自動駕駛讓科技公司和汽車制造商身心俱疲 下一步該怎么辦?
彭博社今日撰文稱,隨著蘋果判了泰坦計劃死刑,曾經(jīng)的硅谷將在自動駕駛領(lǐng)域碾碎傳統(tǒng)汽車制造商的論調(diào)已經(jīng)基本破產(chǎn)??萍脊靖綡old不住復(fù)雜的車輛制造程序,而傳統(tǒng)制造商則吸引不到軟件人才。雙方相互虎視眈眈,但又不敢徹底決裂??磥?,要想早日完成自動駕駛大業(yè),它們必須走上合作之路。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201610/311843.htm對于未來的汽車時代將屬于硅谷的陳詞濫調(diào),福特CEO比爾·福特表示自己已經(jīng)聽膩了。因為數(shù)年前,就有人開始不斷在他耳朵邊重復(fù)稱只有蘋果或谷歌(微博)等科技巨頭才能造出自動駕駛汽車。
“一直有人傲慢的推測說我們將被科技公司替代,”比爾·福特說道?!暗F(xiàn)在貌似事情并沒有照他們預(yù)測的方向發(fā)展?!?/p>
比爾·福特并沒有吹牛,曾經(jīng)對汽車行業(yè)虎視眈眈的谷歌和蘋果現(xiàn)在遇到了無法言說的困難。未來,它們可能會繼續(xù)推進自動駕駛軟件的研發(fā),但大規(guī)模量產(chǎn)自動駕駛車輛這樣的任務(wù)對它們來說恐怕是太復(fù)雜了。
汽車制造可是個大事業(yè),除了鈑金和組裝,車廠還要為自動駕駛所需的各種控制組件和雷達傳感器寫上數(shù)百萬行代碼。此外,對于龐大的供應(yīng)鏈車廠們還必須應(yīng)付自如,但車身上3萬個組件可不是小數(shù)目。
谷歌機器人部門前高管庫夫納(現(xiàn)任豐田研究所CTO)表示:“整個過程的復(fù)雜性可不是嘴上說說那么簡單,當(dāng)IT企業(yè)進入這個行業(yè)它們才能真正體會到那種絕望的感覺。不過,在摔跤前這些在消費市場一帆風(fēng)順的科技巨頭們根本不會承認(rèn)自己做不到?!?/p>
今年年初,谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇就在公司會議上表達了自己的不滿,他認(rèn)為谷歌的自動駕駛汽車項目實在是太慢了。雖然谷歌在該領(lǐng)域比別人先出發(fā),但由于多位高管離職外加商業(yè)模式遭人詬病,其自動駕駛項目已經(jīng)陷入了麻煩。
與此同時,傳統(tǒng)汽車制造商也沒閑著,它們同樣投入數(shù)十億美元在開發(fā)自己的自動駕駛系統(tǒng)。除了不斷為新車添加諸如自動剎車和車道保持等半自動駕駛技術(shù),它們還在推進自動駕駛出租車隊的建設(shè)。未來這些車輛將每天工作18小時,365天不休,其年行駛距離將達到現(xiàn)有車輛的十倍。
合作是最好出路
“此前一直有人對我說,你們未來也將重蹈手機制造商的命運,成為科技公司的OEM商,做著低利潤的組裝工作?!备L卣f道。“我們可不想成為組裝廠,這也不會成為我們的命運。”
當(dāng)然,汽車制造商并未徹底與硅谷決裂,沃爾沃就在與Uber合作測試自動駕駛出租車,而菲亞特也已經(jīng)與谷歌達成了合作意向。未來汽車行業(yè)可能會產(chǎn)生更多的跨界合作。
“最終,原本看似水火不容的兩方必須走向合作,”德勤公司的克爾溫說道?!皼]有公司能憑一己之力完成自動駕駛這一宏大的項目?!?/p>
恐懼與貪婪
如今,硅谷和傳統(tǒng)制造商都對對方心存疑慮,它們都想將主動權(quán)掌握在自己手中并制定行業(yè)規(guī)則。豐田、福特、通用和大眾都曾試圖與谷歌和蘋果交涉,但分享權(quán)力這種模式并不受人待見。
“這樣的狀態(tài)實在有趣,它們互相盯著對方,眼中充滿了恐懼和貪婪,”咨詢公司的赫希說道。“它們根本不了解對方會如何出牌。”
麥格納集團CTO斯瓦米表示,無論最終戰(zhàn)況如何,沒有公司能完全控制自動駕駛汽車的“大腦”。汽車制造商可能會控制車輛的安全系統(tǒng),而科技公司則負(fù)責(zé)讓車輛為乘客提供舒適、便捷和樂趣,現(xiàn)在的蘋果CarPlay系統(tǒng)就在扮演這一角色。
吸引人才
現(xiàn)在,制造商們的當(dāng)務(wù)之急是吸引更多軟件工程人才。美國消費技術(shù)協(xié)會主席蓋瑞表示,未來技術(shù)將占到車輛成本的一半,而車廠們的工程師缺口超過數(shù)千人。不過,想要從硅谷挖來技術(shù)人才可不是件容易事兒。
只要你認(rèn)識車廠或供應(yīng)商的高管,肯定會時常聽到他們抱怨自己缺少軟件開發(fā)人才,但現(xiàn)狀是他們給錢也招不到人才。
因此,汽車廠商們迫切想要改變這一現(xiàn)狀。通用10億美元大手筆收購自動駕駛新創(chuàng)公司就是為了吸引人才。同時,通用和福特也選擇深入硅谷腹地建立實驗室,但軟件人才好像天生就對它們不感冒。因此,它們不得不選擇將自己的“老巢”底特律建設(shè)成新的自動駕駛研發(fā)中心,與硅谷分庭抗禮。
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