可重構(gòu)/異構(gòu)計(jì)算正當(dāng)紅 會(huì)是國產(chǎn)芯片快速發(fā)展的機(jī)會(huì)嗎？

　　在傳統(tǒng)CPU以外，現(xiàn)在業(yè)界又興起了可重構(gòu)計(jì)算的風(fēng)潮。近期Intel便與清華簽訂了合作協(xié)議，號(hào)稱將結(jié)合Intel在處理器上的優(yōu)勢(shì)與清華在可重構(gòu)計(jì)算上的前沿成果研發(fā)下一代芯片，并共享知識(shí)產(chǎn)權(quán)。而前陣子又有號(hào)稱全球首款完全支持異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)的“華夏芯”橫空出世，一時(shí)間異構(gòu)計(jì)算和可重構(gòu)計(jì)算的概念讓人眼花繚亂。在國產(chǎn)芯加速前進(jìn)的背景下，異構(gòu)計(jì)算和可重構(gòu)計(jì)算會(huì)是國產(chǎn)芯的機(jī)會(huì)嗎?

　　通用計(jì)算與可重構(gòu)/異構(gòu)計(jì)算的聯(lián)系和區(qū)別

　　要想看清楚新概念，就要先明了老概念?？芍貥?gòu)/異構(gòu)計(jì)算到底新穎在哪里，要首先看看它們的同伴“通用計(jì)算”。

　　所謂通用計(jì)算，就是追求普適性的覆蓋面。在這個(gè)理念下誕生的芯片從功能上來講擁有最廣闊的適用范圍，最典型的例子就是今天的中央處理器(CPU)芯片，絕大多數(shù)應(yīng)用程序的絕大部分功能依賴于它。

　　一般來說，CPU的設(shè)計(jì)是面向所有應(yīng)用，評(píng)估CPU的性能指標(biāo)時(shí)通常需要選取門類龐雜的各種測(cè)試程序，同時(shí)只為極少的重點(diǎn)應(yīng)用加上一定程度的專門優(yōu)化，例如時(shí)下熱門的加密解密，視音頻編解碼等等。

　　與通用計(jì)算相對(duì)的就是專用計(jì)算，專門針對(duì)一些場(chǎng)合進(jìn)行專門優(yōu)化，性能/功耗等指標(biāo)通常比通用CPU有數(shù)量級(jí)的提高，但是適用面很窄，在規(guī)定的適用面以外就遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于CPU。

　　通用和專用的關(guān)系就如同什么都懂一些但是基本上什么都不精的“通才”，和在個(gè)別領(lǐng)域鉆研極深但是其他領(lǐng)域幾乎一無所知的“偏才”。

　　在CPU的技術(shù)指標(biāo)增長逐步放緩的今天，若要提供更好的表現(xiàn)，一個(gè)直觀的點(diǎn)子就是物盡其用，讓“偏才”處理它最擅長的事情，并招來多種專長不同的“偏才”來照顧多種重點(diǎn)事務(wù)，其他事情則交給“通才”去完成。一個(gè)系統(tǒng)里面存在一個(gè)“通才”和多種“偏才”，這就是異構(gòu)計(jì)算，是通用計(jì)算和專用計(jì)算的“合體進(jìn)化“。

　　那么可重構(gòu)計(jì)算是什么?讓芯片擁有重構(gòu)自身的能力，從而能像干細(xì)胞一樣一身才藝，能夠適應(yīng)各種不同場(chǎng)合的需要，這就是可重構(gòu)計(jì)算。

　　這一概念的歷史至少可以追溯到上世紀(jì)80年代，xilinx設(shè)計(jì)出第一塊基于SRAM的可重構(gòu)芯片的時(shí)候。這種芯片里面的基本器件和線路上都配置了大量的開關(guān)，這些開關(guān)的關(guān)斷由與之相連的SRAM單元來控制，只要往這些SRAM單元里面寫入0和1就能控制這些組件的開關(guān)和連通，從而像搭積木一樣在原來不存在計(jì)算部件的地方拼出大量按需定制的計(jì)算部件，使得計(jì)算性能產(chǎn)生爆發(fā)性的變化。這種芯片被稱為FPGA，被廣泛用于CPU流片前的驗(yàn)證工作。

　　那么可重構(gòu)計(jì)算和通用計(jì)算專用計(jì)算又是什么關(guān)系呢?看上去可重構(gòu)計(jì)算可以替代通用計(jì)算，實(shí)則不然。由于FPGA芯片底層實(shí)現(xiàn)方式的限制，這種由SRAM控制組織結(jié)構(gòu)的做法在性能上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后基于ASIC的CPU，只有在一些特定場(chǎng)合下，F(xiàn)PGA才能夠?qū)崿F(xiàn)反超，因此，可重構(gòu)計(jì)算便落入了專用計(jì)算的范疇，與異構(gòu)計(jì)算同列。它和異構(gòu)計(jì)算雖然起源不同，但是二者眼下的目標(biāo)在很大程度上是重疊的，也就是，從傳統(tǒng)通用計(jì)算的霸主——CPU嘴里搶食。

