安防和金融備受圖像識別公司“寵愛”

　　英國作家在《心智的構建》一書中提到，我們對世界的感知依賴于“無意識推理”。視覺是這個過程中最及時和準確的信息獲取渠道，人類感覺信息中的80%都是視覺信息。機器視覺之于人工智能的意義就是視覺之于人類的意義，而決定著機器視覺的就是圖像識別技術。

　　近日，騰訊優(yōu)圖發(fā)布了一份《中國95后流行色報告》。這不是一份普通的報告，而是騰訊優(yōu)圖人工智能經(jīng)過識別千億公開照片后分析出來的，報告結論95后最愛“95度黑”。感到有意思的同時，不能不感嘆圖像識別技術在各個行業(yè)的應用中存在很大的想象空間。

　　計算機視覺CV領域大致可以分為兩塊，機器視覺和基于圖像大數(shù)據(jù)的識別應用。前者如谷歌的無人駕駛汽車視覺技術，可以理解成機器的眼睛。而后一種圖像識別多為2B端的生意，應用場景巨大，為很多的創(chuàng)業(yè)公司帶來了發(fā)展契機。

　　圖像識別公司以初創(chuàng)企業(yè)為主

　　從公開的融資數(shù)據(jù)中，篩選出了云從科技、商湯科技、曠視科技、格林深瞳等國內30家有代表性的圖像識別公司。在這30家公司中，完成C輪的公司只有2家，完成B輪融資的公司有4家，戰(zhàn)略投資1家，其他皆為初創(chuàng)階段。值得關注的是曠視科技在B輪時接受螞蟻金服(阿里巴巴集團)入股，騰訊優(yōu)圖是騰訊社交平臺旗下的優(yōu)圖實驗室創(chuàng)立。

　　國內的圖像識別公司大多都是在最近5年成立的，2014年、2015年時達到高峰。此間成立公司數(shù)量較多，同時開始受到資本集中關注。

　　到目前為止，獲得兩輪以上融資企業(yè)數(shù)量占比53%，獲得三輪以上融資企業(yè)占比10%。 另外在融資金額上，融資最多的前4家占據(jù)了全部30家企業(yè)28.6億元融資總額的75%，投資機構的錢相對集中，頭部明顯。

　　30家公司中應用于安防的企業(yè)占比33%;應用于金融的占比27%。值得注意的是，單筆融資額排在最前面的明星企業(yè)，都是拿下了安防和金融業(yè)務。

　　安防和金融是獨角獸們聚焦的賽道

　　綜合實力排名較為靠前的曠視、商湯、云從、依圖、格靈深瞳都不約而同地重點進攻安防和金融市場。目前估值數(shù)億的依圖科技，最初就是挖掘到安防領域的剛性需求起家，為公安系統(tǒng)開發(fā)智能識別系統(tǒng)。

　　安防市場增長空間巨大。2016年我國的GDP增長為6.7%，而安防行業(yè)的增速是它的兩倍。隨著我國社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，對于人臉識別技術的應用需求也將擴大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，預計到2021年，人臉識別市場規(guī)模將達到51億元左右。

　　格靈深瞳創(chuàng)始人何博飛曾給媒體算過一筆賬：“我國安防領域2014年的市場規(guī)模約為4000億元，而且超過30%的復合增長率，這個市場甚至比智能手機更大、增長更快。”

　　同時，伴隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控高清化的進一步普及，將使得數(shù)據(jù)采集上的阻礙大幅度減小，有助于人工智能在這一領域的應用。

　　一方面是圖像識別技術和安防的剛性需求天然契合。公共安防的重點區(qū)域在公共交通場所，人流大、工作量大、環(huán)境復雜。而智能視頻分析技術，可以解決視頻監(jiān)控必須由人工查看的問題，實現(xiàn)自動化安防;依圖開發(fā)的“車輛識別系統(tǒng)”可有效識別套牌車，協(xié)助公安系統(tǒng)破案;人臉比對可以大大提高破案效率，準確率高達98%。

　　金融智能化是大趨勢

　　圖像識別技術的另一大應用領域就是金融?？梢哉f，是互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，才真正助推了圖像識別應用產(chǎn)業(yè)在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。

　　根據(jù)融360的數(shù)據(jù)，當前移動金融的滲透率不到2%，如果這個比率上升到電商12%的水平，那么人臉識別技術的應用將得到極大的推廣。此外，傳統(tǒng)金融機構的市場潛力不容忽視。銀行有很多應用場景，整體的智能化是大趨勢。