軟件是如何改變了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)/人工智能的產(chǎn)業(yè)邏輯？

　　蘋果的軟件應(yīng)用商店在2008年4月上線，一年后下載量突破10億次，而如今每月下載量高達(dá)20億次。六年時(shí)間里，蘋果幾乎顛覆了軟件產(chǎn)業(yè)。僅2014年一年，第三方開發(fā)者通過App Store就獲取了150億美元的收入。當(dāng)然根據(jù)30%的分成規(guī)則，蘋果獲得了其中45億美元的收入，相比2013年，整體收入大幅上漲了50%。盡管2015年的數(shù)據(jù)還未出爐，不過根據(jù)蘋果財(cái)報(bào)的數(shù)字，2015年最后三個(gè)月，App Store為蘋果帶來了33億美元的收入。

　　在蘋果之后僅僅追隨的Google，盡管也費(fèi)心打造了自己的軟件應(yīng)用商店，但Android碎片化、本地化的難題使其收入根本無法與蘋果相比。更重要的一點(diǎn)，在國內(nèi)外Android廠商一味堆積硬件，從而謀求“秒殺”iPhone的同時(shí)，卻對(duì)自身應(yīng)用市場(chǎng)的質(zhì)量只字不提。從這個(gè)意義上說，Android廠商要顛覆蘋果的領(lǐng)先者地位，還有長長的路要走。

　　物聯(lián)網(wǎng)的起步是軟件，必殺武器依然是軟件

　　如果說軟件讓手機(jī)變成了新的計(jì)算平臺(tái)，那么軟件則讓物聯(lián)網(wǎng)成為體驗(yàn)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)的第一步就是聯(lián)網(wǎng)，這也是近年來標(biāo)榜“聯(lián)網(wǎng)”、“智能”的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如雨后春筍般出現(xiàn)的主要原因?？萍夹袠I(yè)分析公司Linley Group 2015年10月發(fā)布的最新報(bào)告顯示，到2020年，全球使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到19億個(gè)。

　　該機(jī)構(gòu)認(rèn)為，盡管整體上看，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展要快于消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)，但最終消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)會(huì)成為這個(gè)市場(chǎng)的主要力量(如不特別說明，本文所談的物聯(lián)網(wǎng)都是消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng))，而且物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模將于2023年超過智能手機(jī)市場(chǎng)。智能手機(jī)增長乏力也得到市場(chǎng)研究公司Gartner報(bào)告的佐證，根據(jù)最新的一份報(bào)告，2016年全球智能手機(jī)市場(chǎng)增長預(yù)計(jì)僅會(huì)在10%以內(nèi)，并且將是首次出現(xiàn)個(gè)位數(shù)的增長。該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)2016年全球智能手機(jī)市場(chǎng)僅會(huì)有7%的增長。

　　當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備完成聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)步驟之后，接下來就是如何提升設(shè)備的功能性。與智能手機(jī)、平板電腦不同，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的更新?lián)Q代頻率并不高。本質(zhì)上說，家庭的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，從電視到音響，都是耐用品，而非易耗品。從這個(gè)角度來看，如何在這個(gè)技術(shù)日新月異的今天，讓一款物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如你的音響，保持功能最大化甚至不斷提升性能成了一大難題，Wi-Fi音響Sonos提供一套自己的答案，其核心還是軟件。

　　在Wi-Fi音響領(lǐng)域，Sonos擁有不小的影響力。從產(chǎn)品迭代速度來看，Sonos是典型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備廠商，換句話說，他們要做的是，不是用戶一年一換的快消品，而是要常駐用戶家里的“xxx”品。這樣符合用戶對(duì)于家庭物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的定位，有顏值還要功能強(qiáng)大，甚至功能迭代。

　　成立于2002年Sonos普一問世就具備著硅谷的軟件基因。當(dāng)iPhone掀起智能手機(jī)革命時(shí)，Sonos放棄了自己的音響控制終端，轉(zhuǎn)而開發(fā)支持移動(dòng)端的軟件應(yīng)用，從某種意義上說，Sonos受益于蘋果的應(yīng)用商店。而依托于運(yùn)行在手機(jī)上的應(yīng)用進(jìn)行操控，不僅對(duì)Sonos，也對(duì)用戶，帶來更多的想象空間。

　　年底，Sonos推出一個(gè)名叫“Tureplay自動(dòng)調(diào)音”的功能，所謂“Tureplay調(diào)音功能”，簡而言之，就是讓音響播放經(jīng)過特殊制作的測(cè)試音，通過iPhone的麥克風(fēng)測(cè)量房間構(gòu)造，比如墻壁、家具對(duì)聲音的反射，然后自動(dòng)調(diào)整Sonos音響的音效設(shè)置，從而營造一種最適合當(dāng)下房間聆聽音樂的氛圍。

