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          EEPW首頁(yè) > 汽車(chē)電子 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 無(wú)人駕駛技術(shù)給安防行業(yè)帶來(lái)哪些影響?

          無(wú)人駕駛技術(shù)給安防行業(yè)帶來(lái)哪些影響?

          作者: 時(shí)間:2017-01-09 來(lái)源:慧聰安防網(wǎng) 收藏
          編者按:無(wú)人駕駛汽車(chē)是現(xiàn)在智能交通的一個(gè)重要的發(fā)展方向,這個(gè)方向有可能獲得巨大的發(fā)展,也有可能在幾年,十幾年或者幾十年的嘗試之后發(fā)現(xiàn)并不是一個(gè)美好的方向。那么它帶個(gè)安防行業(yè)的影響也是如此,可能很大,也有可能遠(yuǎn)沒(méi)有想象的那么大。

            過(guò)去的這兩年,汽車(chē)無(wú)疑成了市場(chǎng)的香餑餑。隨著谷歌、Uber以及特斯拉的紛紛試水,外界對(duì)這一領(lǐng)域的發(fā)展前景給予了前所未有的期待。在國(guó)內(nèi),對(duì)的關(guān)注熱度同樣瘋狂,長(zhǎng)安、吉利、長(zhǎng)城、北汽、比亞迪等廠商都紛紛宣稱(chēng)自己已經(jīng)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有所建樹(shù),除了車(chē)企的大舉進(jìn)入外,諸如百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也同樣不甘寂寞地推出了自己的無(wú)人駕駛汽車(chē)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201701/342680.htm

            當(dāng)然,無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展前景究竟怎樣,我們還是要用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。據(jù)湯森路透知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技報(bào)告顯示,2010年到2015年間,與汽車(chē)無(wú)人駕駛技術(shù)相關(guān)的發(fā)明專(zhuān)利超過(guò)22,000件,而且在此過(guò)程中,部分企業(yè)已嶄露頭角,成為該領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。2016年全球無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模為40億美元左右。有機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì),部分無(wú)人駕駛汽車(chē)在2020年左右可以開(kāi)始商業(yè)化,完全無(wú)人駕駛汽車(chē)則在2025年左右可以開(kāi)始商業(yè)化。樂(lè)觀情況下,預(yù)計(jì)2030年的新車(chē)銷(xiāo)售中,完全無(wú)人駕駛車(chē)占比約15%,部分無(wú)人駕駛車(chē)占比約50%。

          無(wú)人駕駛技術(shù)給安防行業(yè)帶來(lái)哪些影響?

            但是,無(wú)人駕駛作為一個(gè)新興領(lǐng)域,雖然外界對(duì)其期待頗高,但就目前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看主要還停留在實(shí)驗(yàn)室與上路測(cè)試階段,要真正推向市場(chǎng)尚需時(shí)日。君不見(jiàn)谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)自12年上路測(cè)試開(kāi)始,到現(xiàn)如今已經(jīng)在美國(guó)的大街小巷轉(zhuǎn)悠了不下100萬(wàn)公里了。雖然百度、谷歌、特斯拉等行業(yè)巨頭都投身于無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)研究領(lǐng)域,但由于法律法規(guī)、技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)接受度等等問(wèn)題的存在,短期內(nèi)無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模變化不會(huì)太大。

            無(wú)人駕駛汽車(chē)概述

            說(shuō)了那么多,我們還是簡(jiǎn)單的來(lái)了解一下無(wú)人駕駛汽車(chē)的相關(guān)概念。這將有助于我們更好的理解無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展對(duì)安防行業(yè)的影響問(wèn)題。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō),無(wú)人駕駛汽車(chē)是一種智能汽車(chē),也可以稱(chēng)之為輪式移動(dòng)機(jī)器人。無(wú)人駕駛汽車(chē)是利用車(chē)載傳感器或攝像頭來(lái)感知車(chē)輛周?chē)h(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車(chē)輛位置和障礙物信息,智能自主地控制車(chē)輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車(chē)輛能夠安全、可靠地在道路上行駛,并到達(dá)預(yù)定目的地的汽車(chē),無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能交通的重要組成部分。無(wú)人駕駛技術(shù)是一個(gè)涉及傳感器、計(jì)算機(jī)、信息通訊、自動(dòng)控制、導(dǎo)航定位、機(jī)器視覺(jué)、等多諸多前沿學(xué)科的綜合技術(shù)。下圖是無(wú)人駕駛的相關(guān)技術(shù)示意圖。

          無(wú)人駕駛技術(shù)給安防行業(yè)帶來(lái)哪些影響?

