英特爾預(yù)測自動駕駛2021年落地 人工智能成大招

　　隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的興起，自動駕駛領(lǐng)域成為車企的必爭之地，如今，無論是傳統(tǒng)車企還是科技創(chuàng)業(yè)公司都在搶灘。自動駕駛早期玩家有谷歌、百度、特斯拉、Uber等，據(jù)億歐了解，谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)上路行駛了幾百萬公里，特斯拉的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)作為輔助駕駛系統(tǒng)投入使用，另外Uber也已經(jīng)在匹茲堡市進(jìn)行自動駕駛出租車的試驗性運營。傳統(tǒng)車企涉足其中的有豐田、戴姆勒、福特等。

　　2016年10月，特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官伊隆馬斯克稱其生產(chǎn)的所有汽車將配備完全自動駕駛硬件，包括最新的Autopilot硬件以及處理能力提升了40倍的電腦，用于搭配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處理傳感器信號，基本可以看做在車上裝了一臺超級計算機。由此可知，自動駕駛的實現(xiàn)需要處理難以想象的海量數(shù)據(jù)，相對于手機的每月需要幾個GB的數(shù)據(jù)流量套餐，無人駕駛汽車每小時將處理TB級數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)過大時則需要發(fā)送到云端，因此車輛中必須具備高性能計算能力實時處理海量數(shù)據(jù)。所以，一些擅長數(shù)據(jù)處理和計算的芯片公司也加入進(jìn)來。近日，芯片巨頭英特爾成立了自動駕駛技術(shù)集團。

　　英特爾與汽車行業(yè)的“結(jié)緣”

　　2007年，英特爾對一輛大眾Passat(B6)進(jìn)行了改裝，車輛能以30km/h的速度在特定路段進(jìn)行無人駕駛，它當(dāng)時應(yīng)用了兩顆英特爾四核處理器。

　　2012年3月，英特爾在硅谷設(shè)立價值1億美元的“英特爾投資聯(lián)網(wǎng)汽車基金”，是汽車技術(shù)創(chuàng)新專項基金的全球科技投資機構(gòu)，針對全球的硬件、軟件和服務(wù)公司進(jìn)行投資。

　　英特爾方面也表示，2015年公司已經(jīng)與許多汽車制造商簽訂了合同，其中客戶包括寶馬、戴姆勒、現(xiàn)代、英菲尼迪、起亞、雷克薩斯、MINI、勞斯萊斯、豐田以及特斯拉等汽車品牌。

　　英特爾為布局自動駕駛“做嫁衣”

　　2014年5月，英特爾投資聯(lián)網(wǎng)汽車基金投資了無人駕駛技術(shù)開發(fā)商日本ZMP，將英特爾的計算能力引入到智能駕駛輔助系統(tǒng)等產(chǎn)品中。英特爾利用ZMP可提供得汽車智能平臺、各類傳感系統(tǒng)、可視化及分析、技術(shù)咨詢、實地測試及車聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)等在內(nèi)的無人駕駛技術(shù)。

　　2016年4月，收購為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech，買下技術(shù)公司Arynga，后者的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)車載計算機的OTA升級功能。

　　2016 年5月，收購計算視覺軟件公司 Itseez。

　　2016年7月，英特爾與寶馬公司和攝像頭軟件公司移動眼Mobileye公司合作，為寶馬公司的iNext研發(fā)無人駕駛系統(tǒng)。而英特爾在自動駕駛的主要布局也是于此。

　　在此次合作中，英特爾主要負(fù)責(zé)云計算、互聯(lián)、安全、機器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)開發(fā)。保證無人駕駛的汽車在復(fù)雜的交通環(huán)境中的安全問題，提供復(fù)雜的運算基礎(chǔ)。

　　Mobileye專注于以機器視覺為主的ADAS高級駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)方面。其供應(yīng)攝像頭、傳感器和軟件系統(tǒng)，是自動駕駛的發(fā)展基礎(chǔ)。Mobileye專注于傳感、定位和駕駛策略等方面。

