人工神經(jīng)元芯片獲新突破 誰將主導(dǎo)“類腦計算”的未來趨勢？

　　日前，IBM蘇黎世研究中心宣布，制造出世界首個人造納米級隨機相變神經(jīng)元芯片，可實現(xiàn)人工智能的高速無監(jiān)督學(xué)習(xí)。外媒對此高度重視并評論道：“這一突破標志著人類在認知計算應(yīng)用中超密度集成神經(jīng)形態(tài)技術(shù)，以及高效節(jié)能技術(shù)上的發(fā)展又向前邁進重要的一步。”

　　人工智能的火熱，被今年3月份AlphaGo與李世石的圍棋大戰(zhàn)推向高潮，本次IBM人工智能芯片的“生物神經(jīng)元”、“人腦工作方式”等“高大上”屬性更是引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。關(guān)于類腦計算誰將主導(dǎo)未來趨勢呢?

　　神經(jīng)元芯片不屬于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)范疇

　　英特爾中國研究院前院長吳甘沙告訴記者，關(guān)于類腦計算，現(xiàn)在也沒有一個廣為接受的定義，但現(xiàn)在基本可以看到兩個方向，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從功能層面模仿大腦的能力，而神經(jīng)擬態(tài)計算(neuromorphic computing)則是從結(jié)構(gòu)層面去逼近大腦，其結(jié)構(gòu)也有兩個層次，一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面，與之相應(yīng)的是神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)和處理器，二是神經(jīng)元層面，與之相應(yīng)的是元器件。

　　大家還可以看到其他的一些名詞，比如腦啟發(fā)計算(brain inspired computing)，基本都是在上述層次里游移。IBM剛剛宣布的人工神經(jīng)元即是在神經(jīng)擬態(tài)計算方向，在神經(jīng)元結(jié)構(gòu)層面做出的努力。

　　“我們稱IBM關(guān)注的這類模型為‘脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’。”北京中科寒武紀科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO陳天石在接受記者采訪時指出，“IBM在人造神經(jīng)元方面的工作，是以新器件的方式直接模仿脈沖神經(jīng)元的行為，與其前期推出的TrueNorth是一脈相承的。我們不認為它是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而只是理論神經(jīng)科學(xué)家的一種數(shù)學(xué)模型。但生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)究竟是什么樣，神經(jīng)科學(xué)家都還是一知半解，IBM現(xiàn)在就開始模仿，可能為時過早。”

　　寒武紀科技的兩個創(chuàng)始人均是中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心的成員，該中心是由世界頂尖神經(jīng)科學(xué)家，美國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士蒲慕明教授組建的，挑選了中國科學(xué)院最優(yōu)秀的腦科學(xué)和智能技術(shù)專家組建，一直密切關(guān)注著神經(jīng)科學(xué)的前沿動態(tài)。

　　“從新聞報道的內(nèi)容來看，IBM推出的人造神經(jīng)元是屬于脈沖型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一款芯片。”作為成功量產(chǎn)中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片的企業(yè)，中星微電子集團首席技術(shù)官張韻東的看法與陳天石相同。

　　作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 是當(dāng)前人工智能機器視覺領(lǐng)域的研究熱點。

　　張韻東進一步指出，IBM人工神經(jīng)元與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片(如中星微的“星光智能一號”)相比，共同之處是，都是屬于受到生物人腦機理的啟發(fā)而通過半導(dǎo)體電路與器件去實現(xiàn)的，都是采用CMOS半導(dǎo)體工藝來生產(chǎn)的。而不同之處在于，所采用的架構(gòu)和實現(xiàn)方式不同，前者采用脈沖型架構(gòu)，用數(shù)?；旌想娐穪韺崿F(xiàn);后者采用卷積型架構(gòu)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動的并行數(shù)字電路來實現(xiàn)。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更被看好?

　　由此看來，不管是叫神經(jīng)擬態(tài)計算，還是叫脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，IBM的這種技術(shù)路線是和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行的一種技術(shù)路線。那么，兩種路線孰優(yōu)孰劣?

　　張韻東更看好人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他認為，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與軟件開發(fā)環(huán)境的結(jié)合更加緊密，更加易于編程，易于商用化。

　　陳天石也認為，目前為止，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，尚有很大差距。

　　他舉例道，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法做大尺度的圖像識別，即使是做簡單的手寫數(shù)字識別，其識別精度也還沒有上世紀80年代流行的多層感知機(經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))做得好。

　　我們知道，寒武紀科技和中星微電子都是國內(nèi)致力于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線的企業(yè)，他們對IBM人造神經(jīng)元的看法是否會偏頗?

　　IEEE“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先鋒獎”獲得者、Facebook人工智能實驗室負責(zé)人、人工智能深度學(xué)習(xí)權(quán)威Yann LeCun此前的評論我們可以參考。

　　對TrueNorth以及IBM一直關(guān)注的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Yann LeCun說：“這類網(wǎng)絡(luò)沒有在任何有意思的問題上表現(xiàn)出與當(dāng)前最好技術(shù)(指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù))接近的結(jié)果”。

　　回答得有點迂回，但表達的意思基本清楚。