(shí)序控制[4]可參照數(shù)據(jù)手冊(cè),在圖5中并未繪出。

          3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

          圖6給出了6幅圖像,除原圖外分別采用數(shù)字增強(qiáng)和模擬增強(qiáng)生成的圖像。

          原圖(a)為了清晰地拍攝菊花花瓣,采用了較強(qiáng)光源,同時(shí)也造成了下方的淺紋曝光過度。另外三張圖片對(duì)原圖使用數(shù)字進(jìn)行增強(qiáng):(b)圖采用數(shù)字直方圖增強(qiáng),(c)圖采用數(shù)字頻域銳化,(d)圖采用數(shù)字小波增強(qiáng),它們從不同方面增強(qiáng)了原圖。但可以看出,它們都沒有提供原圖中由于曝光過度而丟失的淺紋信息。采用模擬增強(qiáng)技術(shù)達(dá)到了不同的效果――在模擬細(xì)節(jié)圖像(e)中采用坐標(biāo)右移與模擬放大技術(shù)添加了曝光過度丟失的淺紋信息,同時(shí)可以看出淺紋的對(duì)比度比原圖有明顯提高,接下來將細(xì)節(jié)圖像(e)與原圖(a)進(jìn)行變換,灰度映射成模擬增強(qiáng)圖像(f),從中既可以清楚地看到菊花花瓣,也可以清楚地看到淺紋信息。

          本文針對(duì)數(shù)字技術(shù)中存在的不足,提出一種基于。通過分析與實(shí)驗(yàn)表明,模擬具有數(shù)字算法圖像增強(qiáng)所不具備的優(yōu)勢(shì),而這些功能都是用數(shù)字的實(shí)現(xiàn)不了的。本文所述的模擬圖像增強(qiáng)方法可以添加超出量化量程的丟失信息,也可以補(bǔ)充量化后低對(duì)比度中的有限信息,所補(bǔ)充信息的分辨程度可以達(dá)到采用高分辨模數(shù)變換芯片無法實(shí)現(xiàn)的精度,最終達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的,為后續(xù)的圖像識(shí)別或視覺觀察提供更有力的支持。


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