英特爾汽車專用芯片A3900將于2017年上市

　　Intel正在開發(fā)專門供車輛使用的處理器系列——A3900。這個(gè)系列CPU將會使打造一個(gè)全軟件定義的駕駛艙方案成為可能，把包括車載信息娛樂系統(tǒng)，數(shù)字儀表盤和高級輔助駕駛系統(tǒng)等功能都集成到高性價(jià)比的SoC片上系統(tǒng)中。

　　與用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的新一代 Atom處理器E3900一起，Intel發(fā)布了這款新的車用處理器產(chǎn)品。A3900可以讓汽車制造商獲得打造新一代汽車所需的更高級實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)的能力。目前該芯片正處于測試階段，將于2017年第一季度正式上市。

　　Intel Atom旗下的這款新的汽車專用處理器在小巧的低功耗封裝內(nèi)提供了出色的內(nèi)存訪問速度和帶寬(分別高達(dá)LPDDR4 2400和38.4 GB/s)。對于媒體類應(yīng)用它提供了高速圖形和高清視頻功能，支持60Hz下的4K視頻。同時(shí)Intel TCC(時(shí)間協(xié)調(diào)計(jì)算)技術(shù)可以使運(yùn)算密集并有實(shí)時(shí)要求的視頻需求應(yīng)用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車上。TCC對端口及聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行協(xié)調(diào)，以在最低的時(shí)延情況下獲取優(yōu)化的決策能力。

　　A3900集成了四核的高能效CPU,、一款強(qiáng)勁的GPU和專用的音頻、視頻和圖像處理器，并具備處理多傳感器相關(guān)任務(wù)的能力。以FCBGA封裝并采用Intel 14nm技術(shù)的這款芯片具有一個(gè)新的圖形處理引擎，相較之前的Atom產(chǎn)品提供了翻倍的圖形處理能力，也大大提高了視頻處理能力。

　　Intel CPU的虛擬化技術(shù)(VT for Directed I/O)能夠隔離設(shè)備分配和訪問，這確保了車載娛樂信息設(shè)備(IVI)和儀表盤在以不同優(yōu)先級訪問處理器時(shí)是安全可靠的。

　　A3900作為一款車用計(jì)算模塊還具有能耗和內(nèi)存集中管理的功能。其應(yīng)用模塊通過汽車電子設(shè)備委員會(Automotive Electronics Council)AEC-Q100標(biāo)準(zhǔn)中的集成電路壓力測試認(rèn)證，在-40°C 到 110°C的標(biāo)稱溫度下具有7年的工業(yè)應(yīng)用壽命。該模塊在Intel汽車軟件工具和多個(gè)操作系統(tǒng)上進(jìn)行了預(yù)驗(yàn)證，所以供應(yīng)商們可以基于它簡化PCB(印刷電路板)的設(shè)計(jì)。

　　處理器具有的硬件級高級防護(hù)功能使其獲得良好的健壯性，這些功能包括一個(gè)集成安全引擎，和一個(gè)可以動態(tài)適配安全等級完成關(guān)鍵性任務(wù)的專用安全協(xié)處理器。在Intel高級加密標(biāo)準(zhǔn)新指令集(Intel AES-NI)的幫助下，它還提供安全引導(dǎo)啟動和快速加密執(zhí)行的功能。

　　為了加速和簡化應(yīng)用開發(fā)，Intel和合作伙伴們提供了一套全面的開發(fā)工具集，以及第三方操作系統(tǒng)支持，包括：

　　Intel C++編譯器， VTune Amplifier, 圖形性能分析器(Graphics Performance Analyzer)

　　參考堆棧應(yīng)用，包括一個(gè)IVI中間件和車用boot loader自引導(dǎo)加載工具

　　參考操作系統(tǒng)支持，包括Linux, Android Auto, Green Hill, QNX, and Wind River Helix Cockpit

　　QNX, Green Hill, Mentor Graphics的多操作系統(tǒng)超級管理程序

　　基于Intel CPU和GPU的性能調(diào)試工具和全套的硬件開發(fā)車輛

　　此外，Atom旗下的E3900系列將會讓邊緣計(jì)算(edge computing)和霧計(jì)算(fog computing)更加智能。它會令更多的計(jì)算發(fā)生于數(shù)據(jù)傳感器周邊從而降低數(shù)據(jù)中心端的計(jì)算壓力。霧計(jì)算也就是霧網(wǎng)絡(luò)(fog networking)是一種去中心化的計(jì)算架構(gòu)，它能夠使計(jì)算資源和應(yīng)用服務(wù)更符合邏輯地分布于數(shù)據(jù)源和云之間。

　　例如，考慮到交通狀況攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)全都發(fā)到服務(wù)器端分析的做法現(xiàn)在有一個(gè)明顯的下降趨勢，這與視頻壓縮和數(shù)據(jù)傳遞造成時(shí)延有關(guān)，而在終端設(shè)備側(cè)具備處理能力則能克服這些缺點(diǎn)。

　　在汽車工業(yè)，邊緣計(jì)算能力也會給軟件定義駕駛艙帶來全新的變化。驅(qū)動數(shù)字化儀表盤、導(dǎo)航和高級輔助駕駛功能的獨(dú)立系統(tǒng)計(jì)算能力將成為發(fā)展趨勢。后視傳感器、停車影像系統(tǒng)和側(cè)向碰撞避免功能都需要這些能力。