一種基于圖像處理和投影的車(chē)牌定位方法
作者：
時(shí)間：2011-03-10
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)
收藏
英飛凌汽車(chē)電子生態(tài)圈
掃碼關(guān)注
獲取最新最全汽車(chē)電子
技術(shù)方案與實(shí)用技巧
經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試藍(lán)色車(chē)牌的色度>=0.75，飽和度>=0.51。由此可見(jiàn)利用HS I空間的色度和飽和度的范圍值可以得到粗定位車(chē)牌區(qū)域，結(jié)果如圖1所示。
1.2. 車(chē)牌定位的預(yù)處理過(guò)程
經(jīng)過(guò)初步定位后，車(chē)牌范圍減小，將車(chē)牌圖像進(jìn)行灰度處理，灰度圖像的紋理分布主要在車(chē)燈、車(chē)牌、散熱器，而且車(chē)牌位置的灰度值也與其他部位的不同，非車(chē)牌區(qū)域大部分灰度變化都比較平緩。
( 1)去除孤立亮點(diǎn)
一般情況下，車(chē)牌圖像的采集過(guò)程，受到各種因素的影響，如背景，光照以及車(chē)本身的一些特征因素,容易造成圖片存在噪音，由于初定位已經(jīng)將大部分的車(chē)牌圖片背景去除，因此減少了噪音點(diǎn)。為了縮小車(chē)牌的可能區(qū)域，采用M atlab工具箱中的bwmorph函數(shù),可以有效地將孤立點(diǎn)去除，結(jié)果如圖3所示。
評(píng)論