　　寶馬CEO Harald Krueger稱，與英特爾、Mobileye的聯(lián)姻是將全自動駕駛技術(shù)推向市場的下一個核心組成部分。

　　2016年8月，英特爾收購深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Nervana Systems，該公司計劃推出深度學(xué)習(xí)專用芯片，號稱比GPU快10倍;9月，英特爾收購機器視覺公司Movidius。

　　2016年10月26日，英特爾、東軟、一汽紅旗聯(lián)合發(fā)布了基于英特爾凌動車載Apollo Lake A3900的 “智能互聯(lián)駕駛艙平臺”，支持車載信息娛樂系統(tǒng)、數(shù)字儀表、后排娛樂系統(tǒng)以及ADAS輔助駕駛系統(tǒng)。

　　2016年11月，英特爾成立自動駕駛技術(shù)集團，表明未來自動駕駛將成為其重要發(fā)展方向。

　　在人才儲備方面，英特爾也進(jìn)行了積極籌劃，之前負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高管戴維斯(Doug Davis)將會領(lǐng)導(dǎo)自動駕駛集團。另外，英特爾還從汽車行業(yè)挖來了一名高管Kathy Winter，他之前效力于美國汽車零部件廠商Delphi公司。英國ARM公司前任高管Tom Lanstzch也將加盟英特爾公司，他將領(lǐng)導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)部門，接替戴維斯留下的職位空缺。

　　在11月15日的洛杉磯車展上，英特爾CEO科再奇也在演講重表示將會在未來兩年內(nèi)追加至少2.5億美金的投入，使自動駕駛成為現(xiàn)實。

　　從英特爾這一系列的動作，我們可以看出，英特爾已經(jīng)為進(jìn)入汽車行業(yè)做充足了準(zhǔn)備，但至于造車，英特爾的決策者們認(rèn)為那不是他們該做的事，相比之下，為汽車行業(yè)即將發(fā)生的變革提供助力，并創(chuàng)建一個共贏的環(huán)境則更符合這家IT公司的定位。

　　由此看出，英特爾對自動駕駛的野心表現(xiàn)在人工智能、機器學(xué)習(xí)。

　　機器學(xué)習(xí)，讓計算機能夠自己模擬人類的學(xué)習(xí)行為，從而獲取新的知識和技能。在海量數(shù)據(jù)下，計算機將能夠不斷學(xué)習(xí)，最終實現(xiàn)人工智能，這是英特爾重要的發(fā)展方向。

　　而這種優(yōu)勢的獲得主要通過與傳統(tǒng)車企和駕駛輔助廠商合作，英特爾除了可以發(fā)揮自己在芯片領(lǐng)域的優(yōu)勢;合作企業(yè)的行駛車輛還能為英特爾的機器學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是珍貴的，是在實驗室里難以獲得的，這為英特爾的人工智能之路打開了通道。

　　相比于PC時代，英特爾的CPU是計算機的大腦，它對于PC行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)建立和發(fā)展方向確定有著決定性作用。而在自動駕駛時代，人工智能技術(shù)將成為自動駕駛汽車的大腦，高帶寬、低延遲連接系統(tǒng)將構(gòu)成自動駕駛汽車的神經(jīng)。

　　英特爾預(yù)測，到2020年，每輛無人駕駛汽車將產(chǎn)生每秒1GB和每天4TB的數(shù)據(jù)量，這將遠(yuǎn)超現(xiàn)在汽車所能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量級。這些對無人駕駛汽車的數(shù)據(jù)收集、處理和分析能力提出了更高要求，而且必須要在復(fù)雜的道路環(huán)境中做出快速決策。

　　除了英特爾這家公司，英偉達(dá)這樣的公司也在汽車行業(yè)積極進(jìn)行布局。其中，英偉達(dá)為自動駕駛汽車提供AI計算能力，英偉達(dá)自2005年起通過為汽車的中控系統(tǒng)提供圖形芯片進(jìn)入汽車領(lǐng)域，其芯片能夠提供地圖導(dǎo)航、倒車影像、影音娛樂等功能。寶馬的iDrive系統(tǒng)與奧迪的MMI系統(tǒng)就使用了英偉達(dá)的芯片。

