安防和金融備受圖像識別公司“寵愛”

　　技術(shù)壁壘不再，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)稀缺

　　資本熱熱鬧鬧，應用場景巨大，但真正的變現(xiàn)卻并非一帆風順。至今，圖像識別領域沒有任何一家企業(yè)公布2016年盈利情況。創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的最大的困難是數(shù)據(jù)的困境。最近這一年中國涌現(xiàn)了幾十個“計算機視覺”的公司，這個生意里面，怎么拿到海量的、準確的、標注過的數(shù)據(jù)，比誰的算法好要有價值的多。人工智能本身是算法驅(qū)動型，如果沒有數(shù)據(jù)，很難用算法迭代。

　　森億智能CEO張少典在談及醫(yī)療行業(yè)困境時表示，“目前各個醫(yī)院的IT信息系統(tǒng)都互相孤立，難以統(tǒng)一。國家尚未出臺醫(yī)療信息的整套行業(yè)標準，數(shù)據(jù)無法互通。”事實上，國內(nèi)以BAT為代表的巨頭形成的數(shù)據(jù)壟斷，而另一頭傳統(tǒng)線下的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著高度的碎片化。如何加速技術(shù)的商業(yè)落地，形成閉環(huán)的數(shù)據(jù)鏈來打磨技術(shù)平臺，成為創(chuàng)業(yè)公司共同課題。

　　這是一個高門檻的創(chuàng)業(yè)領域。30家企業(yè)的創(chuàng)始人中，博士學歷占絕大多數(shù)，多位創(chuàng)始人具有海外留學背景。但是，隨著行業(yè)的發(fā)展，技術(shù)門檻也在逐年降低。以“圖像識別”為關鍵詞查詢中國知網(wǎng)論文數(shù)量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時間論文數(shù)量幾乎翻倍。2015年以后年論文數(shù)量增長接近飽和甚至首次出現(xiàn)了下降。技術(shù)門檻已經(jīng)不像想象中那么高。

　　現(xiàn)有的公司定位在打造技術(shù)服務平臺，通過API調(diào)用次數(shù)收費，針對金融、安防、物業(yè)、購物、鑒黃、直播等領域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術(shù)服務商，技術(shù)壁壘很快會被打破。創(chuàng)業(yè)者們亟需加固新的壁壘。

　　碼隆科技的創(chuàng)始人黃鼎隆接受采訪時表示：“技術(shù)門檻降低是必然的也是應該的。創(chuàng)業(yè)者要隨時準備跑贏時間，在行業(yè)窗口期把自己的商業(yè)模式建立起來。”

　　對于圖像識別領域來說，最佳的商業(yè)模式至今仍然沒有被探索出來。但可以預見的是，更多創(chuàng)業(yè)者涌入，B端快速增長。2017年人工智能所服務的企業(yè)會找到新的盈利點。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)是整個社會效率的提高。我們看到，一次次的技術(shù)變革確實是讓這個世界變得更美好一點點的原動力。盡管困難重重，但當資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會繼續(xù)前行。