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          Uber收購神秘創(chuàng)業(yè)公司:要在人工智能挑戰(zhàn)谷歌FB?

          作者: 時(shí)間:2016-12-06 來源:網(wǎng)易科技 收藏

            據(jù)國外媒體報(bào)道,收購了一家名為Geometric Intelligence的神秘創(chuàng)業(yè)公司,想要成為一家AI公司,挑戰(zhàn)四巨頭。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201612/341200.htm

            該已成立兩年的創(chuàng)業(yè)公司立志要在深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)領(lǐng)域超過像谷歌和Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。不過,正當(dāng)這家小型的AI實(shí)驗(yàn)室要被并入日益擴(kuò)張且雄心勃勃的運(yùn)營,它對(duì)于其技術(shù)的實(shí)際模樣仍舊緘口不言。

            Geometric Intelligence由紐約大學(xué)心理學(xué)家加里·馬庫斯(Gary Marcus)和劍橋大學(xué)信息工程教授佐斌·加拉瑪尼(Zoubin Ghahramani)共同創(chuàng)立,還擁有其它來自各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的13位研究人員。該創(chuàng)業(yè)公司的15名員工中將有14人遷往總部所在的舊金山,充當(dāng)該打車公司主要的AI實(shí)驗(yàn)室。作為負(fù)責(zé)Geometric Intelligence核心技術(shù)的數(shù)學(xué)家,加拉瑪尼將會(huì)留守劍橋大學(xué),將花一半的時(shí)間放在為Uber供職上。該收購交易的條款并未披露。

            

           

            此前,在從卡耐基梅隆大學(xué)挖來40位研究人員和科學(xué)家之后,Uber在匹茲堡設(shè)立了一個(gè)無人駕駛汽車實(shí)驗(yàn)室。它最近還收購了舊金山的無人駕駛汽車公司Otto。而Geometric Intelligence則將負(fù)責(zé)運(yùn)營綜合性的實(shí)驗(yàn)室,致力于探索無人駕駛汽車以外的技術(shù)。該中心將會(huì)像谷歌大腦(Google Brain,負(fù)責(zé)推動(dòng)該搜索巨頭的AI研究的團(tuán)隊(duì))和Facebook的FAIR實(shí)驗(yàn)室那樣運(yùn)營。

            Uber首席產(chǎn)品官杰夫·霍爾登(Jeff Holden)指出,“展望未來,領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)重大變化,這些變化將會(huì)對(duì)商業(yè)模式和商機(jī)產(chǎn)生影響。我們非常希望參與其中。”他負(fù)責(zé)推進(jìn)該公司未來技術(shù)的發(fā)展,對(duì)于Geometric Intelligence的收購正是他促成的。

            艾倫AI研究所CEO、前華盛頓大學(xué)人工智能教授奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)稱有真材實(shí)料“有真材實(shí)學(xué)”。不過,雖然馬庫斯之前曾居住于艾倫AI研究所,但埃齊奧尼稱他對(duì)于Geometric的技術(shù)完全不知情。整個(gè)AI社區(qū)的其他成員也是如此。

            亞馬遜式的擴(kuò)張策略

            不管Uber看上了Geometric Intelligence什么,該收購都是埃齊奧尼所說的“亞馬遜式擴(kuò)張策略”的一個(gè)例子。正如亞馬遜一步步從網(wǎng)上書城轉(zhuǎn)變成統(tǒng)治云計(jì)算市場(chǎng)的公司(云計(jì)算業(yè)務(wù)有朝一日可能會(huì)成為該公司最賺錢的業(yè)務(wù)),Uber正在從打車服務(wù)公司轉(zhuǎn)變成為一家同時(shí)涉足無人駕駛汽車、機(jī)器學(xué)習(xí)甚至飛行汽車等多個(gè)領(lǐng)域的公司。埃齊奧尼指出,“他們正在將自己重塑成一家AI公司。他們想要加入四巨頭的行列。”他所說的四巨頭是指谷歌、亞馬遜、Facebook和蘋果。

            的確,四巨頭都已經(jīng)建立起了各自的AI部門,基本上都是通過收購擁有機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員的創(chuàng)業(yè)公司來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的。2013年,谷歌將DNN research和深度學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)先驅(qū)杰夫·辛頓(Geoff Hinton)收歸門下,次年還以4億英鎊的價(jià)格收購了倫敦的DeepMind。Facebook招攬了法國深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新者雅恩·樂昆(Yann LeCun),蘋果也通過并購多家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司迎頭趕上。此外,包括三星、Salesforce和通用電氣在內(nèi)的多家其它的大型科技公司最近幾個(gè)月也紛紛收購了AI實(shí)驗(yàn)室。該領(lǐng)域顯然相當(dāng)火熱,Geometric Intelligence涉足其中是明智的選擇。

