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          機(jī)器學(xué)習(xí)或能為延長(zhǎng)NAND壽命提供解決方案

          作者: 時(shí)間:2016-08-31 來(lái)源:Digitimes 收藏

            在今日儲(chǔ)存市場(chǎng)中占有一席之地,而為了延長(zhǎng)的使用壽命,近來(lái)有研究提出,透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的應(yīng)用,可讓的儲(chǔ)存容量、耐久性以及資料保存達(dá)到最佳化。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201608/296270.htm

            InformationWeek網(wǎng)站報(bào)導(dǎo),近期數(shù)位資料儲(chǔ)存顧問(wèn)機(jī)構(gòu)Coughlin Associates于快閃存儲(chǔ)器高峰會(huì)(Flash Memory Summit)揭露了一篇論文指出,NAND因重覆讀寫(xiě)而使儲(chǔ)存單元劣化、致使耐用度降低的情況,將可望因機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用而改善,使其生命周期延長(zhǎng)。

            一般來(lái)說(shuō),F(xiàn)lash存儲(chǔ)器的組成包括了浮閘(Floating Gate)及絕緣層等構(gòu)造,運(yùn)作時(shí)透過(guò)施加高電壓電流以推動(dòng)電荷、使其突破絕緣層進(jìn)入浮閘,并在絕緣層的阻隔下,于斷電后仍可將電荷保留在浮閘中不會(huì)消失,因而得以將資料儲(chǔ)存下來(lái)。

            而當(dāng)要清除電荷時(shí),則施以反向高電壓以吸引電荷離開(kāi)浮閘,如此便可清除資料。在這樣的過(guò)程中,絕緣層的效能會(huì)逐漸衰退,使得要將電荷保留在浮閘上變得日益困難。

            在儲(chǔ)存單元老化后,所需的電壓會(huì)更高,但這樣一來(lái)絕緣層的損耗會(huì)更快,一旦電荷開(kāi)始滲漏,就會(huì)使浮閘的電壓改變,并產(chǎn)生位元錯(cuò)誤。

            報(bào)導(dǎo)認(rèn)為,一旦了解電荷的滲漏率,便能預(yù)測(cè)出儲(chǔ)存單元里的資料還能完整保存多久,若儲(chǔ)存單元使用頻率越高,也可預(yù)期裝置的使用年限將會(huì)縮短。隨著存儲(chǔ)器芯片設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜、堆疊層數(shù)越來(lái)越多,NAND運(yùn)作時(shí)受到各種內(nèi)外在因素影響的程度也跟著加遽。

            想透過(guò)手動(dòng)的方式對(duì)暫存器或電壓等因子進(jìn)行調(diào)配以改善,幾乎是不可能,故提出以機(jī)器學(xué)習(xí)方式來(lái)了解固態(tài)硬碟()的運(yùn)作模式,并進(jìn)行必要之調(diào)配,以延長(zhǎng)使用周期。

            透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,可得知存儲(chǔ)器芯片的特征以及資料儲(chǔ)存的模式,并進(jìn)一步為芯片的運(yùn)作、及應(yīng)如何修正運(yùn)作以延長(zhǎng)使用壽命,建立出一套最佳模型。

            這種利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)延長(zhǎng)高容量系統(tǒng)使用壽命的應(yīng)用已然是一新興領(lǐng)域,早早就投入此領(lǐng)域開(kāi)發(fā)、并已推出相關(guān)產(chǎn)品的愛(ài)爾蘭新創(chuàng)公司NVMdurance亦贊助了論文研究。

            在NVMdurance版本的機(jī)器學(xué)習(xí)中,是由名為Plotter的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,利用測(cè)試資料來(lái)調(diào)諧運(yùn)行中之裝置的暫存器來(lái)進(jìn)行。

            NVMdurance的技術(shù)主要是讓裝置最初開(kāi)始使用時(shí),就能在自動(dòng)化引擎的輔助下,盡可能將電壓控制在最低,以降低對(duì)儲(chǔ)存單元的損耗,并監(jiān)控儲(chǔ)存單元電荷滲漏的情況,此外,亦能為NAND儲(chǔ)存裝置是否應(yīng)汰舊換新提供相關(guān)預(yù)測(cè)。

            過(guò)去NVMdurance的最佳化技術(shù)原是以手動(dòng)執(zhí)行,然此類(lèi)做法已不適用于今日復(fù)雜度極高的NAND存儲(chǔ)器上,此次與Coughlin Associates的合作研究,將可望讓NVMdurance的產(chǎn)品更上層樓,提升其在該領(lǐng)域之競(jìng)爭(zhēng)力。



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