特殊化處理器助業(yè)者減輕摩爾定律失靈影響

　　除了英特爾(Intel)少數(shù)財(cái)力雄厚的芯片廠商，有能力繼續(xù)投入芯片的微縮之外，多數(shù)廠商都已無力負(fù)擔(dān)不斷攀升的成本。隨著摩爾定律逐漸成為歷史，這些芯片廠商開始轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)路、自駕車、與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的專門處理技術(shù)發(fā)展。

　　根據(jù)VentureBeat報(bào)導(dǎo)，芯片制造發(fā)展趨緩，讓設(shè)計(jì)師不得不在架構(gòu)方面尋求突破。分析師指出，特殊的芯片設(shè)計(jì)，能將每瓦性能提高10~100倍。以往只有通用型處理器的產(chǎn)量，能夠回應(yīng)業(yè)者投入芯片工廠的資金，而如今特殊化處理器的重要性也越來越受到重視。

　　由于影像識(shí)別崛起，視覺處理技術(shù)在這幾年的重要性大增。除了自駕車需借由視覺處理器觀察四周外，電腦需要它們識(shí)別臉孔，游戲主機(jī)也需要它們才能解析聲音。目前包括Cadence、Ceva、Synopsys、VeriSilicon等都在投入視覺處理器發(fā)展。飛思卡爾(Freescale)和英特爾則分別收購了Cognivue與Movidius，希望能在這個(gè)市場占有一席之地。

　　人工智能與類腦網(wǎng)路蔚為顯學(xué)，連帶推動(dòng)了神經(jīng)網(wǎng)路處理器的發(fā)展。Google推特地為TensorFlow研發(fā)客制化芯片;Wave Computing、NVIDIA都將推出新的人工智能芯片;IBM將類腦芯片使用在人工智能處理;英特爾收購Nervana Systems提升人工智能處理能力。

　　Gwennap相信隨著物聯(lián)網(wǎng)的盛行，芯片廠商如能滿足感測器到資料處理等各種層面的需求，便等于掌握了致勝的關(guān)鍵。此外，許多城市也都開始設(shè)置智能路燈及智能停車收費(fèi)表，因此對(duì)于處理器的需求只會(huì)有增無減。

　　Gwennap指出，自駕車的發(fā)展將可能需要神經(jīng)網(wǎng)路及多個(gè)處理器的結(jié)合。他預(yù)測第一臺(tái)局部自動(dòng)車輛將于2018年問世，且到了2022年，車內(nèi)電子硬體的材料清單成本將可能上漲到5,000美元。

　　Synopsys ARC處理器資深研發(fā)經(jīng)理Fergus Casey也表示，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造出龐大的商機(jī)，而要注意的是，處理器與感測器的資安，將變得格外重要。除了做到層層防護(hù)外，沒有任何一蹴可幾的方法。

　　在此同時(shí)，服務(wù)器芯片市場仍是英特爾的天下。Gwennap指出，在服務(wù)器廠商不愿過度依賴單一供應(yīng)商的情況下，市場還需要注入新的競爭活力。IBM、ARM與AMD(AMD)都希望擊敗英特爾，不斷推出功率效率更優(yōu)異的服務(wù)器芯片設(shè)計(jì)。高通(Qualcomm)與博通(Broadcom)都預(yù)計(jì)在2017年推出ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片。