          無(wú)人駕駛汽車(chē)對(duì)安防行業(yè)的影響

            在聊這個(gè)問(wèn)題之前我們首先要明確兩個(gè)很重要的問(wèn)題:

            (1)無(wú)人駕駛汽車(chē)并不是智能汽車(chē)發(fā)展的終極形態(tài)

            智能化汽車(chē)的發(fā)展是目前如火如荼的智能交通發(fā)展的重要組成部分。而現(xiàn)在來(lái)說(shuō)智能化汽車(chē)發(fā)展的主要方向就是無(wú)人駕駛。但是有一個(gè)問(wèn)題需要明確的是,無(wú)人駕駛并不是汽車(chē)智能化發(fā)展的終極形態(tài),只能算是汽車(chē)智能化的一個(gè)階段。

            我們可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。在幾年前的功能手機(jī)時(shí)代,不少的手機(jī)廠商也在思考手機(jī)發(fā)展的未來(lái)在哪里,于是他們做了智能化手機(jī)的嘗試。相對(duì)于功能機(jī)來(lái)說(shuō),智能手機(jī)的突破非常之巨大,或許當(dāng)時(shí)的他們也會(huì)思考,智能手機(jī)會(huì)不會(huì)是手機(jī)發(fā)展的終極形態(tài)?事實(shí)上到了今天我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),智能手機(jī)并不會(huì)是手機(jī)發(fā)展的終極形態(tài),因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)手機(jī)上能做的突破還非常多,幾乎只要我們所能想象的東西我們都能用在手機(jī)上。以此類(lèi)推,智能化汽車(chē)究竟能走到哪一步我們并不能確定,至少得先走到無(wú)人駕駛的那一步才能看到更遠(yuǎn)的未來(lái),但是可以肯定的是,我們現(xiàn)在為之努力的無(wú)人駕駛汽車(chē)一定不是智能汽車(chē)的終極形態(tài)。

            那我們?yōu)槭裁匆鞔_這一點(diǎn)呢?明確這個(gè)問(wèn)題最主要的目的在于,小編想說(shuō)明智能汽車(chē)的發(fā)展,遠(yuǎn)不止我們所看到的這么遠(yuǎn),也就是說(shuō)智能化汽車(chē)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)也并不只我們目前所知的這些。

            (2)無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展的終極形態(tài)是對(duì)現(xiàn)有交通形態(tài)的徹底顛覆

            業(yè)內(nèi)人士表示,最終的交通系統(tǒng)一定是所有車(chē)輛都是無(wú)人駕駛,而且是專(zhuān)門(mén)為無(wú)人駕駛設(shè)計(jì)的。為什么這么說(shuō)呢?首先,我們要假定一個(gè)前提,人們并不是為了享受駕駛的樂(lè)趣而開(kāi)車(chē),如果是這樣的話,無(wú)人駕駛汽車(chē)就是一個(gè)徹頭徹尾的偽需求了。然后,我們可以非常明確的一件事就是,無(wú)人駕駛所需要的環(huán)境和現(xiàn)有人工駕駛環(huán)境一定是非常不一樣的,現(xiàn)在為人工駕駛而設(shè)計(jì)的各種交通設(shè)施對(duì)無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)并沒(méi)有什么卵用。如果交通系統(tǒng)就是為無(wú)人駕駛設(shè)計(jì),它運(yùn)行無(wú)人駕駛汽車(chē)就更簡(jiǎn)單。所以說(shuō),無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展的終極形態(tài)是對(duì)現(xiàn)有交通形態(tài)的顛覆,也就是說(shuō)現(xiàn)有形態(tài)的交通系統(tǒng)下存在的很多東西,在無(wú)人駕駛交通系統(tǒng)形態(tài)肯定是將不復(fù)存在的。

            無(wú)人駕駛汽車(chē)帶給安防行業(yè)的機(jī)遇

            (1)各種無(wú)人駕駛基礎(chǔ)支撐技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇

            無(wú)人駕駛技術(shù)是一個(gè)涉及傳感器、計(jì)算機(jī)、信息通訊、自動(dòng)控制、導(dǎo)航定位、機(jī)器視覺(jué)、等多諸多前沿學(xué)科的綜合技術(shù)。根據(jù)無(wú)人駕駛的職能模塊,可將無(wú)人駕駛的關(guān)鍵技術(shù)分為:環(huán)境感知技術(shù)、定位導(dǎo)航技術(shù)、路徑規(guī)劃技術(shù)和決策控制技術(shù)。

