駕駛員注意力分散問題的整體分析
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III 狀況感知模式和駕駛員注意力分散的類型
在我們的討論中，我們必須考慮注意力分散的四個(gè)基本類型 ：視覺上的、聽覺上的、認(rèn)知上的和生物機(jī)械/物理上的。
視覺上的注意力分散干擾了在當(dāng)前狀況下對物體的察覺（狀況感知的第一級）。例如，如果駕駛員查看位于乘客座位上的手機(jī)，他可能無法檢視到一輛正駛向路面的車輛，而這一疏忽可能會導(dǎo)致事故發(fā)生。
狀況感知模型顯示了視覺上的注意力分散是如何干擾狀況感知的，并提供了有關(guān)的方式來補(bǔ)救視覺上的注意力分散。具體來說，該模型一開始便至少表明了，察覺事件要比看到事件重要。這種區(qū)別意味著，可以由聲音警告來促進(jìn)對事件的察覺，從而增強(qiáng)狀況感知——在這個(gè)例子中指的是促進(jìn)對正駛向路面的車輛的察覺。
聽覺上的注意力分散可以干擾對物體和事件的察覺（狀況感知的第一級）。例如，位于中央顯示器上的聲音提示可能會干擾駕駛員對路面的觀察，使其無法檢視到正在靠近的車輛。
認(rèn)知上的注意力分散干擾了對當(dāng)前狀況的理解（狀況感知的第二級）。其消耗了共有的認(rèn)知能力，如狀況感知所需的工作記憶和注意力。例如，一次電話連線質(zhì)量較差的通話可能會影響駕駛員的工作記憶和注意力，使其錯過或較晚檢視到重要的物體或事件。
生物機(jī)械/物理上的注意力分散可能會干擾對物體或事件的察覺（狀況感知的第一級），或是干擾駕駛員依據(jù)當(dāng)前的狀況感知進(jìn)行糾正的能力（狀況感知的行為表現(xiàn)階段）。例如，駕駛員如果感到有即將落地的物體，就可能會將視線移開道路，或是發(fā)短信時(shí)不停地盯著膝蓋，那么很可能會無法做出防范性操作（行為表現(xiàn)）。
最后我們應(yīng)該注意，通過框架分析駕駛員注意力分散的問題，并以狀況感知模型制定出解決方案，有助于我們找到提高駕駛員的駕駛表現(xiàn)和安全性的辦法，而且更嚴(yán)格地說，即使沒有出現(xiàn)注意力分散，也能達(dá)到優(yōu)化作用。例如，由于地形引起的視線受阻一般不認(rèn)為是注意力分散。然而，該技術(shù)（使用車對車通訊的防撞系統(tǒng)）可以增強(qiáng)駕駛員的狀況感知，從而提高其駕駛表現(xiàn)。
IV 通過一個(gè)與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)且集成的駕駛室優(yōu)化狀況感知
現(xiàn)在應(yīng)該很明顯，所謂的駕駛員注意力分散問題，其實(shí)關(guān)鍵不在于注意力分散，而在于狀況感知。而且，技術(shù)可以增強(qiáng)駕駛員對物體和事件的察覺，對狀況的理解可以提高駕駛員的狀況感知能力，從而提高駕駛表現(xiàn)。
我們認(rèn)為，“駕駛員注意力分散”的解決方案是使用一個(gè)與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)且集成的汽車駕駛室來優(yōu)化狀況感知。這一駕駛室（圖2）監(jiān)測了路面的環(huán)境、與車輛相關(guān)的信息以及駕駛員的狀態(tài)，還管理駕駛員與駕駛室之間的信息流，并考慮到人為因素的對這些信息進(jìn)行多模式的優(yōu)化。
