李開(kāi)復(fù)：創(chuàng)新工場(chǎng)為什么看好人工智能？

　　所以當(dāng)每個(gè)技術(shù)超越人的時(shí)候，它帶來(lái)的機(jī)會(huì)是巨大的。所以我們要認(rèn)為下一個(gè)階段，未來(lái)的五年什么東西產(chǎn)生巨大的價(jià)值，可能有這些領(lǐng)域，當(dāng)然這些領(lǐng)域包括了高科技，用麥克風(fēng)，用攝像頭等等的，這些會(huì)產(chǎn)生很大的價(jià)值。但是還有另外一個(gè)領(lǐng)域，就是如果一個(gè)領(lǐng)域有特別大的數(shù)據(jù)了，只是這個(gè)數(shù)據(jù)沒(méi)做挖掘，沒(méi)有產(chǎn)生價(jià)值。

　　比如說(shuō)商業(yè)化的流程，比如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。所以今天誰(shuí)最適合做大數(shù)據(jù)人工智能呢，其實(shí)就是BAT，在美國(guó)就是Google、微軟和FB，因?yàn)樗麄円呀?jīng)有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。這些怎么做到呢?

　　像百度搜索的十個(gè)結(jié)果，我一個(gè)都沒(méi)有點(diǎn)，這暗示這十個(gè)都不好，但是這不是絕對(duì)的暗示，但是數(shù)據(jù)足夠多，是可以充分的學(xué)習(xí)。其實(shí)這些BAT走在使用，滴滴、美團(tuán)都在使用，只是在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域大家還沒(méi)有足夠的機(jī)會(huì)。

　　這個(gè)世界上還是Google做的最好，因?yàn)樗惺澜缱畲蟮臄?shù)據(jù)集，它使世界上做人工智能做的最早，然后再加上Google多年累計(jì)了大浪的技術(shù)人才，還有特別快的機(jī)器。

　　所以為什么Google做出來(lái)阿爾法狗，而不是BAT，美團(tuán)和小米。但是Google的野心不僅僅是阿爾法狗。前幾年我們看到Google自我命名為Alphabet，是互聯(lián)網(wǎng)的一家公司，它可能還有做醫(yī)學(xué)的公司，可能還要做基因檢測(cè)的公司，可能做汽車等等領(lǐng)域。

　　Google做智能產(chǎn)品的過(guò)程中發(fā)展了一套Google大腦。其實(shí)Google里有兩套大腦，這個(gè)可以用到各個(gè)領(lǐng)域。發(fā)現(xiàn)這個(gè)大腦，其實(shí)才是它的最大價(jià)值。在其他的領(lǐng)域，只要有數(shù)據(jù)就可以啟動(dòng)。

　　所以Google擁有了巨大的數(shù)據(jù)量，它們啟動(dòng)了數(shù)十個(gè)不同的項(xiàng)目。在美國(guó)有一些機(jī)構(gòu)，比如OpenAI，也擔(dān)心，Google如果這么多數(shù)據(jù)，還有沒(méi)有機(jī)會(huì)跟它競(jìng)爭(zhēng)，它歸不會(huì)人類知道的太多了。

　　我覺(jué)得這類的問(wèn)題對(duì)Google，對(duì)FB，BAT，我們作為消費(fèi)者和媒體都要擔(dān)心他們。當(dāng)然的最好的辦法是讓更多的人參與到這個(gè)領(lǐng)域來(lái)創(chuàng)業(yè)，這樣就不會(huì)被某一個(gè)壟斷了。

　　Google有這么大的野心，我們?cè)趺粗朗巧疃葘W(xué)習(xí)呢?這是Google用深度學(xué)習(xí)的數(shù)量，在過(guò)去的三年可以一看到深度學(xué)習(xí)的數(shù)量和應(yīng)用的領(lǐng)域在大大提升。所以剛才講的并不是空穴來(lái)風(fēng)。

　　這么好的機(jī)會(huì)我們?cè)趺床蹲竭@個(gè)機(jī)會(huì)呢?講了這么多樂(lè)觀的事情，我要稍微保守地告訴大家說(shuō)，這并不是人人能做，做起來(lái)也不是很簡(jiǎn)單的。

　　第一，有些領(lǐng)域是要平臺(tái)。

　　比如開(kāi)發(fā)一個(gè)蘋(píng)果APP，或者安卓的APP，使要有平臺(tái)的。你只要是計(jì)算機(jī)程序員就可以學(xué)會(huì)開(kāi)發(fā)一個(gè)安卓APP。但是你即便是一個(gè)優(yōu)秀的程序員也沒(méi)法兒用深度學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@個(gè)還沒(méi)有平臺(tái)化，你還要知道進(jìn)去很多微調(diào)的東西。這方面的專家可能只有幾百個(gè)人，所以這樣的人才很稀缺。

　　第二，需要海量的數(shù)據(jù)。

　　說(shuō)一千萬(wàn)的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，其實(shí)那是小數(shù)據(jù)。真的要機(jī)器學(xué)習(xí)要用用武之地，要有更巨大的量。這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，還有存儲(chǔ)量。我們都認(rèn)為這個(gè)超越人了，可以倒過(guò)來(lái)解釋給我們聽(tīng)，但是機(jī)器學(xué)習(xí)沒(méi)有辦法告訴你怎么決定的，你要相信就相信，按照結(jié)果說(shuō)話，回來(lái)說(shuō)怎么打贏李世石的，說(shuō)不出來(lái)。

　　怎么做呢?買這個(gè)數(shù)據(jù)，標(biāo)注這個(gè)數(shù)據(jù)，不要浪費(fèi)錢，GPU可能比CPU好用。

　　第三，找專家，這樣的專家真的不多。

　　Google已經(jīng)開(kāi)出九位數(shù)的代價(jià)挖這樣的專家。這是我們過(guò)去不能夠想象的，在國(guó)內(nèi)我們也看到，比如說(shuō)看到投資的Face++，最近也是努力挖到了華人在深度學(xué)習(xí)的研究員，這些人才的價(jià)值使特別巨大的，因?yàn)榉浅Ｏ∪薄?/p>

　　但是話說(shuō)回來(lái)，這個(gè)稀缺也是未來(lái)兩三年的現(xiàn)象，之后我覺(jué)得會(huì)有很多聰明人，尤其在中國(guó)會(huì)涌入這個(gè)領(lǐng)域。因?yàn)橹刭p之下必有勇夫。

　　最后，是學(xué)怎么調(diào)這些參數(shù)了。但是有這些東西還不夠，深度學(xué)習(xí)說(shuō)實(shí)在的還會(huì)有一些挑戰(zhàn)，最后貼貼補(bǔ)補(bǔ)還不能完成你的應(yīng)用該怎么辦呢?就要用巧妙的，非技術(shù)的方法，就是不要取代人，而是輔助人就好了。