從算法和芯片入手 推動人工智能應用創(chuàng)新

　　加大政策支持力度，提升企業(yè)合作水平

　　人工智能的研究面很廣泛，任意的研究分支都涉及到龐大的計算代碼，加上漏洞的排查和跨領域的交叉，任何企業(yè)都難以在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破。隨著專用領域應用的普及和通用技術應用需求的增強，我國更應不斷加大開放性，使系統(tǒng)級開源成為常態(tài)。國外的谷歌、微軟、Facebook、雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業(yè)，都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。國內(nèi)的科大訊飛、百度、阿里巴巴、騰訊等也在人工智能領域取得領先優(yōu)勢后，在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

　　企業(yè)對外開放了自身的人工智能系統(tǒng)，并不代表核心技術和算法的完全出讓。底層系統(tǒng)的開放，可以讓更多的企業(yè)或社會團體從不同的角度參與到人工智能相關領域的研發(fā)，為我國人工智能的應用創(chuàng)新和產(chǎn)品的快速迭代提供規(guī)范化平臺，形成良性的發(fā)展環(huán)境。對于開放的企業(yè)來說，也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術的同步成長。

　　我國想要發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，還要增強企業(yè)間合作。國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)從專用領域應用開發(fā)的成熟度和差異化技術門檻的角度上分析，可分為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發(fā)三個方向。

　　在底層基礎構建方面，企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術和平臺優(yōu)勢，在為行業(yè)類的各公司提供基礎資源支持的同時，也會將自身優(yōu)勢轉化為專用和通用應用領域的研究，從而打造自身的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)閉環(huán)。在通用場景應用方面，企業(yè)將主要以計算機視覺和語音識別為方向，為安防、生活、金融和制造等領域提供通用解決方案。在專用應用研發(fā)方面，則集中了大部分硬件制造商、創(chuàng)業(yè)企業(yè)、解決方案商、應用提供商等。總的來說，人工智能應用創(chuàng)新的推動離不開產(chǎn)業(yè)鏈上各核心環(huán)節(jié)的相互配合，離不開產(chǎn)業(yè)研發(fā)方向上各企業(yè)間的相互協(xié)作。

　　政策支持上加大對人工智能的支持力度也必不可少。

　　我國參與人工智能技術研究的企業(yè)比較少，且自身的研發(fā)投入能力較為有限，迫切需要國家層面的政策支持，才能確保我國在未來10年的人工智能最關鍵技術發(fā)展時期，具備與歐美抗衡的研發(fā)實力和研發(fā)進展，確保我國在科技進步浪潮中始終處于國際領先地位。具體建議如下：

　　首先，由科技部牽頭加大對人工智能基礎研究的支持力度，國家發(fā)改委和財政部予以項目立項和經(jīng)費支持。鼓勵和支持國家科研單位和人工智能企業(yè)間建立長期和深層的合作機制，以便調(diào)集和整合我國的人工智能領域各個研發(fā)機構的實力，合力支撐我國在激烈的人工智能技術國際競爭中贏得領先的地位。

　　其次，調(diào)動更多力量參與人工智能的研發(fā)和應用，出臺系列補貼政策予以扶持，例如對參與構建人工智能中間層技術的平臺廠商進行重點支持、對人工智能領域國際人才和團隊的引進支持、對國內(nèi)企業(yè)開展人工智能領域技術的研發(fā)支持等。

　　最后，加大對人工智能關鍵共性核心技術的研發(fā)支持力度，鼓勵支持各行業(yè)引入人工智能技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行轉型升級，構建人工智能研發(fā)和應用的良性環(huán)境。