　　群雄割據(jù)的亂局：通用碰撞專用，CPU碰撞加速器/FPGA

　　眾所周知，Intel在CPU上的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)形成事實(shí)上的壟斷，x86指令集授權(quán)和Intel的技術(shù)優(yōu)勢(shì)讓其他公司已經(jīng)很難染指CPU市場(chǎng)。而大家瞄準(zhǔn)的突破口，就在專用計(jì)算上。

　　作為被Intel常年壓制的公司，AMD對(duì)異構(gòu)計(jì)算的推動(dòng)尤其熱心，不僅早早地將自己旗下的CPU產(chǎn)品重命名成APU(有直譯作加速處理器，也有意譯作融合處理器)，而且還成立了一個(gè)HSA(異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu))基金會(huì)，拉了ARM、Imagination、聯(lián)發(fā)科、德州儀器、三星、聯(lián)發(fā)科等眾多一線大廠一同上陣，主推一個(gè)叫做OpenCL的異構(gòu)編程框架。

　　光從這一局部態(tài)勢(shì)來看，應(yīng)該稱贊AMD下了一步好棋，但是AMD還有另外一個(gè)競(jìng)爭對(duì)手NVIDIA。NVIDIA的主營業(yè)務(wù)GPU，是異構(gòu)計(jì)算這桿大旗下呼聲最高的異構(gòu)處理部件。也是對(duì)CPU地位威脅最大的，以至于在異構(gòu)計(jì)算這個(gè)大概念下還催生了些個(gè)附屬的小概念如“GPU計(jì)算”、“GPU編程”，早幾年GPU計(jì)算還比較新奇的時(shí)候，還發(fā)生過Intel惱怒于NVIDIA肆意鼓吹GPU的并行優(yōu)勢(shì)，公開發(fā)文撕逼的事情。盡管Intel一直在提高CPU的SIMD能力、從而壓縮GPU的性能優(yōu)勢(shì)，但是迄今為止頂尖GPU在實(shí)踐中對(duì)付頂尖CPU仍然能取得2-3倍或者更高的性能。NVIDIA為自家的GPU打造了另一個(gè)異構(gòu)編程框架CUDA，專門與OpenCL唱對(duì)臺(tái)戲，而且呼聲更高，至少在高性能計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)形成了對(duì)OpenCL的壓制態(tài)勢(shì)。

　　這么一看，是AMD螳螂捕蟬，NVIDIA黃雀在后，然而，還有彈丸在其下。前面提到，F(xiàn)PGA也被證明在一些專門領(lǐng)域具備對(duì)CPU的性能優(yōu)勢(shì)，而FPGA取得性能優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域也多是并行性比較好的，這也剛好是GPU的長處，這就與GPU打架了。例如微軟等公司就已經(jīng)為自己的數(shù)據(jù)中心加上了FPGA，使用OpenCL進(jìn)行編程，這樣一來GPU又面臨著被挖墻腳的窘境。

　　瞄準(zhǔn)可重構(gòu)/異構(gòu)領(lǐng)域的國產(chǎn)芯能殺得進(jìn)去嗎?

　　從格局上來講，專用計(jì)算主要弱點(diǎn)是應(yīng)用場(chǎng)合有限，且GPU和FPGA存在互相競(jìng)爭。Intel現(xiàn)有的處理器可以在除了低功耗以外幾乎任意場(chǎng)合下提供不錯(cuò)的性能，而可重構(gòu)/異構(gòu)計(jì)算的介入只是在一部分特定業(yè)務(wù)上再提供大幅加速 —— 這個(gè)應(yīng)用范圍就決定了可重構(gòu)/異構(gòu)計(jì)算不可能替代中央處理器現(xiàn)有的角色，而只是一些特定場(chǎng)合下的附庸，Intel的地位仍然無人能動(dòng)搖。因此，對(duì)于芯片自給率從30%提升至70%的國家戰(zhàn)略目標(biāo)來講，可重構(gòu)/異構(gòu)計(jì)算可以是其中漂亮的一塊拼圖，但是絕對(duì)無法擔(dān)主梁。

　　從商業(yè)上來講，可重構(gòu)/異構(gòu)計(jì)算的市場(chǎng)空間正在進(jìn)一步被Intel壓縮。Intel已經(jīng)于去年年底完成了對(duì)FPGA雙巨頭之一Altera的167億美元收購，據(jù)報(bào)道內(nèi)建FPGA模塊的新型xeon志強(qiáng)服務(wù)器處理器會(huì)在今年一季度面世，以Intel + Altera雙強(qiáng)聯(lián)合的體量來說，可重構(gòu)市場(chǎng)的市場(chǎng)份額絕大部分肯定不容旁落，除非Intel在定價(jià)或者出貨時(shí)間等問題上出現(xiàn)重大紕漏，國內(nèi)新興的這些尚處在襁褓期的可重構(gòu)計(jì)算公司將被迫在夾縫中求生存，這些公司的前景如何，很大程度上是受到Intel間接控制的，筆者對(duì)此較難看好。