監(jiān)測路面環(huán)境的車輛可以提高駕駛員察覺車輛周圍環(huán)境的能力，從而增強(qiáng)駕駛員的狀況感知?；趤碜詡鞲衅鞯男畔?，并通過與其他車輛和固定路邊站的通信，可以輔助駕駛員的眼睛和耳朵去察覺重要的指標(biāo)和警告。例如，如果當(dāng)前的車速表明駕駛員可能沒有注意到前方橋梁上的冰雪，車輛可以發(fā)出一個(gè)適當(dāng)?shù)奈ｋU(xiǎn)警報(bào)。
◆監(jiān)測車輛信息
對狀況感知系統(tǒng)有用的車輛信息包括：音頻電平和來源、車輛的移動、有效的儀器和媒體，簡而言之，就是任何可能會分散駕駛員注意力或增加其認(rèn)知負(fù)荷以及降低其狀況感知的信息。還包括諸如轉(zhuǎn)向角度、轉(zhuǎn)向信號狀態(tài)、車速等有關(guān)車輛運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來改變應(yīng)用程序的接口和輸出，以優(yōu)化狀況感知。例如，如果車輛的信息表明，由于車輛即將發(fā)生碰撞或駕駛員當(dāng)前正在操作其他應(yīng)用程序而使得認(rèn)知負(fù)荷較大，那么非關(guān)鍵的應(yīng)用程序提示將被推遲。
◆監(jiān)測駕駛員狀態(tài)
由于駕駛員的狀況感知能力最終依賴于其對信息的察覺、理解和處理，所以狀況感知系統(tǒng)應(yīng)包含第三個(gè)數(shù)據(jù)集，用于描述駕駛員的狀態(tài)。其數(shù)據(jù)來源于響應(yīng)時(shí)間、駕駛模式，甚至還包括由對著駕駛員的攝像機(jī)采集到的駕駛員疲勞指標(biāo)器信息。這些描述將用來估算駕駛員的狀況感知能力，并在必要時(shí)確定其認(rèn)知負(fù)荷是否應(yīng)該減少。
狀況感知也可以用來應(yīng)對受到刺激時(shí)的狀況。例如，如果同時(shí)出現(xiàn)持續(xù)地高速行駛、多變的轉(zhuǎn)向角，而且對著駕駛員的攝像機(jī)檢測到睡意，則會向駕駛員發(fā)出一個(gè)聲音警告。如果檢測到駕駛員處于煩悶或心不在焉的狀態(tài)，則會向其提供娛樂選項(xiàng)。
V 優(yōu)化了狀況感知的汽車駕駛室有何好處
優(yōu)化了狀況感知的汽車駕駛室將匯集通過監(jiān)測路面環(huán)境、車輛和駕駛員狀態(tài)獲得的信息，從而：
·識別潛在的道路危險(xiǎn)和駕駛錯誤，并輔助駕駛員的感官來增強(qiáng)其狀況感知。
·預(yù)測由車載應(yīng)用和其他因素造成的認(rèn)知負(fù)荷和注意力分散，如車內(nèi)哭鬧的兒童和車外的交通條件。
·估算駕駛員的狀況感知，以確定狀況感知的增強(qiáng)是否能幫助其進(jìn)行更加安全的駕駛操作。
車輛的狀況感知系統(tǒng)接著會整合這些監(jiān)測數(shù)據(jù)源的信息，以采取行動提高操作的準(zhǔn)確性，并減少察覺物體和理解情況的反應(yīng)時(shí)間。這些行動包括：
·基于當(dāng)前的情況格式化應(yīng)用程序的多模式信息。
·管理駕駛員與駕駛室之間的信息流。
·生成能夠增強(qiáng)駕駛員狀況感知能力的多模式信息。
對駕駛員注意力分散問題進(jìn)行整體的分析，并通過狀況感知模型設(shè)計(jì)出解決方案，可以為我們提供方法來監(jiān)測和優(yōu)化駕駛員的狀況感知能力和水平，從而提高駕駛員的安全。這不僅有助于適當(dāng)?shù)毓芾眈{駛員的認(rèn)知負(fù)荷和注意力分散的各種形式，而且能延長駕駛員的感受，使其可以更好、更快地了解任何特定的情況，并作出正確、安全的駕駛決策。
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