　　嚴(yán)格意義上說，通過麥克風(fēng)給音響調(diào)音的方式并不新鮮。傳統(tǒng)的高端家庭Hi-Fi音響，通常會(huì)配備一個(gè)專門用來調(diào)音的麥克風(fēng)。但Sonos巧妙地利用手機(jī)麥克風(fēng)手機(jī)聲音，然后通過基于云端的算法進(jìn)行計(jì)算匹配，最終呈現(xiàn)出屬于當(dāng)前環(huán)境、可能也是獨(dú)一無二的音效。這種解決問題理念的不同，以軟件定義硬件的方式讓用戶節(jié)約了采購硬件的成本，該功能不僅支持即將發(fā)售的新一代PLAY:5音響，也同樣適配過去的幾款產(chǎn)品，包括PLAY:1、PLAY:3和前一代PLAY:5。

　　另一方面，國內(nèi)音響廠商普遍以“智能”、“聯(lián)網(wǎng)”為噱頭，或與電商平臺(tái)合作，打造所謂物聯(lián)網(wǎng)入口，或依靠語音交互實(shí)現(xiàn)某種家庭物聯(lián)網(wǎng)“中轉(zhuǎn)站”，但音響的本質(zhì)是音樂體驗(yàn)，既包括內(nèi)容也包括音質(zhì)。

　　根據(jù)美國唱片業(yè)協(xié)會(huì)(RIAA)的一份最新數(shù)據(jù)顯示，2015年美國市場(chǎng)Spotify、Apple Music等流媒體音樂的收入超過24億美元，首次超過了iTunes為代表的數(shù)字音樂付費(fèi)下載。當(dāng)音樂進(jìn)入流媒體時(shí)代，內(nèi)容的爭奪戰(zhàn)也成為用戶體驗(yàn)爭奪戰(zhàn)的一部分，與此同時(shí)，圍繞音響音質(zhì)的爭奪也會(huì)隨著越來越多智能音響的出現(xiàn)而越發(fā)激烈?？紤]到售價(jià)，當(dāng)下智能音響的硬件之爭無從談起，而更多地還是要參考Sonos的軟件定義音響的解決方案。

　　人工智能時(shí)代的新軟件——Bot

　　在剛剛結(jié)束的微軟開發(fā)者大會(huì)上，微軟CEO Satya Nadella將自己的主題演講的基調(diào)定義為“人工智能時(shí)代的軟件——Bot”，所謂Bot，也就是“Robot(機(jī)器人)”的縮寫，是一種可以自主運(yùn)行自動(dòng)管理的工具。某種程度上，互聯(lián)網(wǎng)也可以被稱作機(jī)器網(wǎng)(Bot net)，原因就在于互聯(lián)網(wǎng)一半以上的流量都是由Bot帶來的。

　　在互聯(lián)網(wǎng)的信息早已供求失衡以及平臺(tái)型經(jīng)濟(jì)崛起的語境下，Bot的爆發(fā)似乎毫無懸念，但深層次來看，這幾年Bot快速發(fā)展與人工智能日益成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施有著不可分割的關(guān)系，某種意義上說，Bot就是人工智能時(shí)代塑造的新一代軟件，而且正在快速“吃掉世界”。

　　首先，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理的進(jìn)步為“新軟件”——Bot提供了技術(shù)土壤。以圖像識(shí)別為例，在2012年的圖片分類競(jìng)賽ImageNet上，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)支撐的研究團(tuán)隊(duì)奪得第一，并將錯(cuò)誤率降低到20%以下，讓包括Google、Facebook這樣的巨頭都震驚，隨后，Google買下了這個(gè)團(tuán)隊(duì)，也讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“教父”Geoff Hinton進(jìn)入Google工作。在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下，Google的圖像識(shí)別水平有了大幅提升，并將錯(cuò)誤率降低到10%以內(nèi)。

　　而在2015年，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，微軟的工程師甚至將圖像識(shí)別錯(cuò)誤率降低到4.94%，甚至超過了人類的識(shí)別成績。與圖像識(shí)別同時(shí)快速提升的還有語音識(shí)別和自然語言處理，這些技術(shù)也給讓Bot的呈現(xiàn)方式更智能，比如以通過圖像識(shí)別推斷人物年齡的娛樂Bot，或者以語音識(shí)別打造語音交互的家庭Bot等等。