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          英國人工智能芯片獲三星、博世投資

          作者: 時(shí)間:2016-11-02 來源:一財(cái)網(wǎng) 收藏

            也許華為還沉浸在誓師大會(huì)的群情激昂中,為即將到來的“圖像時(shí)代”謀篇布局,它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們又開始下手了。這一次是三星。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201611/339505.htm

            制造商、英國初創(chuàng)公司Graphcore籌得了來自三星和博世風(fēng)投的總計(jì)3000萬美元融資,目標(biāo)是趕超英特爾和英偉達(dá)。

            Graphcore計(jì)劃于明年向市場(chǎng)投放產(chǎn)品,主要應(yīng)用于無人駕駛汽車和云計(jì)算,以及任何可能用到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的領(lǐng)域。這涉及到用大量的數(shù)據(jù)來培訓(xùn)系統(tǒng)。這也讓外界浮想聯(lián)翩,是不是三星和博世都要開發(fā)無人駕駛了?

            Graphcore是一家開發(fā)所謂的IPU(智能處理器)硬件系統(tǒng)的初創(chuàng)公司。目前普遍用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的硬件處理器是GPU(圖像處理器)。Graphcore自稱在學(xué)習(xí)的反應(yīng)速度以及低能耗方面,它開發(fā)的產(chǎn)品要比目前市場(chǎng)上所有的圖像處理解決方案好100倍。

            Graphcore創(chuàng)始人CEO Nigel Toon在半年前創(chuàng)立了這家公司。他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,目前市場(chǎng)上所使用的GPU并不適應(yīng)未來的發(fā)展趨勢(shì)。他說:“GPU是完全用來跑算法程序的,但是機(jī)器學(xué)習(xí)不一樣,你要教會(huì)系統(tǒng)去使用數(shù)據(jù),這就需要不同的計(jì)算方式。”Toon預(yù)計(jì)Graphcore開發(fā)的IPU處理器將于明年投放市場(chǎng)。

            Toon早在兩年前就已經(jīng)開始進(jìn)行人工智能的研發(fā)了。根據(jù)市場(chǎng)情報(bào)機(jī)構(gòu)Tractica提供的數(shù)據(jù),人工智能的市場(chǎng)潛力巨大。全球在深度學(xué)習(xí)硬件的支出將從2015年的4.36億美元猛增100倍至415億美元。但是目前芯片市場(chǎng)仍然是被英偉達(dá)和英特爾所主導(dǎo)。兩家公司今年初的時(shí)候都已經(jīng)發(fā)布了下一代為跑人工智能應(yīng)用而設(shè)計(jì)的芯片處理器。

            Toon告訴第一財(cái)經(jīng)記者,最初公司是想把產(chǎn)品賣給那些有訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)需求的公司。但是接下來也會(huì)和一些戰(zhàn)略合作方談關(guān)于下一代的技術(shù)應(yīng)用。“比如三星和博世就是我們的戰(zhàn)略投資方,他們對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)以及下一代交通系統(tǒng)的應(yīng)用非常感興趣,三星則對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的語言缺失技術(shù)感興趣。我們還和其它戰(zhàn)略投資人開發(fā)新的應(yīng)用產(chǎn)品。”

            上周,任正非在一場(chǎng)2000人的誓師大會(huì)上公開表示:“我們錯(cuò)過了語音時(shí)代、數(shù)據(jù)時(shí)代,世界的戰(zhàn)略高地我們沒有占據(jù),我們?cè)俨荒苠e(cuò)過圖像時(shí)代。“早在2012 年時(shí),華為就已經(jīng)成立了諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室,主要研究人工智能和圖像、語音等基礎(chǔ)算法。任正非表示:“未來的信息社會(huì)將有90%以上的流量來自圖像和視頻。”

            目前應(yīng)用較為普及的GPU的突破主要在于游戲、VR;人工智能算法和自動(dòng)駕駛技術(shù)。英偉達(dá)(NVIDIA)全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中在今7月的一場(chǎng)主題演講中專門分析了GPU(圖像處理器)技術(shù)的發(fā)展。他說:“以VR為例,VR之所以能夠逐漸達(dá)到消費(fèi)級(jí)水平,原因就在于過去的十年里,GPU的計(jì)算能力大幅飆升了1500倍。這1500倍的計(jì)算量的提升,足以讓GPU在很快的時(shí)間內(nèi)渲染更多的圖像增速,讓我們的眼睛在VR頭盔當(dāng)中體驗(yàn)虛擬現(xiàn)實(shí)。“

            而更大的應(yīng)用來自于汽車的自動(dòng)駕駛。上個(gè)月特斯拉宣布了自己的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目Tesla Vision,使用的正是英偉達(dá)設(shè)計(jì)的車載計(jì)算平臺(tái)Drive Px2。這臺(tái)功耗只有10W的車載計(jì)算機(jī),性能卻相當(dāng)于6塊TitanX顯卡。

            此外,英偉達(dá)提供了相應(yīng)的開發(fā)工具DriveWorks,它能通過對(duì)象識(shí)別、分類、圖像分割到地圖定位與路徑規(guī)劃,為自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)和測(cè)試提供全面快速的工具支持。

            面對(duì)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,Graphcore要搶占市場(chǎng),并非紙上談兵就能實(shí)現(xiàn)。但Toon表示非常看好中國市場(chǎng)帶來的機(jī)遇。他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示:“我們正在和一些中國主要的潛在合作伙伴密切接觸,中國市場(chǎng)對(duì)我們這樣的初創(chuàng)公司而言非常重要。“



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