聊一聊IBM的人工智能之路是怎么走的？

　　“十年之后，Watson 要能預(yù)測未來?！?/p>本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/201611/339625.htm

　　IBM 負(fù)責(zé)認(rèn)知解決方案的高級(jí)副總裁 John Kelly 對于 IBM 的未來給出了這樣的預(yù)測，顯然，這是一個(gè)野心勃勃的設(shè)想。人人都想預(yù)知未來，這樣即使是買彩票也能成為百萬富翁。但這當(dāng)然不是 IBM 口中的“預(yù)知未來”。

　　要預(yù)測未來，它的根本是要?jiǎng)?chuàng)造出模型，IBM Watson 需要有這種推理的能力，而且能夠創(chuàng)造出世界的原形，然后才能開始預(yù)測未來。這里的“預(yù)測未來”顯然就是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)和模型對未來做出智能化的推測。舉個(gè)不恰當(dāng)?shù)耐ㄋ桌樱度龂萘x》里的諸葛亮為什么能“借東風(fēng)”?不就是因?yàn)樗莆樟藲庀蠓矫娴南嚓P(guān)數(shù)據(jù)，所以才能“預(yù)測”未來嗎?

　　去年 10 月，IBM 以 20 億美元的價(jià)格收購了全世界最大的氣象技術(shù)與信息公司之一的 The Weather Company，這筆交易被認(rèn)為對 IBM 來說至關(guān)重要，因?yàn)闅庀髱缀跄苡绊懙缴虡I(yè)活動(dòng)的方方面面，而其所提供的數(shù)據(jù)也能幫助 Watson 更精準(zhǔn)地做出分析。The Weather Company 的分析員也在現(xiàn)場為我們做了解釋，就拿航空業(yè)為例，The Weather Company 的數(shù)據(jù)結(jié)合 Watson 的認(rèn)知技術(shù)能夠?qū)︼w行中的天氣狀況做出更精準(zhǔn)的預(yù)測，這能夠幫助航空公司提前做出預(yù)備方案，減少惡劣天氣帶來的損失。

　　同樣的案例也發(fā)生在醫(yī)療領(lǐng)域，只要有了足夠多的數(shù)據(jù)，做出相對精準(zhǔn)的預(yù)測就不再是一件不可能的事。就像 Rometty 所說：“我們現(xiàn)在已經(jīng)走過了『什么是 Watson』的階段，進(jìn)入了『如何利用 Watson』的時(shí)期”。而顯然，“預(yù)測未來”就是利用 Watson 最好的方式。

　　“生態(tài)系統(tǒng)也很重要?！?/p>

　　“我們現(xiàn)在看到的只是 Watson 能做的一部分，未來在 Watson 生態(tài)系統(tǒng)里，我們將引入開發(fā)人員、大學(xué)、企業(yè)家還有一些標(biāo)桿企業(yè)等等，還有那些與 IBM 有相同信念的人。我們相信認(rèn)知技術(shù)能夠改變這個(gè)世界?！?/p>

　　顯然，人人都知道 AI 絕不是一個(gè)只靠自己就能完成的事業(yè)，大家都在盡量找到更多的合作伙伴，而 IBM 當(dāng)然也是這么想的。

　　事實(shí)上，IBM 已經(jīng)開始在具體的分支領(lǐng)域構(gòu)建不同行業(yè)的 Watson 的平臺(tái)，比如醫(yī)療行業(yè)，比如金融行業(yè)。IBM 已經(jīng)搭建了 Watson 金融服務(wù)平臺(tái)，就在上個(gè)月，他們剛剛收購了 Promontory 公司，這是一家世界有名的風(fēng)險(xiǎn)防范的公司，他們對于 Watson 了解全盤性的認(rèn)知的幫助很大。

　　單就這次的 World of Watson 大會(huì)，就有來自 102 個(gè)國家的數(shù)萬名各行各業(yè)人員參加，其中有的來自初創(chuàng)的小公司，也有員工眾多的大公司，同時(shí)也有很多來自科研院校的研究人員。Rometty 也透露，目前 Watson 平臺(tái)所服務(wù)的人員已經(jīng)超過了一百萬，未來這個(gè)數(shù)字會(huì)越來越大。