李開復(fù)：創(chuàng)新工場為什么看好人工智能？

　　比如做安防的人，他不一定帶著槍的機(jī)器人，他只要帶著攝像頭，拍出來的東西告訴人，這邊動靜，那邊的窗子壞了，其實就夠了，所以輔助人就夠了。還有輔助醫(yī)學(xué)，我們不是說取代醫(yī)生，但是可以給醫(yī)生做一些工具是完全可以的。第二，我們有容錯的界面，其實搜索引擎就是容錯的界面，界面設(shè)計的好也能彌補人工智能的不足。

　　第三，怎么用草船借箭的方法，從用戶那邊拿多數(shù)據(jù)。我沒有數(shù)據(jù)，就像當(dāng)年孔明沒有箭就是借來的。所以不一定是要買或者數(shù)據(jù)在有些例子是可以創(chuàng)造的。

　　最后，我們不要解決最大的AI問題，而是我們是不是能局限于領(lǐng)域一領(lǐng)域和場景?比如為什么要全天候無人駕駛，為什么在可控的領(lǐng)域做好無人駕駛呢?

　　現(xiàn)在特斯拉的車，我們看到這次出車禍，就是它分不清巨大的卡車和天空的顏色。我們就找一個領(lǐng)域不會有巨大卡車出。而且阿爾法狗怕的是天黑、下大雪，我們就找一個不一樣的場景。像在智能倉儲里做一個插車機(jī)器人，這個倉庫里燈光和環(huán)境是可控的，這里不會下雨和夏雪，不會有卡車出來。所以用一個聰明的局限領(lǐng)域來創(chuàng)造價值。

　　這是今天一張重要的PPT，但是我也能保證這張是有錯的，因為沒有人可以預(yù)測未來。我們相當(dāng)看好大數(shù)據(jù)，尤其是剛才談的金融領(lǐng)域，因為它有最大的黑盒，能夠產(chǎn)生最大的效應(yīng)，也能吸引最大的應(yīng)用。在感知方面有一個誤解，就是自然語言理解。就是聽到語音了，變成字了，我就懂了。

　　因為人是很容易懂的。但是聽，識別你講的字，和懂你的意思還是有一個特別大的鴻溝。這點我覺得至少五年，甚至十年的時間才能突破。

　　人方面都想做家庭機(jī)器人，我們認(rèn)可是有商業(yè)價值，能掙錢，省錢的，而不是家里有兩條腿、兩個手的人在家里跟你打打招呼的，這樣是不能滿足家庭期望值的，這個在日本可能是可以的，但是我不認(rèn)為有一定的代表性。

　　這樣的機(jī)器人好玩兒，可以做老人陪伴，可以做小孩的玩偶，但是就是這么多了。要期待它幫你炒菜、掃地，成為家庭主婦，或者家庭的新的一員或者新的電器，這個還是一個天方夜譚。當(dāng)然你很聰明的把這個機(jī)器人做成了一個音響，或者做成了陪伴老人的小機(jī)器，像我們投資的小魚在家，當(dāng)然也是可以做的。

　　但是我們?nèi)怂胂蟮臋C(jī)器人一定會先在商業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)，之后才會在家庭有希望。

　　最后關(guān)于無人駕駛，就是怎么樣去應(yīng)用我們的約束，讓它在有些場景可以有用，先幫助人，人幫助它，最后才是無人，而是這還是在十年以后。

　　創(chuàng)新工場過去兩三年在悄悄的耕耘這個領(lǐng)域，因為有些領(lǐng)域投資一對外公布，這個領(lǐng)域很快就被玩壞了，現(xiàn)在我們投資了20家公司，我們愿意和大家分享投資的兩家公司，就是Face++，還有駕勢科技，這兩個項目應(yīng)該在國際上達(dá)到了很高的知名度。

　　除此之外，我們還投了很多公司，像地平線機(jī)器人，它是硬件平臺來打通這個領(lǐng)域，而且它會用大家電來做它的第一步的切入。

　　或者我們投的第四范式，它在銀行和保險業(yè)做了非常大的突破。我們將在下個禮拜做非常大的發(fā)布會，讓大家知道它做的事情，怎么改變了中國的金融領(lǐng)域。還有很多中國和美國的投資。

　　因為深度學(xué)習(xí)需要非常大的數(shù)據(jù)量。我們跟像富士康這樣的公司有很深度的合作。所以這個領(lǐng)域我們是特別特別的看好，希望今天的演講對大家有些啟發(fā)。