Uber新動向 收購出行巨頭GI發(fā)力無人駕駛領域
周一Uber宣稱,它已收購人工智能研究創(chuàng)業(yè)公司GI(Geometric Intelligence)——這家出行巨頭成為了繼谷歌、亞馬遜、Facebook和蘋果之后,另一家向AI公司轉型的互聯(lián)網(wǎng)公司。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201612/341334.htmGI成立于2014年,總部位于紐約?,F(xiàn)在,這家創(chuàng)業(yè)公司15名員工將遷往Uber總部所在的舊金山,組成UberAI實驗室,致力于前沿的人工智能和機器學習研究。而GI的兩位主要創(chuàng)始人Gary Marcus與Zoubin Ghahramani被任命為這一內(nèi)部研究部門的聯(lián)合董事。
此前Uber的人工智能布局一直緊密圍繞著無人駕駛展開,Uber已在無人駕駛汽車和卡車領域投入了巨資,先是在匹茲堡成立了無人駕駛汽車的實驗室,隨后又收購了舊金山一家無人駕駛汽車公司Otto。
這些投資都產(chǎn)生了驚人的效果,今年9月,Uber無人車在匹茲堡正式上路測試,10月,Uber完成了全球首次無人駕駛卡車送貨,將5萬瓶百威啤酒從科羅拉多州柯林斯堡市運送到了距離120英里外的科泉市。
但發(fā)展可靠的無人駕駛汽車還需要更扎實的AI技術支撐。而Uber自認為還處于人工智能研究非常初級的階段,這也是它希望改變的。
和之前的幾次動作相比,這次Uber通過收購GI來筑建的這座人工智能實驗室,其探索技術的廣度,遠遠超越了眼下的無人駕駛汽車。如果類比的話,這個AI實驗室之于Uber,相當于谷歌大腦之于谷歌,F(xiàn)AIR實驗室之于Facebook,其重要程度不言而喻。
無人駕駛汽車無疑是Uber AI實驗室關注的焦點。但除此之外,GI的Gary Marcus表示,未來這個實驗室將用AI解決Uber運營中遇到的方方面面的問題——提高到達時間的準確性,提高Uber Pool的匹配度,甚至制造可以飛的汽車。
(注:Gary Marcus是人工智能領域中的知名人物,又是紐約大學的心理學教授,他經(jīng)常對AI領域中過度依賴數(shù)據(jù)的操作方式加以批判,在行業(yè)中頻頻引發(fā)爭議和討論。)
而Uber之所以會選中這家公司,正是看中了GI在人工智能領域的前瞻性。
GI的口號是“重新定義機器學習的邊界”。在人工智能實現(xiàn)路徑上,GI并不只是依賴于深度學習,它聯(lián)合了一批數(shù)據(jù)科學家,可以通過多種技術研究人工智能,其中包括貝葉斯邏輯、進化計算等。近幾年,麻省理工學院、紐約大學和多倫多大學等機構的研究人員,也一直在研究這些前沿的人工智能理論,并且取得了一些突破。
Marcus博士這樣解釋他的哲學思考:“不再是通過喂養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)去訓練機器思考,假使我們能夠通過一個、甚至單一的案例,讓計算機通過‘外推’去理解一個套規(guī)則,像人類一樣擁有思考和學習的能力,將會發(fā)生什么?”
他舉了一個例子:你可能有足夠多的信息來預測早上9點的道路上會發(fā)生什么,但如果是下午2點,數(shù)據(jù)不夠充分,這時候該怎樣預測呢?
用更少的數(shù)據(jù)解決這種臨界狀況,正是GI團隊所擅長的。Marcus說,未來會證明,無論是對Uber當前的業(yè)務,還是對長期的研究項目來說,這種路徑都是極為有效的。
正如亞馬遜從一家網(wǎng)上書城蛻變?yōu)樵朴嬎闶袌龅馁撸琔ber也正在把業(yè)務觸角從打車延展向無人駕駛汽車、機器學習甚至飛行汽車等多個領域,而擁有了UberAI實驗室這一大腦,無疑是保證其技術研發(fā)能力的關鍵一步。
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