終于等到這一天：蘋(píng)果正式進(jìn)軍人工智能！

　　蘋(píng)果本月初曾表示,將發(fā)布自己的人工智能研究報(bào)告。不到一個(gè)月的時(shí)間,蘋(píng)果就兌現(xiàn)了承諾。近日,蘋(píng)果發(fā)布了第一份關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文。

　　這篇報(bào)告闡述了一項(xiàng)新技術(shù),即如何通過(guò)計(jì)算機(jī)生成圖像而非真實(shí)圖像來(lái)訓(xùn)練一種算法的圖像識(shí)別能力。

　　蘋(píng)果在報(bào)告中稱(chēng),在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中,使用合成圖像(例如來(lái)自一款視頻游戲)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要比使用真實(shí)圖像更有效。因?yàn)楹铣蓤D像數(shù)據(jù)已經(jīng)被標(biāo)記和注釋,而真實(shí)的圖像數(shù)據(jù)需要有人耗費(fèi)巨大的精力去標(biāo)記計(jì)算機(jī)看到的每件事物,如一棵樹(shù)、一條狗或一輛自行車(chē)。

　　當(dāng)然,使用合成圖像也存在一定的弊端,導(dǎo)致一種算法所了解的內(nèi)容與真實(shí)世界中的場(chǎng)景有所不同。

　　蘋(píng)果在報(bào)告中稱(chēng):“有時(shí),合成圖像數(shù)據(jù)不夠真實(shí),導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能了解到合成圖像中所呈現(xiàn)的細(xì)節(jié),而對(duì)真實(shí)圖像的認(rèn)識(shí)有所不足?！?/p>

　　為解決該問(wèn)題,提高合成圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練效果,蘋(píng)果研究人員推出了“模擬+無(wú)監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方法,以提高模擬圖像的真實(shí)感。

　　蘋(píng)果研究人員使用一種經(jīng)過(guò)修改的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),被稱(chēng)為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(GAN),讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對(duì)抗,從而生成更逼真的圖像。

　　這篇報(bào)告的第一作者是蘋(píng)果研究員阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava),擁有馬里蘭大學(xué)帕克分校計(jì)算機(jī)視覺(jué)博士學(xué)位。

　　有業(yè)內(nèi)人士稱(chēng),對(duì)于蘋(píng)果而言,此次公開(kāi)其首份人工智能研究報(bào)告也是一大進(jìn)步。多年來(lái),蘋(píng)果對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的研究一直守口如瓶,這遭到了人工智能研究社區(qū)的批評(píng)。同時(shí),這也影響了蘋(píng)果招募人工智能人才。

　　此外,此次公開(kāi)自己的人工智能研究也有助于將來(lái)普及自己的人工智能軟件。如今,人工智能軟件正被應(yīng)用到幾乎所有應(yīng)用中,如iPhone 7的拍照功能,以及各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。