            環(huán)境感知技術(shù)是通過(guò)多種傳感器對(duì)車(chē)輛周?chē)沫h(huán)境信息進(jìn)行感知;定位導(dǎo)航技術(shù)主要包括定位技術(shù)和導(dǎo)航技術(shù);路徑規(guī)劃技術(shù)可以為無(wú)人駕駛提供最優(yōu)的行車(chē)路徑;決策控制技術(shù)相當(dāng)于智能車(chē)的大腦,它通過(guò)綜合分析環(huán)境感知系統(tǒng)提供的信息,對(duì)當(dāng)前的車(chē)輛行為進(jìn)行決策。

            我們可以發(fā)現(xiàn),諸如監(jiān)控技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)、等等支撐無(wú)人駕駛機(jī)車(chē)的關(guān)鍵技術(shù),不少與安防的一些相關(guān)技術(shù)都有著較大的重疊,甚至有的完全是安防技術(shù)的直接應(yīng)用,因此,無(wú)人駕駛汽車(chē)幾乎可以算是一些安防技術(shù)的跨界應(yīng)用。也就是說(shuō)無(wú)人駕駛技術(shù)雖然不能算作嚴(yán)格的安防市場(chǎng),但是從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),也算是一個(gè)安防技術(shù)的應(yīng)用市場(chǎng),因此無(wú)人駕駛的發(fā)展帶給安防企業(yè)的機(jī)遇是非常巨大的,這一切從???、大華、保千里等企業(yè)這兩年已經(jīng)先后跨入無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)就可以看得出來(lái)。

            (2)無(wú)人駕駛汽車(chē)安全方面的支持

            有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,36.2%的網(wǎng)民愿意體驗(yàn)無(wú)人駕駛技術(shù)帶來(lái)的全新駕駛方式,而有45.1%的網(wǎng)民對(duì)無(wú)人駕駛的安全表示懷疑,不愿意使用。83.2%的網(wǎng)民希望無(wú)人駕駛汽車(chē)可以解決離合器、剎車(chē)與油門(mén)的準(zhǔn)確協(xié)調(diào)使用,79.5%的網(wǎng)民期望無(wú)人駕駛技術(shù)能及時(shí)探測(cè)到危險(xiǎn)并做出應(yīng)對(duì)反應(yīng)。這其中涉及到軟件方面的安全問(wèn)題,譬如計(jì)算錯(cuò)誤讓車(chē)造成一些事故,更多的則是硬件方面的安全。無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展的一個(gè)非常大的支撐就是,希望通過(guò)無(wú)人駕駛降低駕駛員的人工錯(cuò)誤,減少交通事故的發(fā)生。

            而安全防范的工作這就是安防企業(yè)的老本行了。前文中提到了,無(wú)人駕駛發(fā)展的終極狀態(tài)是對(duì)傳統(tǒng)交通系統(tǒng)的顛覆。這對(duì)安防行業(yè)來(lái)說(shuō)將是一個(gè)非常巨大的市場(chǎng)。

            (3)與之相配的電子信息及娛樂(lè)產(chǎn)品

            就像智能手機(jī)的發(fā)展并不僅僅帶動(dòng)手機(jī)行業(yè)的發(fā)展,智能手機(jī)作為一個(gè)載體催生出了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。無(wú)人駕駛汽車(chē)也是如此,當(dāng)無(wú)人駕駛汽車(chē)能完全替代人類(lèi)自主地安全駕駛之后,駕駛員就不用分心駕駛的問(wèn)題,那無(wú)人駕駛汽車(chē)將會(huì)成為一個(gè)旅途中休閑娛樂(lè)甚至是學(xué)習(xí)的場(chǎng)所,那因此所能催生出來(lái)的市場(chǎng),不用說(shuō)我們也能預(yù)想到究竟有多大,雖然這個(gè)市場(chǎng)并不是安防的專(zhuān)屬市場(chǎng),但是卻也不妨礙安防企業(yè)找到合適的角度切入進(jìn)去,分得一杯羹。

