人工智能將顛覆8大行業(yè) 淘汰的不僅是工作

　　不輸人類的機器倉管員

　　除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現(xiàn)在仍由人類工人完成，因為人的判斷在運載車輛和運輸集裝箱中如何抓住和堆疊不規(guī)則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的創(chuàng)業(yè)公司Industrial Perception公司正在改變這一切。他們的機器人可以檢查卡車內(nèi)部，選擇某個物品，然后撿起來。正如他們被谷歌收購前官網(wǎng)上的宣傳語，公司“提供的具有技能的機器人是決勝明日經(jīng)濟的必備品。”

　　性工作者也要被替代

　　你可能認為性交易是只能由人類來完成的工作。對于美國大部分地區(qū)來說賣淫可能是違法的，但是成人用品并不違法。而這個產(chǎn)業(yè)將會徹底改頭換面。位于新澤西的True Companion公司以及類似的公司正在開發(fā)全尺寸交互式性愛娃娃——男版和女版都有(名字分別是Roxxxy和Rocky)。這家公司的創(chuàng)始人道格拉斯?海因斯(Douglas Hines)之前在貝爾實驗室的人工智能部工作，正如他在2010年的一次采訪中所說：“人工智能是整個項目的根基?！备鶕?jù)這家公司的說法：“Roxxxy可以參與討論，也可以向你示愛。她可以說話、聆聽，并感受你的撫摸?！?/p>

　　無論你的領(lǐng)子是什么顏色，自動化都會毫不留情

　　到目前為止，我說的這些對于那些主要從事腦力勞動的人來說可能還算是個安慰，但是這種釋然只是一種誤會。就像人造勞動者將要取代體力勞動者一樣，合成智能也將會席卷很多腦力工作。無論你的領(lǐng)子是什么顏色，自動化都會毫不留情。

　　律師，光環(huán)不再

　　合成智能在法律專門領(lǐng)域攻城掠地的表現(xiàn)還有一個更加復(fù)雜的例證，那就是創(chuàng)業(yè)公司Judicata。這家公司使用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，把普通文本(比如法律原則或特定案例)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的信息，利用這些信息可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)的法院判例。比如，程序可以發(fā)現(xiàn)所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當(dāng)解雇的案件，通過朗讀法院判決原稿，可以節(jié)省無數(shù)花費在法律圖書館或使用傳統(tǒng)電子搜索工具的時間。

　　其他創(chuàng)業(yè)公司則在試圖縮短早期案件評估、證據(jù)處理、文件審查、文件處理以及內(nèi)部調(diào)查等曠日持久的過程。有一些人則通過實際的法律及案例研究來提供案件策略方面的建議，回答諸如此類問題：法官有多少次作出傾向于提交移送動議的被告的判決?又有多少次傾向于提出即決判決申請的被告的判決?讓其他人在相似知識產(chǎn)權(quán)上犯錯誤的原因是什么?

　　更強大的機器人醫(yī)生

　　IBM的這臺計算機將會成為糖尿病專科醫(yī)生，還會擔(dān)任腫瘤治療和術(shù)后恢復(fù)的工作

　　如果成為律師變得不再那么具有吸引力的話，那么成為醫(yī)生呢?從患者的角度出發(fā)，其心中的理想醫(yī)生一定是一位精通所有?？祁I(lǐng)域的超級醫(yī)生，他掌握著所有最新的醫(yī)療信息以及最佳的實踐經(jīng)驗及方案。但是，這樣的人類并不存在。

　　讓我們看看IBM的超級計算機沃森。在《危險邊緣》中打敗冠軍布拉德?魯特(BradRutter)和肯?詹寧斯之后，沃森馬上就被重新部署在這個新的挑戰(zhàn)上。2011年，IBM和美國最大的管理公司W(wǎng)ellPoint開始合作把沃森的技術(shù)應(yīng)用在提高病人看護質(zhì)量方面。他們宣稱：“沃森可以博覽100萬本書或2億頁的數(shù)據(jù)量，并且在3秒內(nèi)分析其中的信息并給出精確的回應(yīng)。WellPoint希望內(nèi)科醫(yī)生能夠根據(jù)具體病人的情況簡單地對沃森內(nèi)部的醫(yī)療程序進行一些新條件的輸入或微調(diào)，然后通過沃森超凡的能力在最復(fù)雜的病例中鑒定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內(nèi)科醫(yī)生的決策過程中成為強有力的工具?！本拖馡BM在50年前進入人工智能領(lǐng)域的最初嘗試一樣，他們?nèi)匀恍⌒囊硪肀M量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個人用在決策過程中的工具卻是另一個人通往失業(yè)的門票。

　　翻轉(zhuǎn)課堂挑戰(zhàn)傳統(tǒng)教師

　　很明顯，科技可以代替很多領(lǐng)域的教師和教授。現(xiàn)在，描述這種現(xiàn)象的流行語叫翻轉(zhuǎn)課堂(?ipped classroom)——學(xué)生們在家觀看講座，并且在線上學(xué)習(xí)相關(guān)資料，然后在教師和教學(xué)助理的幫助下在學(xué)校完成作業(yè)。教師們可能不需要再備課和講課了，他們的工作被縮減成“學(xué)習(xí)教練”。教師職業(yè)技能的減少無疑會改變這個職業(yè)，并且這種情況會為已然困難重重的教師們帶來更多的挑戰(zhàn)。

　　你為什么還需要銷售員?

　　一個研究中經(jīng)常被引用的例子就是，需要優(yōu)秀人際交往能力或說服能力的工作是不太可能在不遠的未來實現(xiàn)自動化的。但是事實并不一定如此。

　　讓你相信你穿上某套衣服就會精神煥發(fā)的能力肯定是一個成功銷售員的標志。但是當(dāng)你可以詢問上百位消費者時，你為什么還需要他?想象一家服裝店，他們可以模擬你穿上不同衣服的照片，生成的圖像可以通過模糊面部實現(xiàn)匿名立即被放到一家特殊的網(wǎng)站上，那里的用戶可以提出自己的觀點，告訴你哪件衣服讓你顯得更瘦。幾秒鐘內(nèi)，你就會從毫無任何偏見的陌生人那里得到客觀的、可靠的反饋，如果你完成了購買，他們就會獲得積分。這個概念被稱為“眾包”(crowdsourcing)。既然你能免費獲得答案，為什么還要依賴由傭金驅(qū)動的銷售員呢?要保持社會持續(xù)繁榮發(fā)展，需要更多的社會創(chuàng)新來提供動力，我們應(yīng)該投入更多的精力用于回收智力資源，這才能讓我們未來的生活更美好。