　　2015年1月5日，英偉達(dá)推出了“Drive CX”和“Drive PX”計算平臺，前者主要為儀表盤和中控系統(tǒng)提供計算能力，而后者則是一款具有2.3萬億次浮點運算能力的自動駕駛計算平臺。

　　后英偉達(dá)又推出了Drive PX2，英偉達(dá)方面表示，Drive PX2擁有強勁的計算能力，并且支持深度學(xué)習(xí)，能夠為自動駕駛汽車提供支持，此外，為了驗證Drive PX2的能力，英偉達(dá)自己也研發(fā)了一款無人駕駛樣車，并且還將與合作伙伴一道推出無人駕駛的Formula E電動方程式賽車。

　　今年的GTC大會上，英偉達(dá)CEO黃仁勛也直言自動駕駛將重塑產(chǎn)值高達(dá)萬億美元的交通運輸業(yè)。

　　那么，芯片公司憑何取得突圍?

　　1.無人駕駛技術(shù)的發(fā)展對于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展提出了新的要求，不再以汽車廠商為主導(dǎo)，芯片廠商、技術(shù)提供商的位置越來越重要，甚至超越了汽車部件本身。

　　2.汽車科技在發(fā)生變化。傳統(tǒng)的車載娛樂已經(jīng)不能滿足科技發(fā)展的需求，不斷增加新功能需要加大對新硬件和軟件的投入。

　　3.人工智能走火，大數(shù)據(jù)時代真正到來，圍繞機器學(xué)習(xí)的研究為其提供了科技動力。

　　4.先入局的企業(yè)已經(jīng)為他們開辟了道路，在科技發(fā)展上起到了鋪墊作用，形成了良好的社會環(huán)境。對于無人駕駛來說，一個更加集中的、可定制化的大腦是非常必要的。谷歌正在研發(fā)的無人駕駛汽車就搭載了4顆8核英特爾CPU，數(shù)據(jù)的計算能力以及對大數(shù)據(jù)的深度挖掘能力是英特爾進(jìn)入汽車行業(yè)的一個優(yōu)勢。

　　5.芯片公司的特點決定了戰(zhàn)略高度走向，芯片公司需要轉(zhuǎn)型，打破壁壘，迎接新業(yè)務(wù)的增長。

　　6.芯片行業(yè)行業(yè)壁壘相對較高，外面的力量很難進(jìn)入這個市場，新的破局者也很難出現(xiàn)。

　　雖然如此，但是它們在發(fā)展過程中并不會一帆風(fēng)順。

　　首先，汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已有上百年歷史，汽車廠商不甘受制于人。他們也看到了汽車產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢，并且都在積極對自動駕駛進(jìn)行研究，他們往往傾向于采用自行設(shè)計計算模塊的方式來為自己的車輛提供計算能力，并不會急于采購芯片設(shè)計公司的整體解決方案。

　　其次，原著汽車芯片廠商已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗，他們的方案更容易接觸到整車廠商。如博世在2012年已經(jīng)成立了駕駛員服務(wù)駕駛事業(yè)部，提供ADAS解決方案，并且與長安一起進(jìn)行了無人駕駛汽車的開發(fā)。

　　最后，科技公司自動駕駛研究水平在日益提高。自動駕駛技術(shù)除了需要CPU/GPU等計算模塊之外，還需要人工智能、算法等軟件系統(tǒng)，硬件廠商對此并不擅長。特斯拉已經(jīng)研發(fā)出了支持5級自動駕駛功能的硬件Hardware 2。

　　但是毋庸置疑的是，在汽車產(chǎn)業(yè)革命下，人工智能、大數(shù)據(jù)計算將會處于產(chǎn)業(yè)鏈的頂端，而整車制造、部件生產(chǎn)企業(yè)的地位或?qū)㈤_始走下坡路。

　　在我國，像Momenta、智行者這樣的公司也在力求打造自動駕駛的大腦。