            無(wú)人駕駛汽車(chē)可能帶給安防行業(yè)的不利影響

            凡事帶來(lái)的影響都像是硬幣的兩面,有好的一面必然也有壞的一面。對(duì)安防行業(yè)來(lái)說(shuō),如果不是有足夠的實(shí)力直接切入無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)的話,或許無(wú)人駕駛給企業(yè)帶來(lái)的不利影響將比機(jī)遇來(lái)得更早。

            停車(chē)場(chǎng)的需求將會(huì)降低

            有不少機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),無(wú)人駕駛會(huì)帶來(lái)的一個(gè)非常直觀的影響就是,促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。當(dāng)無(wú)人駕駛汽車(chē)得到一定的普及之后,人們只需要下載一個(gè)app,汽車(chē)就能能隨叫隨到,而且不用自己駕駛,省去車(chē)輛購(gòu)置、保養(yǎng)維修、相關(guān)稅費(fèi)、停車(chē)等諸多麻煩事宜,相信越來(lái)越多人不會(huì)購(gòu)買(mǎi)汽車(chē),而租車(chē)將成為未來(lái)汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)主流的使用模式。按照美國(guó)密歇根大學(xué)交通運(yùn)輸研究所研究顯示,一旦采用無(wú)人駕駛汽車(chē),美國(guó)汽車(chē)保有量最高將下降43%。其中一大理由是:與購(gòu)買(mǎi)私家車(chē)相比,使用共享汽車(chē)有更高的成本效益。事實(shí)上,與自己駕車(chē)出行相比,利用共享無(wú)人駕駛汽車(chē)可以節(jié)省80%開(kāi)支。

            而這種租車(chē)共享的經(jīng)濟(jì)模式意味著人們不必再到處尋找停車(chē)位置,因?yàn)樵诳腿吮凰偷侥康牡睾?,汽?chē)會(huì)自己尋找最理想的停車(chē)位。事實(shí)上,更為可能的狀況是,由于不再需要人工進(jìn)行駕駛,因此也就無(wú)所謂疲勞駕駛等問(wèn)題的存在,當(dāng)完成一段旅程之后,無(wú)人駕駛汽車(chē)馬上能夠投入到下一段旅程中去。據(jù)KPMG報(bào)告顯示,無(wú)人駕駛汽車(chē)可幫助高速公路容納汽車(chē)能力提高5倍。

            因此,這就會(huì)導(dǎo)致交通系統(tǒng)對(duì)于停車(chē)場(chǎng)的需求大幅度下降,也將直接導(dǎo)致目前很多安防企業(yè)大力發(fā)展的智能停車(chē)場(chǎng)、車(chē)牌識(shí)別等等相關(guān)市場(chǎng)的發(fā)展將會(huì)受到阻礙。雖然從長(zhǎng)期的社會(huì)價(jià)值來(lái)看,無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展是一個(gè)利好消息,但從短期來(lái)看,這對(duì)從事智能停車(chē)場(chǎng)的安防企業(yè)來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)好的消息。

            總結(jié)

            綜上所述,無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)如火如荼的發(fā)展,將會(huì)帶給安防行業(yè)巨大的影響。但是,這一切都是建立在無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展前景良好的前提下的。然而,這并不表示小編本人對(duì)于無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)的發(fā)展充滿了盲目的信心。無(wú)人駕駛市場(chǎng)的良好發(fā)展,其實(shí)是一個(gè)需要天時(shí)、地利、人和的事情,至少有五個(gè)維度需要考慮:消費(fèi)者接受度、技術(shù)整合度、生態(tài)體系、立法、基礎(chǔ)設(shè)施等。只有在這五個(gè)維度都能獲得不錯(cuò)的發(fā)展時(shí),無(wú)人駕駛汽車(chē)才能真正的獲得實(shí)際應(yīng)用。或許更簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō),無(wú)人駕駛汽車(chē)是現(xiàn)在智能交通的一個(gè)重要的發(fā)展方向,這個(gè)方向有可能獲得巨大的發(fā)展,也有可能在幾年,十幾年或者幾十年的嘗試之后發(fā)現(xiàn)并不是一個(gè)美好的方向。那么它帶個(gè)安防行業(yè)的影響也是如此,可能很大,也有可能遠(yuǎn)沒(méi)有想象的那么大。



          關(guān)鍵詞: 無(wú)人駕駛 人工智能

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