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          機器人、自動駕駛 細數(shù)下一個十年的大趨勢

          作者: 時間:2016-08-11 來源:混沌研習社 收藏
          編者按:自動駕駛、機器人、虛擬現(xiàn)實頭盔,這些新興的技術領域中,具備生態(tài)和產(chǎn)品顛覆性的創(chuàng)新已經(jīng)獲得了比較積極的商業(yè)認可,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛開始加入這些領域的探索中,未來將不只是“互聯(lián)網(wǎng)+”,更是“智能+”,人工智能時代的來臨帶來什么樣的變革?我們講怎么面對?

            社會發(fā)展趨勢

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201608/295356.htm

            我們需要對不同的社會群體(年齡,收入,性別等等)進行更加深入的了解。

            在印度,年輕人在人口中比例更大,我們需要更多地針對年輕人設計產(chǎn)品和服務。日本則相反,日本老年人的產(chǎn)品和服務會更加需要。

            另外,女性影響力和決策力將會越來越強大。我們已經(jīng)看到非常多的女性進入到了權勢的職位。比如政界,我們看到一些發(fā)達國家的一把手都是女性。韓國有女總統(tǒng),日本東京剛剛選出了第一位女市長,英國首相剛剛把卡梅隆換成了特蕾莎(女首相),可能三個月以后,我們會看到世界超級大國美國也會由女性掌舵。

            所以,這樣的趨勢要求我們在設計產(chǎn)品時,不應該把男性作為默認的性別,而是更多地從女性角度去設計產(chǎn)品和服務。

            汽車行業(yè),包括福特和寶馬、克萊斯勒、奧迪在內(nèi)的車商,已經(jīng)開始研制女性車款。未來,很多其他的產(chǎn)品和服務方面都會出現(xiàn)同樣的趨勢。

            超越金磚四國

            過去講到經(jīng)濟增長,我們首先會想到金磚四國(巴西、俄羅斯、印度和中國)?,F(xiàn)在情況正在發(fā)生改變:四個國家的經(jīng)濟都不同程度地出現(xiàn)放緩。

            增長正在出現(xiàn)在其他的新興經(jīng)濟體。在非洲,我們看到尼日利亞、土耳其和埃及,在亞太,我們看到越南和印尼,這些國家正在成為經(jīng)濟的新推手。

            事實上,中國已經(jīng)參與到新興經(jīng)濟體中的投資開發(fā)當中。在非洲和中東有非常多的中國投資項目。如果在座各位想要參與到未來經(jīng)濟體的發(fā)展,相信可以找到比較容易的方式。

            創(chuàng)新至零(Innovatingto Zero)

            用創(chuàng)新至零的思維,可以很好地入手去設計產(chǎn)品和解決方案。

            什么叫創(chuàng)新至零呢?就是零排放、零故障、零浪費、零污染。如果你可以拿出一個產(chǎn)品解決方案給到北京政府,說我可以實現(xiàn)零廢棄物,或者零污染,我保證你可以馬上拿到訂單。

            新商業(yè)模式:為更多人提供價值

            在商業(yè)模式創(chuàng)新方面,我們看到幾個主題,個性化、共同創(chuàng)造、共同開發(fā)等等。

            個性化。過去的個性化服務我們采用的是一對一或者一對多模式,現(xiàn)在,多對多模式也可以實現(xiàn)定制化和個性化,并且還能夠借助商業(yè)化運營實現(xiàn)規(guī)?;б?。多對多做的最好的就是阿里巴巴。在它的平臺上,任何一個用戶都可以采購到任何一家供應商的原材料和產(chǎn)品。

            共同創(chuàng)造。中國小米在這一點上做的很好。今天你到小米的網(wǎng)站上可以提交你對未來小米產(chǎn)品的建議,一旦被采用,你會得到公司的獎勵。

            如果我們看一下全球創(chuàng)新投入的比例,我們可以看到75%的資金流向產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝流程創(chuàng)新和交付模式創(chuàng)新等漸進式創(chuàng)新,比如讓產(chǎn)品更快、更好、顏色種類更多等等,但這些不是真正的創(chuàng)新。

            只有剩下的15%是真正用在戰(zhàn)略和商業(yè)模式創(chuàng)新上。并且,創(chuàng)業(yè)模式創(chuàng)新的投入往往比產(chǎn)品創(chuàng)新的投入回報率更高。



          關鍵詞: 機器人 自動駕駛

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