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          人臉識別算法公司Top10盤點

          作者: 時間:2016-11-22 來源:科技特訊 收藏

            6、SenseTime

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201611/340569.htm

            2014年9月,SenseTime的科學(xué)家們首次出征ImageNet競賽,在大規(guī)模物體檢測比賽中以40.7%的成績獲得世界亞軍,僅次于谷歌的43.9%;2015年3月,該團(tuán)隊將此成績提高到50.3%,超越谷歌,達(dá)到世界第一的水平,并將這一成果以論文的形式發(fā)表在2015年國際計算機視覺與模式識別大會(CVPR)上。

            2015年,ImageNet新增了一項視頻物體檢測的任務(wù),比靜態(tài)圖像中的物體檢測的難度更高。SenseTime聯(lián)合香港中文大學(xué)媒體實驗室組成的團(tuán)隊再次出征。最終,團(tuán)隊在ImageNet視頻物體檢測競賽中檢測一舉奪得數(shù)量、檢測準(zhǔn)確率兩項世界第一的成績,以壓倒性的優(yōu)勢擊敗了對手。成為首個在ImageNet奪冠的中國企業(yè)。

            SenseTime在2015年年底剛剛完成并購了另外一家技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司Linkface。后者也是一匹創(chuàng)業(yè)黑馬,同樣擁有諸多超越業(yè)界大佬的出色成績單。

            公司的研發(fā)團(tuán)隊有超過50多名博士全職任職。該團(tuán)隊在三大國際頂級機器視覺會議CVPR、ICCV、ECCV上共發(fā)表論文超過150篇,在亞洲企業(yè)中排名第一。

            戴宇榮博士,兩任ICCV(國際計算機視覺大會)領(lǐng)域主席;80余篇著作發(fā)表于頂級會議期刊;韓國科學(xué)技術(shù)學(xué)院(KAIST)終身教職;2011年KAIST杰出教授;微軟學(xué)者。為加入SenseTime而放棄終身教職,因為他更看中SenseTime能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)界實際成果的優(yōu)勢,以及其在人才和資源方面對于科研的助力;

            張偉博士,安徽省高考狀元,本科就讀于清華大學(xué),并于香港中文大學(xué)獲得博士學(xué)位,曾在Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)家排行榜上排名第六,亞洲科學(xué)家中排名第一。放棄對沖基金CTO加入SenseTime。

            孫祎博士,本科就讀于清華大學(xué)電子系,并于香港中文大學(xué)獲得博士學(xué)位,算法DeepID系列發(fā)明人。超越人眼識別準(zhǔn)確率,打敗Facebook。

            周斌博士,中國首位HPC(高性能計算)和GPU(圖形處理器)跨領(lǐng)域研發(fā)高級工程師,他是全球第12個NVIDIA CUDA Fellow稱號獲得者,也是目前中國唯一一位獲得此稱號的學(xué)者;

            邱石博士,清華大學(xué)電子系第一名,并于香港中文大學(xué)獲得博士學(xué)位,2014年,邱石所在的DeepID-Net團(tuán)隊首次參加ImageNet大規(guī)模物體檢測任務(wù)比賽中,并以40.7%的優(yōu)異戰(zhàn)績位居第二名,僅次于谷歌。

            石建萍博士,微軟學(xué)者,谷歌獎學(xué)金,香港政府獎學(xué)金,從浙江大學(xué)到香港中文大學(xué),從本科時代頂級會議CVPR第一作者Oral到加入創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。

            夏炎博士,微軟研究院計算機視覺博士,中科大第一名,郭沫若獎獲得者。專注深度學(xué)習(xí),文字識別。

            曹旭東,深度學(xué)習(xí)專家。清華大學(xué)物理系,前微軟研究員。其開發(fā)的現(xiàn)象級產(chǎn)品如How Old.net有數(shù)億用戶。該技術(shù)廣泛用于微軟產(chǎn)品,如Xbox。

            7、Amscreen

            將面部識別技術(shù)與傳統(tǒng)廣告板相融合的創(chuàng)舉來自歐洲戶外廣告巨頭Amscreen,在歐洲四處可見該公司架設(shè)的廣告牌。據(jù)TNW報道,Amscreen這項大膽創(chuàng)舉已經(jīng)試運行一段時間了,他們與技術(shù)提供方Quividi合作,為“呆滯”的廣告牌裝上了“智慧的眼睛”。

            8、Faceshift

            基于Kinect開發(fā)的Faceshift能將面部表情實時映射到游戲中

            Faceshift面部表情捕捉工具,可以幾乎無延時地把你的表面表情實時反饋到3D模型中。

            Faceshift可以讓視頻游戲、聊天以及動畫電影制作變得更快更有趣,也將給游戲開發(fā)商帶來新的機會。事實上面向動畫和游戲制作者發(fā)布的SDK已經(jīng)發(fā)布,當(dāng)然你也可以把它用在其它你能想像到的領(lǐng)域。

            9、小丘機器人

            國內(nèi)首款垂直心理的AI情緒關(guān)懷師,給每個人提供隨時隨地的情緒陪伴和積極心理管理服務(wù)。

            小丘的優(yōu)勢:小丘是“暖丘”App的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品。

            暖丘是目前中國最活躍的普通人的C2C情緒互助社區(qū),暖丘在國內(nèi)最早專注情緒語料庫,從2014年9月至今目前有500萬優(yōu)質(zhì)語料,并迅速增長。競品可以利用公共知識做出AI,但沒有優(yōu)質(zhì)語料庫,后期質(zhì)量提升是重大瓶頸。

            10、飛搜科技

            飛搜科技公司是一個以科技創(chuàng)新,自主研發(fā),把機器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí)的研究成果應(yīng)用到、圖像識別、視頻內(nèi)容識別等領(lǐng)域的高科技公司。

            飛搜的實時人臉識別算法,在世界公開測試基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Labeled Faces in the Wild(LFW)上準(zhǔn)確性高于99.0%,超過Facebook于2014年6月份在同樣人臉數(shù)據(jù)集上測試后公布的97.35%的準(zhǔn)確率。


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