            該紐約創(chuàng)業(yè)公司擁有被巨頭們并購的公司的一切特質(zhì)。馬庫斯說道,公司已經(jīng)申請(qǐng)了至少一項(xiàng)專利。但它還沒有發(fā)表過研究論文,也沒有推出產(chǎn)品。它已做的事情就是,組建了一個(gè)由15個(gè)對(duì)Uber而言會(huì)非常有用的研究人員組成的團(tuán)隊(duì),其中包括專門研究認(rèn)知科學(xué)和概率規(guī)劃的斯坦福大學(xué)教授諾阿·古德曼(Noah Goodman),以及懷俄明大學(xué)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家杰夫·柯隆(Jeff Clune)。柯隆還探索可“自愈”的機(jī)器人。

            馬庫斯其實(shí)并沒有一直避談公司想要打造的技術(shù)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——能夠通過分析海量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)任務(wù)的模式識(shí)別系統(tǒng)——快速改變了谷歌、Facebook等公司。它們能夠識(shí)別照片中的面孔,以及理解你在智能手機(jī)上所輸入的指令。但馬庫斯認(rèn)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非常局限性的技術(shù),因?yàn)槟悴荒鼙WC獲得足夠多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器。他說,Geometric Intelligence正在打造能夠用少得多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器的技術(shù)。

            “由于語言和無人駕駛汽車領(lǐng)域的問題,在深度學(xué)習(xí)中你將無法得到足夠多的數(shù)據(jù)去進(jìn)行暴力破解。”馬庫斯說,“要么你買不到那些數(shù)據(jù),要么那些數(shù)據(jù)根本就不存在。”他指出,Geometric Intelligence的方案在無人駕駛汽車領(lǐng)域可能會(huì)非常重要,因?yàn)闆]有足夠多描述會(huì)導(dǎo)致事故的罕見情境的數(shù)據(jù)。他說,公司的技術(shù)仍處于研究階段,但它已經(jīng)能夠利用“比深度學(xué)習(xí)少一半的數(shù)據(jù)”去學(xué)習(xí)特定的任務(wù)。

            他拒絕具體描述該項(xiàng)技術(shù),稱那是專有信息。不過,佐斌指出,該技術(shù)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和依據(jù)特定規(guī)則運(yùn)行的系統(tǒng)的混合產(chǎn)物。“如果將部分基于規(guī)則的學(xué)習(xí)的理念和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的理念相融合,那你就能實(shí)現(xiàn)兩全其美。”他表示,“要是有明顯的規(guī)則——又或者即使規(guī)則不那么明顯——那么它們最終也將理解那個(gè)規(guī)則,它們將會(huì)適用于新的情境。但它們也能夠從大量的數(shù)據(jù)得出統(tǒng)計(jì)模式。”

            零散數(shù)據(jù)

            其它的公司也在研究類似的技術(shù)。舊金山創(chuàng)業(yè)公司Vicarious進(jìn)行過與馬庫斯一樣的宣講——它也不愿透露實(shí)際開發(fā)了怎樣的產(chǎn)品。與此同時(shí),來自Facebook和其它組織機(jī)構(gòu)的研究人員發(fā)表了有關(guān)能夠從“零散數(shù)據(jù)”學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的論文。“這是一個(gè)非常熱門的領(lǐng)域。”埃齊奧尼說道。

            然而,馬庫斯和加拉瑪尼稱,他們對(duì)于其它的研究領(lǐng)域同樣感興趣。其團(tuán)隊(duì)有研究人員專門研究較為傳統(tǒng)的AI形式,其中包括貝葉斯邏輯、進(jìn)化計(jì)算、象征性人工智能、深度學(xué)習(xí)以及概率規(guī)劃。“我們并不希望僅僅研究一樣?xùn)|西。”加拉瑪尼在描述他和馬庫斯是如何創(chuàng)立起公司時(shí)說道,“要解決AI的各種具有挑戰(zhàn)性的問題,我們需要匯聚多個(gè)不同領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。”

            該團(tuán)隊(duì)將會(huì)與Uber位于匹茲堡的無人駕駛汽車部門以及位于舊金山和帕洛阿爾托的交通預(yù)測(cè)研究部門進(jìn)行合作。該團(tuán)隊(duì)如今被稱作UberAI實(shí)驗(yàn)室,據(jù)兩位創(chuàng)始人稱,他們將會(huì)致力于從機(jī)器視覺到自然語言理解的多個(gè)領(lǐng)域的研究。像谷歌、Facebook等公司一樣,他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)真正的人工智能。要是他們能夠取得成功,Uber可能會(huì)給四巨頭帶來威脅。



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